Azure AI Search øker nå lagringskapasiteten, vektorindeksstørrelsen. Her er hva som endret seg

Microsoft har nettopp nylig annonsert at det utvider lagringskapasiteten og vektorindeksstørrelsen til Azure AI Search, det populære AI-drevne verktøyet for utviklere.

Kunngjøringen kom akkurat da RAG-apper ble publisert i 2024, så folk trenger kostnadseffektiv henting. Nå, i visse regioner, tilbyr nye Basic- og Standard-tiertjenester mer lagringsplass og prosessorkraft, spesielt for å finne vektorer, tekst og metadata. Denne oppdateringen reduserer kostnadene betydelig, med prisen per vektor som faller med rundt 85 %, og de totale lagringskostnadene redusert med opptil 75 % eller mer. 

Disse oppgraderingene betyr også at du kan lagre mer data per partisjon, ha større vektorindekser og nyte raskere ytelse for oppgaver som indeksering og søk.

Selskapet forbedrer også hvordan vektorsøk fungerer og sparer lagringsplass. Nå kan du bruke teknikker som kvantisering og oversampling, og justere innstillingene for å redusere lagringsbruken med opptil 75 %. Å sette egenskapen "Lagret" på vektorfelt kan også redusere lagringskostnader ytterligere

Azure AI Search er et verktøy som gjør det enkelt å lage avanserte søkefunksjoner og AI-drevne applikasjoner ved å kombinere språkmodeller med forretningsdata. Det hjelper utviklere med å bygge søkefunksjoner for mobil- eller nettapper, enten for bedriften deres eller for programvaren de tilbyr som en tjeneste.

For ikke så lenge siden sa Microsoft også at Coheres nye Command R+-modell er nå tilgjengelig som en av hundrevis av språkmodeller i Azure AI. Modellen, som nettopp har blitt lansert i dag, har 104B parametere og hevdes å være bedre og billigere enn GPT-4 Turbo.

Du kan finne flere detaljer om den økte kapasiteten her..