Azure AI Search のストレージ容量、ベクトル インデックス サイズが増加しました。何が変わったかというと、

マイクロソフトはちょうど 最近発表された 開発者向けに人気のAIを活用したツールであるAzure AI Searchのストレージ容量とベクトルインデックスサイズを拡張しているという。

この発表は、RAG アプリが 2024 年に公開される直前に行われたため、人々はコスト効率の高い取得を必要としています。現在、特定の地域では、新しい Basic および Standard レベルのサービスが、特にベクター、テキスト、メタデータの検索のために、より多くのストレージ スペースと処理能力を提供します。このアップデートによりコストが大幅に削減され、ベクターあたりの価格が約 85% 低下し、全体のストレージ コストが最大 75% 以上削減されました。 

これらのアップグレードは、パーティションごとにより多くのデータを保存できること、より大きなベクトル インデックスを使用できること、インデックス付けや検索などのタスクのパフォーマンスが向上することも意味します。

同社はまた、ベクトル検索の動作方法を改善し、ストレージスペースを節約します。量子化やオーバーサンプリングなどのテクニックを使用し、設定を調整してストレージ使用量を最大 75% 削減できるようになりました。また、ベクトルフィールドに「Stored」プロパティを設定すると、ストレージのオーバーヘッドをさらに削減できます。

Azure AI Search は、言語モデルとビジネス データを組み合わせることで、高度な検索機能と AI を利用したアプリケーションを簡単に作成できるツールです。これは、開発者が自社用か、サービスとして提供しているソフトウェア用かに関係なく、モバイル アプリや Web アプリの検索機能を構築するのに役立ちます。

少し前に、Microsoft も Cohere の新しい Command R+ モデルについて次のように述べました。 現在利用可能です Azure AI の何百もの言語モデルの 104 つとして。本日発売されたばかりのこのモデルは 4B パラメータを持ち、GPT-XNUMX Turbo よりも優れており、安価であると主張されています。

容量の増加について詳しくは、こちらをご覧ください。 こちら.