36 Niesamowita sztuczna inteligencja w statystykach opieki zdrowotnej

Kiedyś królestwo science fiction, sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej jest teraz rzeczywistością. Może pomóc w diagnozowaniu pacjentów i udzielaniu zaleceń dotyczących leczenia, zastępować monotonne czynności administracyjne i pomagać w wykonywaniu niektórych procedur medycznych.

Poniższa sztuczna inteligencja w statystykach opieki zdrowotnej daje dalszy wgląd w rozwój rynku, sposób jego stosowania oraz stosunek społeczeństwa i profesjonalistów do niego.

Najważniejsza sztuczna inteligencja w statystykach opieki zdrowotnej

Oto podstawowe statystyki opieki zdrowotnej AI, które każdy powinien znać w 2023 roku.

• Szacuje się, że sztuczna inteligencja na rynku opieki zdrowotnej wzrośnie do 187.95 miliardów dolarów do 2030 roku.
• Jedna piąta organizacji opieki zdrowotnej przyjęła już jakąś formę sztucznej inteligencji.
• Sztuczna inteligencja może obniżyć koszty odkrywania nowych leków o 70%.
• 60% Amerykanów czuje się niekomfortowo, gdy ich dostawca polega na sztucznej inteligencji.
• Predykcyjne narzędzia sztucznej inteligencji mogą zmniejszyć liczbę przyjęć do szpitali o połowę.

Przyjęcie AI w statystykach ochrony zdrowia

Te Statystyki sztucznej inteligencji przyjrzyj się, jak szerokie jest obecnie wykorzystanie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej i jak jest ona stosowana.

1. Jedna piąta organizacji opieki zdrowotnej przyjęła już jakąś formę sztucznej inteligencji.

(Źródło: Statista – przyjęcie AI)

Od 2021 r. 19% ankietowanych organizacji opieki zdrowotnej na całym świecie stosowało modele AI od co najmniej 2 lat. Kolejne 18% oceniało, czy wdrożyć sztuczną inteligencję, podczas gdy 26% jeszcze tego nie rozważało.

2. Badania kliniczne są najczęstszym zastosowaniem sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

(Źródło: badanie Grand View — AI Healthcare)

Spośród wszystkich zastosowań sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej na całym świecie badania kliniczne stanowią 24.2%. Tuż za nimi plasują się operacje wspomagane przez roboty, połączone maszyny i wirtualni asystenci.

3. 34% zastosowań AI w NHS ma charakter diagnostyczny.

(Źródło: HTWorld – Aplikacje AI)

Sztuczna inteligencja zaczyna być wykorzystywana w każdym aspekcie opieki zdrowotnej, a 34% przypadków użycia NHS ma charakter diagnostyczny. Obejmuje to opartą na sztucznej inteligencji analizę obrazu, patologię i endoskopię. Idąc dalej, sztuczna inteligencja będzie odgrywać główną rolę w identyfikowaniu chorób w Wielkiej Brytanii.

Drugim najczęstszym zastosowaniem sztucznej inteligencji jest automatyzacja/wydajność usług, a następnie zdrowie populacji. Ten ostatni koncentruje się na „wykorzystywaniu siły sztucznej inteligencji podczas pracy z dużymi zbiorami danych pacjentów, aby pomóc przewidywać i zapobiegać chorobom w populacji ogólnej”.

4. Do końca 2023 r. wszystkie ośrodki udarowe w Wielkiej Brytanii będą wyposażone w technologię sztucznej inteligencji do diagnostyki udarów.

(Źródło: HTWorld – AI Strokes)

Obecnie 86% placówek NHS zajmujących się leczeniem udarów korzysta z narzędzi diagnostycznych AI, aby przyspieszyć wykrywanie i leczenie. Do końca roku będzie to 100%.

Jest to część funduszu diagnostycznego AI o wartości 21 milionów funtów, który obejmuje również technologię AI do prześwietleń klatki piersiowej w celu wykrycia raka płuc.

5. Klinicyści są głównymi użytkownikami nowej technologii sztucznej inteligencji.

(Źródło: Statista – Użytkownicy AI)

Badanie przeprowadzone w 2021 r. wykazało, że 88% organizacji opieki zdrowotnej na końcowych etapach wdrażania nowej technologii sztucznej inteligencji zamierzało, aby klinicyści byli głównymi użytkownikami, tj. osobami zajmującymi się bezpośrednio pacjentami.

Co więcej, 72% organizacji na wczesnych etapach zamierzało również wykorzystywać swoje technologie AI przez klinicystów.

6. 10% pracowników służby zdrowia w USA korzysta z generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT lub Med-PaLM 2.

(Źródło: Tebra)

Podczas gdy opieka zdrowotna ma wiele własnych unikalnych aplikacji AI, z popularnych korzystają również indywidualni profesjonaliści Generatory treści AI jak ChatGPT i Med-PaLM2, aby odpowiedzieć na pytania medyczne. Spośród 500 ankietowanych 1 na 10 profesjonalistów powiedział, że to robi, a połowa planowała spróbować.

Pracowników służby zdrowia, którzy używali generatywna sztuczna inteligencja narzędzi, 95% stwierdziło, że ma pozytywne nastawienie po obejrzeniu jakości wygenerowanych porad medycznych.

7. Sztuczna inteligencja pomogła firmie Moderna zoptymalizować jej szczepionkę na COVID-19.

(Źródło: Financial Times)

Moderna wykorzystała model sztucznej inteligencji przeszkolony na 20,000 19 unikalnych sekwencji mRNA, aby pomóc zaprojektować i wyprodukować pierwszą partię szczepionki COVID-42 do przetestowania w zaledwie XNUMX dni. Sztuczna inteligencja obiecuje przyspieszenie procesu odkrywania leków i badań klinicznych.

Finansowa sztuczna inteligencja w statystykach ochrony zdrowia

Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej jest już rynkiem wartym miliardy dolarów. Te statystyki finansowe dotyczą udziału w rynku, szacunków na przyszłość i innych fascynujących danych finansowych.

8. Zastosowanie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej może zaoszczędzić od 5% do 10% wydatków w USA.

(Źródło: NBER)

Sztuczna inteligencja zapewnia wydajność, co oznacza mniej zmarnowanych dolarów. Badania sugerują, że szersze zastosowanie w opiece zdrowotnej może znacznie obniżyć wydatki, które w 200 roku wyniosły od 360 do 2019 miliardów dolarów.

9. Szacuje się, że AI na rynku opieki zdrowotnej wzrośnie do 187.95 miliardów dolarów do 2030 roku.

(Źródło: Statista – AI Healthcare Market)

Globalna sztuczna inteligencja na rynku opieki zdrowotnej była ostatnio wyceniana na 11 miliardów dolarów w 2021 roku i szacuje się, że do końca dekady będzie wart prawie 188 miliardów dolarów. To skumulowana roczna stopa wzrostu na poziomie 37%.

Dla porównania AI w edukacji Oczekuje się, że rynek osiągnie wartość 20 miliardów dolarów dopiero w 2027 roku.

10. Operacje wspomagane przez roboty mogą być wycenione na 40 miliardów dolarów do 2026 roku.

(Źródło: Harvard Business Review)

Spośród 10 aplikacji, które mogą znacząco zmienić opiekę zdrowotną, roboty AI do chirurgii są wyceniane najwyżej (40 miliardów dolarów do 2026 r.). Wirtualni asystenci pielęgniarek zajęli drugie miejsce (20 miliardów dolarów), co zwolni pielęgniarki z pracy i zaradzi niedoborom siły roboczej.

11. Ameryka Północna wygenerowała największe przychody ze sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej w 2022 r.

(Źródło: badanie Grand View)

Z perspektywy przychodów Stany Zjednoczone odpowiadają za większość przychodów generowanych przez sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej. W 2022 roku miał 58% udziału w rynku, a następnie region Azji i Pacyfiku z 40.9%. Chiny i Australia należą do najszybciej rozwijających się rynków opieki zdrowotnej AI.

12. Rynek sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia jest zdominowany przez 6 korporacji.

(Źródło: badanie Grand View)

Sześć kluczowych korporacji zaangażowanych w sztuczną inteligencję dla służby zdrowia to: IBM, NVIDIA, Nuance Communications, Microsoft, Intel i DeepMind Technologies. Obejmuje to technologie przeznaczone dla służby zdrowia i ogólne rozwiązania AI, które branża uznała za przydatne.

13. Sztuczna inteligencja może obniżyć koszty odkrywania nowych leków o 70%.

(Źródła: Insider Intelligence, Financial Times)

Wczesna faza odkrywania leków to niestrudzony proces czytania i analizowania literatury naukowej oraz obliczania i testowania interakcji leków. Sztuczna inteligencja może zautomatyzować wiele z tego i zaoszczędzić miliardy dolarów w tym procesie. To z kolei może również obniżyć koszt końcowy leków.

Fundusze na odkrywanie leków AI wzrosły o 3,800% w latach 2016-2021.

14. Sztuczna inteligencja mogłaby zaoszczędzić 16 miliardów dolarów dzięki błędom w dawkowaniu leków.

(Źródło: Harvard Business Review)

Kiedy ludzie muszą podjąć przemyślaną decyzję dotyczącą dawki leku, jaką otrzymuje pacjent, może to mieć kosztowne konsekwencje. W najlepszym razie zbyt wysoka dawka kosztuje więcej objętościowo. W najgorszym przypadku niewłaściwa dawka może spowodować działania niepożądane, prowadzące do kosztownych procedur naprawczych i dalszej opieki.

15. Oczekuje się, że sztuczna inteligencja na rynku medycyny precyzyjnej osiągnie 14.5 miliarda dolarów do 2030 roku.

(Źródło: Grand View Research – AI Precision Medicine)

Medycyna precyzyjna to podejście do opieki zdrowotnej, które uwzględnia indywidualną zmienność genów, środowiska i stylu życia podczas diagnozowania i leczenia chorób. Zdolność sztucznej inteligencji do szybkiego przetwarzania ogromnych ilości danych i uczenia się na bieżąco sprawi, że medycyna precyzyjna stanie się normą.

Rynek został wyceniony na 1.27 miliarda dolarów w 2022 roku i oczekuje się, że będzie rósł w tempie skumulowanej rocznej stopy wzrostu wynoszącej 35.7%, osiągając 14.53 miliarda w 2030 roku.

Postawy pacjentów wobec AI w statystykach ochrony zdrowia

Opinia publiczna naturalnie boi się nowych technologii, ale nadal istnieją pewne pozytywne nastawienia do sztucznej inteligencji w zakresie badań przesiewowych w kierunku raka, terapii i zmniejszania uprzedzeń etnicznych.

16. 60% Amerykanów czuje się niekomfortowo, gdy ich dostawca polega na sztucznej inteligencji.

(Źródło: Pew Research)

Niedawne badanie 11,004 6 dorosłych Amerykanów wykazało, że 10 na XNUMX osób czuje się niekomfortowo z myślą, że ich dostawca usług medycznych polega na sztucznej inteligencji w celu postawienia diagnozy lub zalecenia leczenia. Może tak być, ponieważ wielu nie wierzy, że sztuczna inteligencja poprawi wyniki.

17. 60% Amerykanów uważa również, że sztuczna inteligencja nie poprawi wyników zdrowotnych.

(Źródło: Pew Research)

Podczas gdy 38% respondentów uważało, że wykorzystanie sztucznej inteligencji poprawi wyniki zdrowotne, 33% uważało, że jest odwrotnie, a 27% nie sądziło, by miało to jakikolwiek wpływ. Istnieją również obawy co do sposobu wdrożenia sztucznej inteligencji.

Inne obawy dotyczą tego, że sztuczna inteligencja pogorszyłaby relacje pacjent-dostawca (57%) i że stanowiłaby zagrożenie dla bezpieczeństwa danych pacjentów (37%).

18. 75% Amerykanów uważa, że ​​sztuczna inteligencja w służbie zdrowia zostanie wdrożona zbyt szybko.

(Źródło: Pew Research)

Dla większości opinii publicznej koncepcja sztucznej inteligencji pojawiła się dopiero w ostatnich latach. Może to przyczynić się do obaw, że zostanie zbyt szybko przyjęty w opiece zdrowotnej. Nawet ci, którzy dużo słyszeli o sztucznej inteligencji, 70% nadal uważa, że ​​branża opieki zdrowotnej będzie działać zbyt szybko i nie do końca rozumie zagrożenia dla pacjentów.

19. Połowa dorosłych Amerykanów, którzy uważają, że w opiece zdrowotnej istnieją uprzedzenia etniczne, uważa, że ​​sztuczna inteligencja wyrówna szanse.

(Źródło: Pew Research)

Jedna pozytywna perspektywa z badań pochodzi od tych, którzy uważają, że opieka zdrowotna jest stronnicza ze względów rasowych i etnicznych. Czyli gorsze wyniki dla mniejszości etnicznych. 51% uważa, że ​​wykorzystanie sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji wyeliminuje to uprzedzenie. 15% uważa, że ​​wyraźnie pogorszyłoby to uprzedzenia.

20. 65% dorosłych Amerykanów zdecydowanie lub prawdopodobnie chciałoby, aby sztuczna inteligencja była wykorzystywana w badaniach przesiewowych w kierunku raka skóry.

(Źródło: Pew Research)

Badania przesiewowe w kierunku raka skóry to jeden z obszarów, w którym opinia publiczna uważa, że ​​sztuczna inteligencja mogłaby pomóc, a 55% uważa, że ​​może być nawet dokładniejsze niż tradycyjne badania przesiewowe. Co ciekawe, wykształceni młodzi mężczyźni byli największymi zwolennikami sztucznej inteligencji, podczas gdy niewykształcone mniejszości bardziej obawiały się takiej aplikacji.

21. 1 na 4 Amerykanów wolałby rozmawiać z chatbotem AI niż z ludzkim terapeutą.

(Źródło: Tebra)

Najpierw była to terapia telefoniczna, potem aplikacje do przesyłania wiadomości. Obecnie coraz więcej osób zwraca się do chatbotów AI, w tym ChatGPT, do terapii bez udziału człowieka. Terapia AI jest obecnie tak popularna, że ​​40% Amerykanów woli ją od osobistej wizyty u prawdziwego terapeuty.

22. Dorośli w Wielkiej Brytanii są najbardziej zaniepokojeni stawianiem diagnoz przez sztuczną inteligencję.

(Źródło: iNews)

Ankieta przeprowadzona wśród 2,000 dorosłych Brytyjczyków ujawniła, że ​​najpilniejszym problemem związanym ze sztuczną inteligencją w opiece zdrowotnej jest poleganie na niej w stawianiu diagnoz (39%). Alokacja leków wyniosła 27%, a usprawnienie zabiegów chirurgicznych 17%.

Z drugiej strony 26% uważa, że ​​najbardziej użyteczną aplikacją jest wspieranie zdrowego stylu życia, a następnie skracanie czasu oczekiwania.

23. 28% dorosłych Brytyjczyków poparłoby sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej, gdyby przedstawiono dowody na poprawę wyników.

(Źródło: iNews)

Na pytanie, co mogłoby złagodzić obawy związane ze sztuczną inteligencją w opiece zdrowotnej, najwyższy odsetek respondentów (28%) powiedział, że jest to dowód na poprawę wyników leczenia pacjentów. Liczba tych dowodów już zaczyna rosnąć, ale może wymagać lepszego rozpowszechnienia wśród opinii publicznej.

Profesjonalne podejście do sztucznej inteligencji w statystyce zdrowia

Mimo obawy przed utratą pracy przez AI, pracownicy służby zdrowia na ogół mają pozytywne nastawienie do korzyści, jakie sztuczna inteligencja przyniesie branży.

24. 72% liderów opieki zdrowotnej ufa sztucznej inteligencji we wspieraniu nieklinicznych zadań administracyjnych.

(Źródło: Optum)

Zaufanie do sztucznej inteligencji zależy od jej zastosowania. Większość ankietowanych liderów opieki zdrowotnej opowiada się za wykorzystywaniem sztucznej inteligencji do nieklinicznych procesów administracyjnych, które zabierają klinicystom czas, który mogliby spędzać z pacjentami.

Jednak mniej ekscytuje ich wirtualna opieka nad pacjentem (41%), diagnozowanie i przewidywanie wyników (40%) oraz interpretacja obrazów medycznych (36%).

25. Prawie 78% brytyjskich specjalistów NHS uważa, że ​​sztuczna inteligencja jest przydatna w ich dziedzinie.

(Źródło: Granice)

Spośród ponad 7,500 pracowników National Health Service 77.79% stwierdziło, że sztuczna inteligencja byłaby przydatna lub niezwykle przydatna w ich obszarze pracy. Obejmowało to lekarzy, pielęgniarki, terapeutów i menedżerów.

Tylko 10% obawia się, że sztuczna inteligencja może całkowicie zastąpić ich rolę.

26. 94% kadry kierowniczej służby zdrowia uważa, że ​​ma obowiązek odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.

(Źródło: Optum)

Branża opieki zdrowotnej jest bardziej niż świadoma obaw opinii publicznej dotyczących sztucznej inteligencji, a kierownictwo służby zdrowia uważa, że ​​ich obowiązkiem jest zapewnienie jej odpowiedzialnego wdrażania.

27. 96% kadry kierowniczej służby zdrowia uważa, że ​​sztuczna inteligencja jest ważna dla równości w zdrowiu.

(Źródło: Optum)

Spośród 500 ankietowanych czołowych dyrektorów szpitali prawie wszyscy uważają, że sztuczna inteligencja jest ważna dla osiągnięcia ich celów w zakresie równości w zdrowiu. Tj. świadczenie wszystkim uczciwych i bezstronnych usług.

28. Ponad 75% europejskich radiologów uważa, że ​​algorytmy sztucznej inteligencji są dokładne w diagnozowaniu pacjentów.

(Źródło: SpringerOpen)

Spośród 30% radiologów, którzy już wykorzystują sztuczną inteligencję w Europie do diagnozowania swoich pacjentów, większość uważa wyniki za wiarygodne. Szczególnie 16.8% uważa ją za nierzetelną, a 7.5% nie ma zdania w tej sprawie.

Przyszłość sztucznej inteligencji w statystyce opieki zdrowotnej

Jak będzie wyglądać krajobraz opieki zdrowotnej AI w przyszłości i co dane mówią o potencjalnych korzyściach?

29. Predykcyjne narzędzia sztucznej inteligencji mogą zmniejszyć liczbę przyjęć do szpitali o połowę.

(Źródło: Forbes)

Badanie przeprowadzone przez Clare Medical wykazało, że za pomocą narzędzia AI do przewidywania, którzy starsi pacjenci są bardziej narażeni na „zdarzenia medyczne”, można wprowadzić środki w celu zmniejszenia liczby przyjęć do szpitali. Obniża to koszty, ratuje życie i zwalnia łóżka szpitalne na wypadek innych nagłych sytuacji, którym nie można zapobiec.

30. Modele AI mogą przewidywać przeżycie pacjentów z rakiem z 80% dokładnością.

(Źródło: UBC)

Naukowcy z University of British Columbia opracowali model sztucznej inteligencji, który może robić notatki onkologowi, identyfikować cechy pacjenta i przewidywać przeżycie raka z 80% dokładnością.

Pozwala to świadczeniodawcom na wcześniejsze kierowanie do usług wsparcia lub oferowanie bardziej agresywnych metod leczenia, z nadzieją na poprawę wyników.

31. Sztuczna inteligencja może wykluczyć podejrzenie zawału serca dwa razy szybciej niż ludzie.

(Źródło: NIHR)

Niedawna próba przeprowadzona przez NIHR i British Heart Foundation była w stanie znacznie zwiększyć skuteczność leczenia zawału serca. CoDE-ACS był w stanie wykluczyć zawał serca u dwukrotnie większej liczby pacjentów w porównaniu z ludźmi, z dokładnością 99.6%.

Gwarantuje to, że zostaną odesłani do domu lub otrzymają alternatywną opiekę, podczas gdy personel będzie mógł zająć się pacjentami, którzy są bardziej zagrożeni.

32. Sztuczna inteligencja może wykrywać wczesne oznaki demencji równie dokładnie jak ludzie.

(Źródło: Uniwersytet w Sheffield)

Narzędzie AI o nazwie CognoSpeak jest w stanie analizować język i wzorce mowy pacjentów oraz wykrywać chorobę Alzheimera z 90% dokładnością – taką samą jak tradycyjne metody. Może to poprawić szybkość i skuteczność diagnoz, ponieważ mniej polega na ludzkich lekarzach.

33. Algorytmy kontrfaktyczne są tak dokładne jak 25% najlepszych lekarzy.

(Źródło: Komunikacja przyrodnicza)

Sztuczna inteligencja odniosła sukces dzięki algorytmom asocjacyjnym, które identyfikują choroby silnie skorelowane z objawami pacjenta. Jednak korelacja nie zawsze oznacza związek przyczynowy.

Wykazano, że algorytm kontrfaktyczny, który wykorzystuje rozumowanie przyczynowe, jest tak dokładny, jak 25% najlepszych lekarzy, w porównaniu z 44% najlepszych w przypadku korzystania z algorytmów asocjacyjnych.

34. Onkologia i neurologia zdominują medycynę precyzyjną opartą na sztucznej inteligencji.

(Źródło: Badania nad precedensami)

W 2022 r. onkologia (diagnostyka nowotworów) wygenerowała ponad 31% udziału w przychodach sztucznej inteligencji na rynku medycyny precyzyjnej. Oczekuje się, że wraz ze wzrostem zaburzeń neurologicznych, takich jak epilepsja i demencja, rynek zdominuje rynek w ciągu następnej dekady.

35. Chirurgia robotów AI może skrócić czas pobytu pacjentów w szpitalu o ponad 20%.

(Źródło: Harvard Business Review)

Badanie operacji ortopedycznych wykazało, że robot AI pięciokrotnie zredukował powikłania w porównaniu z chirurgami bez pomocy. Może to również skutkować skróceniem o 21% długości pobytu pacjentów w szpitalu po operacji.

Kolejne oszczędności szacuje się na 40 miliardów dolarów rocznie.

36. Asystenci pielęgniarek AI mogą zredukować zadania konserwacyjne o 20%.

(Źródło: Harvard Business Review)

Szacuje się, że wspomagani przez sztuczną inteligencję asystenci pielęgniarek oszczędzają 20 miliardów dolarów rocznie, skracając czas, jaki pielęgniarki spędzają na zadaniach konserwacyjnych pacjentów o 20%. Przykładem tego jest chatbot Sensely „Molly”, który zadaje pacjentom pytania, ocenia objawy i kieruje ich do odpowiedniej służby.

Wnioski

Te statystyki dotyczące sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej ujawniają już kwitnący przemysł, który będzie się rozwijał dopiero w nadchodzących latach. Chociaż pacjenci mają pewne obawy, specjaliści uważają, że obniży to koszty, zmniejszy ludzkie uprzedzenia i poprawi wyniki pacjentów.

Badania pokazują, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być równie dokładna lub lepsza niż ludzie w analizowaniu objawów i przewidywaniu wyników. Przyspieszy to diagnozowanie i leczenie pacjentów.

To, wraz z szerszym zastosowaniem sztucznej inteligencji do zadań administracyjnych, sprawi, że opieka zdrowotna będzie w przyszłości znacznie bardziej wydajna.

Źródła

1. Statista – przyjęcie AI
2. Badania Grand View — AI Healthcare
3. HTWorld – Aplikacje AI
4. HTWorld – Uderzenia AI
5. Statista – Użytkownicy AI
6. ciemność
7. Financial Times
8. NBER
9. Statista – rynek opieki zdrowotnej AI
10. Harvard Business Review
11. Inteligencja poufna
12. Badania Grand View — medycyna precyzyjna AI
13. Badania Pew
14. iNews
15. Optum
16. Frontiers
17. Springer Otwórz
18. Forbes
19. UBC
20. NIHR
21. Sheffield University
22. Nature Communications
23. Badania nad pierwszeństwem