Microsoft Researchは植物学者と提携して、スマートフラワー認識システムを開発しています

マイクロソフトの研究者は、中国科学アカデミー植物学研究所（IBCAS）の植物学者と協力して、画像から花の種類を認識するために使用できるスマート花認識システムを開発しました。 少なくとも250,000万種の花が存在し、経験豊富な植物学者でさえそれらすべてを特定するのに苦労しています。 MSRAの画像認識技術とIBCASからの2.6万枚の画像を使用して、研究では20層の畳み込みニューラルネットワークを使用して、学習可能なフィルターのセットを使用して画像を認識しました。

フォワードパスの間、各フィルターは入力ボリュームの幅と高さにわたって畳み込まれ、フィルターのエントリと入力の間の内積を計算します。 これにより、そのフィルターの2次元アクティベーションマップが作成されます。 その結果、ネットワークは、入力内の特定の空間位置で特定のタイプの特徴ごとにアクティブ化するフィルターを学習します。

このシステムは、90％以上の時間で画像を正確に識別できます。 このプロジェクトの詳細 こちら.