Microsoft、血流まで含めた現実の細部を備えた非常にリアルなアバターを作成する新しい機械学習モデルの特許を申請

Microsoft、基本的にハイパーを構築できる新しい機械学習モデルの特許を申請 現実的な アバターは以前よりもずっと生き生きと見えます。 

新しい特許は、 USPTOのポータルで公開 今年 14 月 XNUMX 日に、新しい機械学習モデルにより、アバターや写真が血流などの生理学的プロセスを経験しているように見せることができると説明しています。 

この方法では、心拍数などの生理学的信号に基づいてピクセルを調整し、ビデオや画像の見た目をより自然にします。 

しかし、なぜ？ そうですね、マイクロソフトは、リアルなアバターが多すぎると、 現実的な、人々はそれらを不気味だと感じます。 したがって、それらをより「信頼できる」生き生きとしたものにするために、血流や赤面などの生理学的信号を追加して、より生き生きとしたものにすることができます。 

レドモンドに本拠を置くテクノロジー大手は文書の中で、リアルなアバターは模倣する必要があるとさらに説明している   まばたきや頭のジェスチャーなどの明らかな動きだけでなく、血流の変化、呼吸、さらには感情への反応などの微妙な変化も含まれます。

この目標を達成するために、マイクロソフトは畳み込み注意ネットワーク (CAN) と呼ばれる深層学習モデルを使用して、アバターの顔の血流パターンをキャプチャする精度を向上させます。 

このモデルは、色の変化と時間的ダイナミクス (時間の経過に伴う変化) の両方を考慮して、血流のより現実的な表現を作成します。

この特許の応用は、日常的な使用を超えたものでなければなりません。ビデオゲームのキャラクターの作成などにも応用できるでしょう。 Microsoft Teams の 3D アバター かなり現実的になるでしょうか？ それは誰にも分かりませんが、一つ確かなことは、この特許が通過すれば、アバターやアニメーションキャラクターの認識方法に革命をもたらす可能性があるということです。