Microsoftは、あなたのWeb検索がXNUMX年前に肺がんを診断できることを発見しました

癌に関しては、回復の最良の予測因子のXNUMXつは、病気がどれだけ早く診断されるかです。したがって、深刻な肺疾患を示唆する症状があるときに、多くの人が医師に相談するずっと前に検索エンジンに頼るのは残念です。

もちろん、持続性の咳の大部分は肺がんではなく気管支炎ですが、マイクロソフトの研究者は、機械学習を使用して多くの要因を調整することで、検索者に関して作成するユーザーが実際に最終的になることを最大40％の精度で予測できることを発見しました癌の診断で。

5万人の検索者の大規模な匿名データベースを使用し、「肺がんと診断されたばかり」などの検索を行ったユーザーからさかのぼって作業し、その後、複数のクエリなど、最近の診断の証拠を提供する行動を追跡します。治療の選択肢と副作用について、彼らは、XNUMX年前までに誰が実際に癌を発症するかを予測できる多くの基準を使用して発見しました。

嗄声やタバコに関連する検索など、一部の検索は明らかな危険信号でしたが、Microsoftの機械学習ラボでは、年齢、性別、場所など、経済的貧困、喫煙率の高い地域を示すデータから推測される要因を特定することもできました。レベル、より高いラドンレベルの古い家、そして病気への関連する指針としての頻繁な長距離旅行。

「ここでは、クエリのテキストだけを調べているわけではありません。 また、これらのクエリを発行するときに人々がいる場所を考慮し、それらの場所に関連するコンテキストリスク要因に結び付けます」と、研究の共著者であるワシントン州レドモンドにあるMicrosoftHealthのヘルスインテリジェンスの最高技術責任者であるRyenWhiteは述べています。 。

彼らのモデルを使用して、1.5年前に被害者の可能性のある40％から1％を特定できました。精度は、許容できる誤検知の数に応じて、1000分の1から100,000分のXNUMXまでの範囲です。

「人々は定期的に検索エンジンに健康上の懸念をささやく傾向があります」と、レドモンドにあるマイクロソフトの研究所のテクニカルフェロー兼マネージングディレクターである共著者のエリックホービッツは述べています。 「この種のデータは、より正式な臨床情報を補完するものとして役立ちます。」

この研究はJAMAOncologyに掲載されたばかりであり、膵臓がんの診断を予測するために人々が検索エンジンに尋ねる質問のテキストを使用する可能性について、チームメンバーが昨年XNUMX月に発表した研究を拡張します。 すぐに適用されることはありませんが、進行の早い段階で癌を発見できる将来のスクリーニングシステムに情報を提供する可能性があります。

しかし、マイクロソフトは癌を計算で解決することを約束しました、Cortanaからのポップアップで、医師の診察は大した間違いではなく、実際に数人の命を救う可能性があることを示唆しました。

完全なレポートを読む ここマイクロソフトで.