50+ epische generatieve AI-statistieken

Generatieve AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die unieke tekst, afbeeldingen of andere media kan genereren door patronen uit bestaande gegevens te leren. Het kan dit doen zonder expliciete instructies.

De opkomst van ChatGPT en andere AI-tools waarmee je eenvoudige prompts kunt invoeren, is explosief toegenomen bij het grote publiek en zorgt voor een revolutie in de manier waarop we geschreven inhoud, kunst en code maken.

Maar wat zeggen de data over deze opmerkelijke technologie? Deze generatieve AI-statistieken onderzoeken de groei en waarde ervan, hoe het wordt gebruikt en de houding van de samenleving ten opzichte ervan.

Belangrijkste generatieve AI-statistieken

Zet je schrap, want hier zijn de belangrijkste generatieve AI-statistieken iedereen zou het moeten weten!

• De generatieve AI-markt zal tegen 1.3 naar schatting 2032 biljoen dollar bedragen.
• OpenAI is qua waarde en gebruikers het grootste generatieve AI-bedrijf.
• Meer dan 60% van de bedrijven gebruikt generatieve AI op de werkplek.
• 12% van de Amerikaanse volwassenen heeft ChatGPT gebruikt om tekst te genereren.
• 30% van de uitgaande marketingberichten van grote organisaties zal door AI worden gegenereerd.
• Generatieve AI zal de werkdruk met 60% tot 70% verminderen.

Generatieve AI-gebruiksstatistieken

Hoeveel mensen gebruiken generatieve AI en waarvoor gebruiken ze het? Deze fascinerende statistieken onderzoeken hoe het wordt geadopteerd, gebruikersdemo's en meer.

1. Meer dan 60% van de bedrijven gebruikt generatieve AI op de werkplek.

(Bron: Jasper AI)

Ongeveer 61.5% van de bedrijven met 11-1000 werknemers gebruikt generatieve AI op de werkplek. 46.1% van degenen die het hebben geïmplementeerd, gebruikt het meer dan eens per week. Iets minder dan 33% gebruikt het elke dag.

2. Meer dan 50% van de bedrijfsleiders heeft generatieve AI specifiek voor contentmarketing geïmplementeerd.

(Bron: SiegeMedia)

52% van de ondervraagde bedrijfsleiders zegt dat ze generatieve AI-tools zoals ChatGPT hebben geïmplementeerd om marketingcontent te helpen genereren. 64.7% is van plan om het tegen eind 2023 te proberen.

3. 12% van de Amerikaanse volwassenen heeft ChatGPT gebruikt om tekstinhoud te genereren.

(Bron: Statista – ChatGPT-gebruik)

Generatieve AI is zo populair dat vanaf januari 2023 12% van de Amerikaanse volwassenen ChatGPT heeft gebruikt om zelf tekst te genereren, terwijl nog eens 38% anderen het heeft zien gebruiken. Dat betekent dat de helft is blootgesteld aan de technologie.

4. 26% van de mensen in het VK heeft generatieve AI gebruikt.

(Bron: Deloitte)

Het gebruik in het VK is hoger dan in de VS: 52% heeft gehoord van generatieve AI en 26% heeft het minstens één keer geprobeerd. 28% van degenen die het hebben gebruikt, doet dit wekelijks en 9% gebruikt het elke dag. 30% heeft het maar één keer geprobeerd.

5. 1 op de 3 Amerikaanse studenten gebruikt ChatGPT voor huiswerkopdrachten.

(Bron: Intelligent.com)

Het menselijke taalmodel maakt ChatGPT gemakkelijk voor het beantwoorden van vragen en het schrijven van schoolwerk. Uit enquêtegegevens blijkt dat tot 33% van de Amerikaanse studenten generatieve AI gebruikt voor hun huiswerk. 60% van de studenten die toegeven ChatGPT te gebruiken, zeggen dat ze het voor meer dan de helft van alle opdrachten gebruiken.

6. Meer dan de helft van de Britse studenten heeft AI gebruikt in het onderwijs.

(Bron: Deloitte)

In het VK heeft 56% van de 16- tot 19-jarige scholieren of studenten van hogeschoolleeftijd generatieve AI voor het onderwijs opdrachten.

7. De marketing- en reclame-industrie heeft de hoogste acceptatiegraad van generatieve AI.

(Bron: Statista – AI-adoptie)

Vanaf 2022 hadden Amerikaanse marketing- en reclamebureaus generatieve AI het meest gebruikt op basis van een onderzoek onder professionals uit alle sectoren. Professionals die betrokken zijn bij technologie hadden het op een na hoogste acceptatiepercentage (35%), gevolgd door consulting (30%).

Niettegenstaande gezondheidszorg met veel AI-toepassingen, is het niet specifiek een grote gebruiker van generatieve AI geweest. Het bereikte de bodem van de lijst met een acceptatiegraad van 15%.

8. Ongeveer 86% procent van de zorgverleners, life science-bedrijven en technologieleveranciers gebruikt AI.

(Bron: IT-nieuws in de gezondheidszorg)

Ondanks zo'n hoge acceptatiegraad kwamen veel van deze industrieën vóór generatieve AI. De gezondheidszorg is zelfs een early adopter van andere kunstmatige-intelligentietechnologieën. De verwachting is echter dat het de komende jaren snel zal groeien met generatieve AI-assistenten.

9. Geen enkele leeftijdsgroep gebruikt generatieve AI significant meer dan de andere.

(Bron: Statista – AI-leeftijd)

In de Verenigde Staten gebruiken verschillende generaties AI ongeveer evenveel. 29% van de jongere Gen Z heeft het gebruikt, maar 28% van Gen X en 27% van de Millennials hebben het ook geprobeerd.

10. Stedelijke bevolkingsgroepen worden 15% meer blootgesteld aan generatieve AI dan plattelandsbevolking.

(Bron: Santander)

35% van de stedelijke bevolking wordt blootgesteld aan AI vergeleken met 20% van de plattelandsbevolking. Dit volgt hetzelfde traject als andere technologieën.

Historische generatieve AI-statistieken

De volgende generatieve AI-statistieken en -feiten kijken terug op de geschiedenis en mijlpalen van de technologie.

11. Vroege generatieve AI werd voor het eerst ontwikkeld in de jaren zestig.

(Bron: Forbes)

ELIZA was een van de eerste generatieve chatbots die in de jaren zestig werd ontwikkeld door Joseph Weizenbaum, een computerwetenschapper aan het MIT. ELIZA is ontworpen om een ​​gesprek tussen een gebruiker en een psychotherapeut te simuleren, met behulp van een vereenvoudigde benadering van patroonvergelijking.

Dit werkte door trefwoorden en woordgroepen in de invoer van de gebruiker te herkennen en op basis van die patronen voorgeprogrammeerde reacties te genereren. Het was echter niet echt een leermodel.

12. Generatieve AI maakte in 2014 een grote sprong voorwaarts met de introductie van generatieve vijandige netwerken.

(Bron: technisch doelwit)

Generative Adversarial Networks (GAN's) werden in 2014 geïntroduceerd door Ian Goodfellow. Het proces traint tegelijkertijd twee neurale netwerken, de ene bekend als de generator en de andere als de discriminator. De generator creëert synthetische gegevens, terwijl het de taak van de discriminator is om onderscheid te maken tussen echte en gegenereerde gegevens.

Tijdens het trainingsproces probeert de generator steeds realistischere gegevens te produceren die de discriminator voor de gek kunnen houden, terwijl de discriminator leert om beter onderscheid te maken tussen echte en valse gegevens.

13. In 2016 was WaveNet van DeepMind een belangrijke mijlpaal voor audio-generatieve AI.

(Bron: The Verge)

WaveNet was in staat om mensachtige spraak te genereren, wat leidde tot geavanceerde AI-spraakassistenten en de zeer nauwkeurige tools voor tekst-naar-spraaksynthese die we tegenwoordig zien.

14. In 2017 ontwikkelde NVIDIA progressieve GAN's voor het genereren van fotorealistische afbeeldingen.

(Bron: NVIDIA)

NVIDIA's GAN's waren in staat om afbeeldingen te genereren met details en helderheid die nog nooit eerder waren gezien door exponentieel nieuwe lagen toe te voegen tijdens het trainen op de gegevens. Hierdoor ontstonden zeer gedetailleerde afbeeldingen met een hoge resolutie die we nu zien van meerdere AI-beeldgeneratoren.

15. Open AI ontwikkelde de eerste Generative Pre-trained Transformer (GPT) in 2018.

(Bron: WEF)

De GPT in ChatGPT verwijst naar 'Generative Pre-trained Transformer' die werd geïntroduceerd door OpenAI in hun paper getiteld "Improving Language Understanding by Generative Pre-training."

Het model is vooraf getraind op 570 gigabyte aan tekst over 175 miljard parameters, waardoor het de onderliggende patronen en structuren van taal kan leren. Daarna wordt het verfijnd op tekstclassificatie, taalvertaling, antwoord op vragen, enz.

16. GPT-3 kost $ 3.2 miljoen aan computerbronnen om te worden getraind.

(Bron: Santander)

Leren van al die gegevens is niet gratis. De derde incarnatie van GPT heeft naar schatting $ 3.2 miljoen aan computerkracht en -bronnen verbruikt. Na de lancering kostte ChatGPT $ 700,000 per dag om te draaien.

17. AI-kunst ontstond in 2021 met de release van DALL-E.

(Bron: Arimetrica)

OpenAI's DALL-E, een toneelstuk over kunstenaar Salvador Dali, paste vooraf getrainde transformatoren toe op het genereren van pixels in plaats van op tekst. Hierdoor kon AI-kunst van hoge kwaliteit worden gegenereerd op basis van aanwijzingen in natuurlijke taal. DALL-E werd al snel gevolgd door Midjourney en Stable Diffusion.

18. GhatGPT overtrof een miljoen gebruikers in minder dan een week.

(Bron: Reuters)

Sam Altman, CEO van ChatGPT, kondigde op Twitter aan dat de publieke release in november 2022 binnen een week een miljoen gebruikers overtrof. Om deze snelle opkomst te illustreren: Twitter zelf was pas 2 jaar na de lancering zo populair.

19. Bard verloor Google $ 100 miljard aan aandelenwaarde nadat het in februari 2023 werd gepresenteerd.

(Bron: Wallstreet Journal)

Niet alle generatieve AI-tools beginnen met een knal. Bard, de rivaal van Google voor ChatGPT, zorgde ervoor dat de aandelen van het bedrijf met 8% kelderden nadat het in februari 2023 via livestream werd getoond en een onnauwkeurig antwoord genereerde.

20. In mei 2023 kon Claude een gemiddelde roman in één minuut verwerken.

(Bron: McKinsey)

De generatieve AI van Anthropic, Claude, begon met de mogelijkheid om 9,000 tokens tekst te verwerken in maart 2023. Twee maanden later overtrof het de 100,000 tokens, gelijk aan ongeveer 75,000 woorden per minuut of één gemiddelde roman.

Financiële generatieve AI-statistieken

Deze financiële statistieken kijken naar het marktaandeel van generatieve AI, het geld dat wordt verdiend en de waarde van de leidende bedrijven.

21. De generatieve AI-markt zal tegen 1.3 naar schatting 2032 biljoen dollar bedragen.

(Bron: Bloomberg)

In 2022 was de markt voor generatieve AI ongeveer 40 miljard dollar waard. Recente analyse suggereert dat het zou kunnen toenemen met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 42%, tot $ 1.3 biljoen tegen het einde van het volgende decennium.

Bovendien zouden generatieve AI-softwareproducten ongeveer 280 miljard dollar kunnen toevoegen aan de wereldwijde softwaremarkt.

22. Generatieve AI zou het equivalent van $ 2.6 biljoen tot $ 4.4 biljoen kunnen toevoegen aan de wereldeconomie.

(Bron: McKinsey)

De extra productiviteit die wordt toegeschreven aan generatieve AI zou elk jaar tussen de $ 2.6 biljoen en $ 4.4 biljoen kunnen toevoegen aan de wereldeconomie. 75% van deze waarde omvat klantactiviteiten, marketing en verkoop, software-engineering en R&D.

23. Noord-Amerika is per regio de leidende markt voor generatieve AI.

(Bronnen: Precedence Research, Statista – AI US)

Noord-Amerika is de marktleider per regio, goed voor een omzetaandeel van 41% in 2022. Dit kwam neer op iets minder dan $ 10 miljard. Het werd gevolgd door Europa (26%), Azië-Pacific (22%), Latijns-Amerika (8%) en het Midden-Oosten/Afrika (3%).

24. In 2022 had het media- en entertainmentsegment 34% van de wereldwijde generatieve AI-markt in handen.

(Bronnen: Voorrangsonderzoek)

Het media- en entertainmentsegment bedroeg meer dan $ 1.5 miljard en had een omzetaandeel van 34% in 2022. Dit werd toegeschreven aan generatieve AI-advertentiecampagnes. De komende tien jaar zal het segment zakelijke en financiële dienstverlening naar verwachting met 36.4% het snelst groeien.

25. OpenAI is qua waarde en gebruikers het grootste generatieve AI-bedrijf.

(Bronnen: Reuters 2-3, RelatedWeb 1-2, DailyAlts)

OpenAI is het bedrijf achter de populaire AI-chatbot ChatGPT en beeldgenerator DALL-E. Het is momenteel het meest succesvolle generatieve AI-bedrijf ter wereld, met een waarde tussen $ 27 miljard en $ 29 miljard in april 2023.

Het had ook meer dan 1.7 miljard gebruikers in juni 2023. Ter vergelijking: Google Bard had ongeveer 140 miljoen gebruikers en verloor soms het bedrijfsgeld.

Anthropic, een AI-bedrijf dat voor het laatst werd gewaardeerd op $ 4.1 miljard, lanceerde onlangs zijn tweede generatieve chatbotmodel Claude 2. Het gebruikersbestand is echter veel kleiner dan ChatGPT.

26. Generatief AI-kunstplatform Stable Diffusion is meer dan $1 miljard waard.

(Bronnen: Forbes 2, iNews)

AI-generatoren kunnen afbeeldingen en illustraties maken niet alleen tekstreacties. Stable Diffusion is momenteel de toonaangevende beeldgenerator met meer dan 10 miljoen gebruikers per dag en een waarde van meer dan $ 1 miljard. De naaste rivaal is de eigen DALL-E-beeldgenerator van OpenAI, hoewel deze zich achter een betaalmuur bevindt.

De AI-kunstmarkt is moeilijk te kwantificeren. De door AI gegenereerde NFT met de hoogste waarde werd echter verkocht voor $ 1.1 miljoen, en andere reguliere AI-kunstwerken zijn op veilingen voor honderdduizenden verkocht.

27. $ 1.7 miljard aan durfkapitaal is opgehaald voor niet-ChatGPT AI-oplossingen.

(Bron: Gartner)

Iedereen kent ChatGPT, maar durfkapitalisten hebben sinds 1.7 meer dan $ 2020 miljard aan generatieve AI-technologie gefinancierd, waarbij de ontdekking van nieuwe medicijnen en softwarecodering de meeste investeringen opleverden.

28. Generatieve AI-software zal naar verwachting tegen het einde van 3.7 2023 miljard dollar waard zijn.

(Bron: S&P Global)

Op basis van 263 generatieve AI-softwarebedrijven wordt geschat dat de markt voor generatieve AI-software tegen het einde van 3.7 ongeveer 2023 miljard dollar waard is.

29. Codegeneratoren zijn de snelst groeiende generatieve AI-tools.

(Bron: S&P Global)

Hoewel algemene chatbots momenteel de meest gebruikte vorm van generatieve AI zijn, wordt verwacht dat bots die computercode kunnen genereren de komende 5 jaar het snelst zullen groeien. Naar schatting zullen codegeneratoren een samengesteld jaarlijks groeipercentage van 72.9% hebben.

AI-beeldgeneratoren zijn het op een na snelst groeiende type generatieve AI, met een CAGR van 65.8%.

30. De Australische zorgsector zou 13 miljard dollar aan waarde kunnen halen uit het gebruik van generatieve AI.

(Bron: Microsoft)

Onderzoek door Microsoft suggereert dat de acceptatie van wearables voor patiënten, AI-gestuurde diagnostiek en de tijd die wordt bespaard door het automatiseren van administratieve taken, tussen de $ 5 miljard en $ 13 miljard aan waarde zou kunnen toevoegen aan de Australische gezondheidszorg.

Houding ten opzichte van generatieve AI-statistieken

De volgende statistieken en meningen onderzoeken hoe professionals en het publiek denken over de opkomst van generatieve AI.

31. Bijna 100% van de wereldwijde leidinggevenden gelooft dat AI belangrijk zal zijn voor hun strategieën.

(Bron: Accenture)

98% van de ondervraagde leidinggevenden van over de hele wereld zegt dat AI de komende 3 tot 5 jaar een sleutelrol zal spelen in de strategie van hun bedrijf.

32. Mannen hebben meer vertrouwen in generatieve AI dan vrouwen.

(Bron: Insider Intelligence)

Van de ondervraagde Amerikaanse volwassenen zijn degenen die sterk vertrouwen in generatieve AI 60% mannen tot 40% vrouwen. Ondertussen waren degenen die een sterk wantrouwen uitten 53% vrouw tot 47% man.

33. ChatGPT heeft een 60/40 verdeling tussen mannen en vrouwen.

(Bron: VergelijkbaarWeb)

Vanaf juni 2023 is het webverkeer van ChatGPT 59.69% mannelijk tot 40.31% vrouwelijk. Het lijkt erop dat mannen AI meer gebruiken en vertrouwen dan vrouwen.

34. 68.4% van de techprofessionals gelooft niet dat hun baan in gevaar komt door generatieve AI.

(Bron: Jasper AI)

In een onderzoek onder 500 techprofessionals op 12 afdelingen, had 68.4% niet het gevoel dat generatieve AI-tools hun baan in gevaar zouden brengen. Bovendien gelooft 73% van alle respondenten dat dergelijke tools veilig en ethisch verantwoord zijn.

35. 82% van de werknemers maakt zich zorgen dat hackers generatieve AI gebruiken om oplichtingsmails te maken.

(Bron: IT Pro)

Uit onderzoek in 2023 bleek een enorme toename van het aantal nieuwe op social engineering gebaseerde e-mailaanvallen, die correleerde met de opkomst van generatieve AI-bots. Daarom zei 82% van de werknemers dat door AI gegenereerde zwendelmails een zorg waren op het werk.

36. Meer dan 50% van de Amerikaanse volwassenen is bang dat door AI gegenereerde tekstinhoud onnauwkeurig of misleidend kan zijn.

(Bron: Insider Intelligence 2)

Hoewel de meerderheid het erover eens is dat generatieve AI tijd en geld kan besparen op de werkplek, was 56% van de respondenten het er sterk mee eens of enigszins mee eens dat de geschreven inhoud vooroordelen en onnauwkeurigheden kan bevatten.

Dit kan variëren van volledig verkeerde informatie, slechte grammatica of het feit dat tools zoals ChatGPT na september 2021 niet zijn getraind op gegevens uit de echte wereld.

37. 43% van de generatieve AI-gebruikers in het VK gelooft dat het altijd de waarheid vertelt.

(Bron: Telecommunicatie)

In het VK vertrouwt 43% van de reguliere generatieve AI-gebruikers erop dat het altijd feitelijk juiste antwoorden genereert, vergeleken met slechts 19% van de mensen die nog geen AI hebben gebruikt.

38. De meerderheid is het erover eens dat de nauwkeurigheid in de loop van de tijd zal verbeteren.

(Bron: Jasper AI)

Ondanks de huidige angst voor onnauwkeurigheden, verwacht maar liefst 83% dat AI-modellen hun resultaten na verloop van tijd zullen verbeteren, wat een ingebouwde functie is van machine learning.

39. 75% van de Amerikanen maakt zich zorgen over deepfakes.

(Bron: MITRE-Harris)

Nog zorgwekkender is dat de kwaliteit van door AI gegenereerde foto's, video's en audio zo goed is dat mensen kunnen denken dat het echt is. Zogenaamde deepfakes nemen de gelijkenis van een echt persoon zoals een beroemdheid of politicus en gebruiken AI om ze alles te laten doen en zeggen wat de maker wil.

Dit roept een aantal problemen op rond propaganda, nepnieuws, privacy en inbreuk op het auteursrecht.

40. 88% van de marketeers bespaart tijd en geld met generatieve AI.

(Bron: Insider Intelligence 3)

De overgrote meerderheid van marketeers zeggen generatieve AI maakt hun bedrijf efficiënter en kosteneffectiever. 88% gelooft ook AI-inhoud kan net zo goed of zelfs beter zijn dan wat mensen produceren.

De toekomst van generatieve AI

Deze generatieve AI-statistieken onderzoeken de groei van de markt en voorspellingen voor de toekomst.

41. Generatieve AI zal de werkdruk met 60% tot 70% verminderen.

(Bronnen: McKinsey, Accenture)

Door repetitieve taken te automatiseren en complexere taken uit te breiden, heeft generatieve AI het potentieel om de huidige werklast van de gemiddelde werknemer met 60% tot 70% te verminderen. Dit komt overeen met 40% van alle werkuren per dag.

Terwijl dergelijke cijfers angst creëren voor AI-taakvervangers, zou het ook tijd kunnen vrijmaken voor belangrijkere taken die AI niet kan automatiseren.

42. Kantoor- en administratieve banen lopen het meeste risico door automatisering.

(Bron: Goldman Sachs)

Onderzoek wijst uit dat administratieve, repetitieve en op gegevens gebaseerde taken het grootste risico lopen te worden vervangen door generatieve AI.

In termen van rollen zal 46% van de kantoor- en administratieve ondersteuningsfuncties worden geautomatiseerd. Daarna volgt de advocatuur (44%), en architectuur en techniek (37%).

Hoewel handmatige arbeid verdere automatisering door robotica zou kunnen ondergaan, wordt deze het minst beïnvloed door generatieve vormen van AI.

43. Generatieve AI zal meer impact hebben op vrouwelijke werknemers dan op mannen.

(Bron: Kenan Instituut)

Uit een recent onderzoek is gebleken dat 80% van de vrouwen beroepen heeft die sterk worden blootgesteld aan automatisering door generatieve AI. Dit zijn functies waar minimaal een kwart van de taken door AI kan worden gedaan.

Slechts 60% van de mannen heeft vergelijkbare rollen, wat betekent dat AI meer vrouwen dan mannen van hun baan zou kunnen verdringen.

44. Generatieve AI zal bijdragen aan een potentiële stijging van de arbeidsproductiviteit met 3.3% per jaar.

(Bron: McKinsey)

Generatieve AI, andere vormen van AI en andere automatiseringstechnologieën zullen samen zorgen voor een toename van 0.2% tot 3.3% van de arbeidsproductiviteit per jaar. Deze groei zal naar verwachting tot 2040 aanhouden.

45. De banksector zal een productiviteitsstijging van meer dan 2.8% zien.

(Bron: McKinsey)

Generatieve AI is een geweldig vooruitzicht voor de banksector. Er wordt voorspeld dat het de productiviteit tussen 2.8% en 4.7% zal verhogen op basis van het jaarinkomen van de sector.

46. ​​Probleemoplossing kan 15% sneller worden opgelost in de klantenservice dankzij AI.

(Bron: NBER)

Uit onderzoek waarbij een bedrijf met 5,000 klantenservicemedewerkers betrokken was, bleek dat de toepassing van AI een toename van 15% in de snelheid van probleemoplossing veroorzaakte. Het verminderde ook de tijd besteed aan het oplossen van een bepaald probleem met 10%.

47. 30% van de uitgaande marketingberichten van grote organisaties zal door AI worden gegenereerd.

(Bronnen: Gartner, Influencer Marketing Hub)

AI zal naar verwachting in 30 2025% van de uitgaande marketingboodschappen van grote organisaties genereren. In 2022 was dit slechts 2%.

Dit kan een van de redenen zijn waarom 35.6% van de marketingprofessionals denkt dat AI een risico kan vormen voor de banen van marketeers.

48. 10% van alle data wordt in de toekomst gegenereerd door AI.

(Bron: Gartner 2)

Tegen 2025 zal door AI gegenereerde inhoud 10% van alle gegevens vertegenwoordigen, wat aanzienlijk meer is dan de huidige 1%.

49. Apple is van plan om zijn eigen GPT-bot uit te brengen, wat een voorraadstijging van $ 71 miljard veroorzaakt.

(Bronnen: The Verge, Fortune)

Bijgenaamd Apple GPT door de media, ontwikkelt de iPhone-maker momenteel zijn eigen grote taalmodel voor AI. Interessant is dat het het JAX machine learning-framework van Google gebruikt. Toen het nieuws over het project bekend werd, steeg de waarde van Apple's aandelen met $ 71 miljard.

50. Google voegt generatieve AI toe om de artikelsamenvattingen van de Assistent te verbeteren.

(Bron: Android-politie)

Iedereen gebruikte de stemassistent van Google om een ​​webartikel te lezen, alleen om alles wat op de pagina stond eruit te spuwen? Degenen met een scherp oog hebben de nieuwste code gesnuffeld en de opname van generatieve AI gevonden die het zal helpen om de pluisjes over te slaan en alleen de relevante inhoud te lezen.

51. Voice 'deepfakes' zijn gebruikt om misdaden te plegen.

(Bronnen: TechFinitive, Business Insider)

Naarmate generatieve AI zich ontwikkelt, moet ook de beveiliging mee evolueren. Eerder dit jaar kon een verslaggever de spraakgestuurde beveiligingsstap van Lloyds Bank omzeilen door AI te gebruiken om zijn eigen stem na te bootsen op basis van openbaar beschikbare opnames.

In een ander geval werd een vrouw misleid door te denken dat haar dochter was ontvoerd voor losgeld nadat criminelen hadden gebruikt AI om een ​​overtuigende stemopname te genereren van haar in nood.

52. Er is aangetoond dat deepfake-video's valse herinneringen produceren.

(Bron: nieuwe wetenschapper)

Uit een recent experiment naar de impact van deepfakes op de kijker bleek dat de meeste mensen last hebben van valse herinneringen. Na het bekijken van een AI-filmclip met een nep-Charlize Theron als personage in Captain Marvel, dacht 70% van de kijkers dat de film echt bestond.

Conclusie

Generatieve AI heeft de wereld stormenderhand veroverd en dit soort tools is in bijna elke branche en sector in een of andere vorm toegepast.

Met een enorme markt die alleen maar exponentieel zal groeien en AI-modellen die alleen maar geavanceerder kunnen worden, is de enige vraag: hoe zal de samenleving zich aanpassen?

bronnen

1. Jasper A.I
2. BelegeringMedia
3. Statista - ChatGPT-gebruik
4. Deloitte
5. Intelligent
6. Statista - AI-adoptie
7. Gezondheidszorg IT-nieuws
8. Statista - AI-leeftijd
9. Santander
10. Forbes
11. Tech doel
12. The Verge
13. NVIDIA
14. WEF
15. rekenkunde
16. Reuters
17. Wall Street Journal
18. McKinsey
19. Bloomberg
20. Voorrang Onderzoek
21. Statista - AI VS
22. Reuters2
23. Reuters3
24. GelijkaardigWeb 1
25. GelijkaardigWeb 2
26. DagelijksAlts
27. Forbes 2
28. iNews
29. Gartner
30. S&P Global
31. Microsoft
32. Accenture
33. Insider-intelligentie
34. IT-professional
35. Insider-intelligentie 2
36. Telecom
37. MITRE-Harris
38. Insider-intelligentie 3
39. Goldman Sachs
40. Kenan Instituut
41. NBER
42. Influencer Marketing Hub
43. Gartner 2
44. De rand 2
45. Fortuin
46. Android Police
47. TechFinitief
48. Business Insider
49. New Scientist