Google DeepMind og Isomorphic Labs kunngjør AlphaFold 3 AI-modell
2 min. lese
Publisert på
Del denne artikkelen
Forbedre denne veiledningen
Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer
Viktige merknader
- AlphaFold 3 går utover bare proteiner for å forutsi interaksjoner av et bredt spekter av biomolekyler, inkludert små molekyler som brukes i legemiddeldesign.
I dag, Google DeepMind annonsert tilgjengeligheten av AlphaFold 3, en ny AI-modell som nøyaktig kan forutsi strukturen og interaksjonene til molekyler. Sammenlignet med AlphaFold 2, gir AlphaFold 3 en 50 % forbedring for interaksjoner mellom proteiner og andre molekyltyper. I noen kategorier leverer AlphaFold 3 dobbel prediksjonsnøyaktighet. AlphaFold 3 har også blitt det første AI-systemet som overgår fysikkbaserte verktøy for prediksjon av biomolekylær struktur.
For å utnytte det fulle potensialet til AlphaFold 3 innen legemiddeldesign, har Google DeepMind inngått samarbeid med Isomorphic Labs som vil kommersialisere teknologien ved å samarbeide med farmasøytiske selskaper for å hjelpe dem i reelle legemiddeldesignutfordringer.
"AlphaFold 3 tar oss utover proteiner til et bredt spekter av biomolekyler. Dette spranget kan låse opp mer transformativ vitenskap, fra å utvikle biofornybare materialer og mer motstandsdyktige avlinger, til å akselerere medikamentdesign og genomikkforskning," skrev Google DeepMind-teamet.
Google DeepMind annonserte også lanseringen av AlphaFold Server, et gratis verktøy for å forutsi hvordan proteiner interagerer med andre molekyler i hele cellen. Forskere over hele verden kan bruke dette verktøyet gratis for ikke-kommersiell forskning.
Google DeepMind vil utvide sitt gratis nettbaserte AlphaFold-utdanningskurs med EMBL-EBI, og de vil utstyre forskerne med verktøyene de trenger for å akselerere adopsjon og forskning.
