Microsoft、NVIDIA への依存を減らすためにカスタム ネットワーク ハードウェアを開発

Microsoft は、AI ハードウェアの独立性の向上と潜在的なパフォーマンス向上に向けて前進しています。 Maia AI サーバー チップ専用に設計された新しいネットワーク カードを開発中。この動きはマイアのパフォーマンスを向上させるだけでなく、 チップ設計者である NVIDIA への会社の依存度を軽減し、 市場で素晴らしい業績を上げているのは誰ですか, 最終的には、Azure クラウド エクスペリエンスの強化に貢献します。

ネットワーク大手ジュニパーネットワークスの共同創設者であるプラディープ・シンドゥ氏が先頭に立って、 プロジェクトは、NVIDIA の ConnectX-7 カードと同様のソリューションを作成することを目的としており、多くの場合、GPU と組み合わせられます。 開発タイムラインは 1 年を超えると推定されていますが、実装が成功すれば、Microsoft が多額の投資を行っている OpenAI に多大な利益をもたらす可能性があります。 特に Azure Boost の機能と組み合わせた場合、Microsoft Azure の機能を強化します。.

潜在力 OpenAI にとっての利点には、Microsoft サーバー上の大規模な言語モデルのトレーニング時間とコストの削減が含まれます。 これは、OpenAI のテクノロジーをさまざまな製品に組み込むという Microsoft の広範な戦略と一致しています。 新発売のSoraモデルがCopilotに登場します、競争の激しい AI ソフトウェア市場での地位を確固たるものにし、潜在的に Azure 上でより強力で効率的な AI サービスを提供し、Azure Boost によってさらに強化.

昨年、 データ処理ユニット (DPU) を専門とする会社である Fungible は、正式に Microsoft の一員となりました。 この買収により、マイクロソフトのデータセンター インフラストラクチャへの取り組みがさらに強化されることが期待されます。 Fungible から得られた専門知識と技術は、新しいネットワーク カードの開発に役割を果たす可能性があります。

簡単に言うと、Microsoft は Maia と呼ばれる独自の AI チップ用の特別なネットワーク カードを構築しています。これにより、Maia の処理速度が向上し、Microsoft による部品の NVIDIA への依存が軽減される可能性があります。これは、OpenAI という企業が Microsoft のクラウド サービスである Azure 上で AI モデルをより速く、より安価にトレーニングするのにも役立つかもしれません。

Microsoft のカスタム ネットワーク カード開発への進出は、AI ハードウェアの自立性を高めるという同社の野心を示しています。このプロジェクトの成功は、Microsoft と NVIDIA の間の競争環境を再構築する可能性があり、AI 業界全体に影響を及ぼし、より堅牢で競争力のある Azure プラットフォームにつながる可能性があります。

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