NVIDIA avslører 'Blackwell' og administrerende direktører for Google, Microsoft, Meta, OpenAI kan ikke få nok av det
2 min. lese
Publisert på
Del denne artikkelen
Forbedre denne veiledningen
Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer
Viktige merknader
- Nvidias nye Blackwell-prosessor lover å superlade AI-databehandling.
- Med 208 milliarder transistorer vil Blackwell drive neste generasjons datasentre for teknologigiganter som Amazon og Google.
- Brikken tar sikte på å håndtere komplekse AI-oppgaver utover enkle funksjoner som talegjenkjenning.
Nvidia har annonsert en ny prosessordesign, Blackwell, som lover å endre feltet for AI-databehandling. Dette kommer etterpå NVIDIA kunngjorde sitt samarbeid med Microsoft.
Blackwell har 208 milliarder transistorer, noe som gjør det for komplekst for konvensjonelle produksjonsmetoder. For å overvinne dette, bruker brikkedesignet to brikker koblet til å fungere som én. Produsert av Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), forventes Blackwell å være motoren som driver neste generasjon datasentre for teknologigiganter som Amazon, Microsoft og Google.
Mange administrerende direktører og potensielle kunder har ikke sagt annet enn bra om disse sjetongene, inkludert Satya Nadella, Mark Zuckerberg, Sam Altman, Elon Musk, Sundar Pichai og flere.
Oppkalt til ære for David Harold Blackwell. Han var en dyktig matematiker som spesialiserte seg innen spillteori og statistikk. Han var også den første svarte lærde som ble innlemmet i National Academy of Sciences.
Blackwell er motoren for å drive denne nye industrielle revolusjonen. "AI er drivkraften i en fundamental endring i økonomien, og vi jobber med de mest dynamiske selskapene i verden for å realisere løftet om AI for alle bransjer.
Sa Nvidia-medgründer Jensen Huang på selskapets GTC-konferanse.
Blackwell har forbedret tilkobling med andre brikker og en ny metode for å behandle AI-data, noe som akselererer hele prosessen. Den vil være tilgjengelig som en del av Nvidias neste generasjons "superchip"-serie, sammen med Grace-sentralen (CPU).
Mens Nvidia dominerer AI-brikkemarkedet, er det fortsatt en utfordring å utvide teknologien utover store cloud computing-selskaper. Huang adresserte dette ved å fremheve innsatsen for å gjøre AI-systemer mer tilgjengelige, slik at selskaper og myndigheter kan implementere AI med egen programvare, maskinvare og tjenester.
Mer her..
