38 2024 年の AI 統計: 成長、使用、導入
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SF 以外では、私たちの多くが AI について初めて聞いたのは、人気のある書籍のリリースでした。 生成AIツール ChatGPT のように。 これらは AI の成長の大きな部分を占めていますが、AI は多くの業界で採用されており、チャットボットをはるかに超えています。
これらの AI 統計は、世界的な AI 市場の台頭、テクノロジーがどのように適用されているか、そして将来何が予想されるかをより詳しく調べています。
誰もが知っておくべき主要な AI 統計
AI についてよく知っていると思いますか? これらの重要な統計により、すべてが大局的に把握できます。
- 全組織の 50% から 60% が AI を使用しています。
- 世界の人工知能市場は 136.55 億 XNUMX 万ドルと評価されています。
- AI の自動化により、既存の人間の 300 億人の仕事が置き換えられる可能性があります。
- 生成 AI ソフトウェアの価値は 3.7 年末までに 2023 億ドルになると予想されています。
- 2030 年までに、世界の AI 市場は 1.81 兆 XNUMX 億ドルに達すると予想されています。
AIの導入と利用に関する統計
次の AI 統計は、全体および特定の業界における導入率を示しています。
1. 全組織の 50% ～ 60% が AI を使用しています。
(出典: マッキンゼー)
AI の導入は近年急増しており、2017 年から 2019 倍以上になっています。ただし、2022 年から 50 年の間、導入率は 60% ～ XNUMX% で横ばいとなっています。
2018 年から 2022 年の間に、デジタル予算は AI に向けられた 40% から 52% に増加しました。
2. 77% の企業がすでに AI を導入しているか、導入計画を立てています。
(出典: IBM)
AIの分野で先頭に立っているのは個人ではなく企業です。 企業の 35% がすでに何らかの形で AI の使用を開始しており、42% が近い将来に AI を導入する予定です。 このため、人間の役割が部分的または完全に AI システムに置き換えられるのではないかという懸念が生じています。
3. AI は「サービス運営」と「戦略と企業財務」で最も頻繁に使用されています。
(出典: Statista – 業界別 AI)
2022 年に、AI はサービス業務 (顧客サービス) と戦略と企業財務 (企業とその財務の将来の計画を立てる) に最も多く使用されました。 AI を使用するほぼすべての業界のうち、使用量の 20% がこれら XNUMX つのビジネス機能に適用されました。
新しい製品やサービスの開発に AI を利用しているのは金融サービス業界が最も目立ち、回答者の 31% がこの方法で AI を利用しています。
4. AI を導入した組織では、平均 3.8 の異なる AI 機能が使用されています。
(出典: マッキンゼー)
2022 年の時点で、AI の導入者は平均 3.8 の AI 機能を組織内に組み込みました。 これは、1.9 年の 2018 能力から増加していますが、0.1 年からは 2021 減少しています。
最も一般的なアプリケーションはロボット プロセス オートメーションです。 これはデジタル オートメーションを説明する技術的な方法であり、文字通りロボットを指すものではありません。
5. 大学生の 1 人に 3 人が ChatGPT のような生成 AI を使用して宿題をしています。
(出典: Intelligent.com)
ChatGPT の人間言語モデルは、エッセイを作成したり、質問に答えたりするのに最適です。 調査によると、米国の大学生の 30% が宿題にこのツールを使用したことがあります。 それらの学生の 60% は、大学の全課題の半分以上を AI に依存しています。
6. 医療機関の 19% がすでに何らかの形の AI を使用しています。
(出典: Statista – AI 導入)
ヘルスケア業界は多くの AI テクノロジーの最前線にあり、組織の約 2 分の 18 がすでに AI を少なくとも XNUMX 年間使用しています。 さらに XNUMX% が AI の導入を進めています。
7. IT および電気通信は、他のどの業界よりも機械学習を使用しています。
(出典: Fortune Business Insights)
機械学習は人工知能の重要なサブセットです。 これには、大規模なデータセットでシステムをトレーニングしてパターンを認識し、データから洞察を抽出することが含まれます。
現在、IT・通信業界は市場シェア18.6％を占めている。 金融業界、自動車業界、小売業、医療業界もすべて、機械学習に多額の投資を行っています。
8. 半分以上 チャットボットを使用している電気通信組織の割合
(出典: ガートナー、アクセンチュア)
公開チャットボットは、カスタマー サポートの提供方法に革命をもたらしています。 これにより、時間外の問題解決が可能になり、スキルの低いサポート スタッフへの依存が軽減されます。 通信企業が先頭に立ち、52% がすでに AI チャット サポート ボットを使用しています。
それにもかかわらず、請求を行う際にチャットボットを信頼する人はわずか 7% です。
9. アメリカ人の 55% は、少なくとも XNUMX 日に XNUMX 回は AI と対話していると回答しています。
(出典: ピューリサーチ)
11,000人以上の米国成人を対象とした調査では、55%が少なくとも27日にXNUMX回は何らかの形でAIに遭遇していることが判明した。 これらの回答者の XNUMX% は、XNUMX 日に XNUMX 回以上 AI と対話しています。 これには、AI ウェアラブル、チャットボット、パーソナライズされたオンライン ショッピングの推奨事項、その他の一般的な用途が含まれます。
10. 米国のスマートフォン ユーザーの半数は、AI 音声検索機能を毎日使用しています。
(出典: フォーブス – AI 統計)
AI が日常生活に導入されるもう 50 つの方法は、モバイル デバイスを介することです。 米国のモバイル ユーザーの約 XNUMX% が毎日、デバイスの音声検索機能を利用しています。この機能は、AI を使用して所有者の音声コマンドを認識し、インターネットからデータを取得します。
11. AI を使用している組織の 50% が、自動化された IT、ビジネス、またはネットワーク プロセスの恩恵を受けています。
(出典: IBM)
恩恵を受けている企業のうち、54% がコストの削減と効率性を実感し、54% が IT またはネットワークのパフォーマンスの向上を実感し、48% が顧客により良いエクスペリエンスを提供しています。
12. アクセシビリティの向上が AI 導入の主な推進力
(出典: IBM)
企業における AI 導入を促進する上位 10 の要因のうち、アクセシビリティの容易さが最も重要です (43%)。 これに、コスト削減とプロセスの自動化の必要性 (42%) が続きます。 最も重要でない要因は環境圧力 (20%) でした。
13. 企業における AI スキルの不足により、AI の導入が遅れています。
(出典: IBM)
AI をまだ導入していない企業にとっての主な障壁は、テクノロジーがどのように機能するかに関する専門知識の欠如です (34%)。 これは、AI のオンボーディングとコラボレーションを任務とする AI 専門家の役割が増加することを予感させます。
現在、組織内で AI を使用している可能性が最も高いのは IT プロフェッショナル (54%) であり、データ エンジニアがこれに続きます (35%)。
専門家が不足しているだけでなく、AI を使用しないと導入コストが高くなります (29%)。 この問題は、テクノロジーがより普及し、価格が下がるにつれて自然に修正される可能性があります。 さらに、AI 自体は、将来的には企業のコストを節約します。
14. 米国は世界 AI インデックスで第 1 位にランクされています。
(出典: トータスメディア)
グローバル AI インデックスでは米国が第 1 位にランクされ、中国、シンガポール、英国、カナダがそれに続きます。
これは、AI、イノベーション、導入、その他の重要な指標への投資に基づいて国をランク付けします。 ケニアは62カ国のリストの最下位に位置する。
15. AI 自動化により、既存の人間の 300 億人の仕事が置き換えられる可能性があります。
（出典：ゴールドマン・サックス）
反復的な管理作業を代替し、人間よりも効率的に大量のデータを処理できるため、次のことが予測されています。 AI は 300 億人の既存の人間の役割を置き換える可能性がある。 これは、ヨーロッパと米国のすべての仕事の 25% に相当します。
これには依然としてある程度の人的協力が必要であり、実際には生産性の向上によりGDPが約7％増加することになるが、専門家らは雇用が大幅に不安定になる期間が続くと考えている。
16. 米国の労働者の 80% は、日常業務の少なくとも 10% を AI に奪われるでしょう。
(出典: OpenAI)
人気の ChatGPT テクノロジーを開発している OpenAI は、米国の労働力の 80% が AI の影響を少なくとも 10% 受けるだろうと予測しています。 自動化傾向にある従業員のうち、選ばれた 19% だけが、日常業務の半分以上が AI に置き換えられることになります。
言い換えれば、ほぼ全員が多少の影響を受ける一方、一部の人は仕事全体が変更または置き換えられることになります。
AI 市場シェアと成長統計
AI の価値はどの程度か、テクノロジーの成長率はどれくらいか、どの国や分野が目立っているのか? 次の統計は、世界の AI 市場を詳しく調べたものです。
17. 世界の人工知能市場は 136.55 億 XNUMX 万ドルと評価されています。
(出典: グランド ビュー リサーチ)
2022 年の世界の AI 市場は 136.55 億 19.5 万ドルと評価され、広告およびメディア部門が XNUMX% のシェアを獲得して主導しました。 その他の注目すべきセグメントには、ヘルスケア、自動車および輸送、教育などがあります。
18. 2030 年までに、世界の AI 市場は 1.81 兆 XNUMX 億ドルに達すると予想されています。
(出典: Grand View Research、PwC)
ヘルスケアが主導的な役割を果たすにつれ、AI 市場全体は 1.8 年末までに 37.3 兆 2023 億ドルを超えると推定されています。 これは、2030 年から 13 年までの年間複合成長率 (CAGR) が XNUMX% に相当し、現在の値の XNUMX 倍に相当します。
同じ期間に、AI は合計 15.7 兆 6.6 億ドルの経済効果をもたらすと予想されています。 このうち9.1兆ドルは生産性の向上によるもので、XNUMX兆ドルは消費の副作用によるものと予想されます。
19. 地域別の AI 市場シェアは北米が最も高い。
(出典: グランド ビュー リサーチ)
AI 市場の地域シェアを見ると、2022 年には北米が優勢で、世界の AI 収益の 36.8% を占めました。 一方、アジア太平洋地域は今後最も急速に成長する市場です。
20. 中国はまもなく AI 市場の 25% を占領するだろう。
(出典: 事実と要因)
アジア太平洋地域の市場リーダーとして、中国は 2030 年までに世界の AI 市場の 39.1 分の 40.6 を占め、CAGR 2026% で成長すると予想されます。 そのシェアはXNUMX年までにXNUMX億ドル相当になる見込みだ。
21. 4 年に AI を導入する企業の数は 2022% 増加しました。
(出典: IBM)
2022 年には、約 35% の企業が AI を導入し、4 年から 2021% 増加しました。2023 年末までに成長率はさらに大きくなると予想されます。
22. AI は米国に最大の経済的影響を与えるだろう。
(出典: アクセンチュア)
ベースラインでは、米国の 2.6 年までの総付加価値 (GVA) 率は 2035 ですが、AI の導入により、これは 4.6 に跳ね上がると推定されています。 AI の経済的影響のこの割合は、もう 2.1 か国フィンランドでのみ見られ、AI の導入により GVA が 4.1 から XNUMX に増加すると予想されています。
23. AI はスウェーデンの労働生産性に最大の影響を与えるだろう。
(出典: アクセンチュア)
AI はスウェーデンの労働生産性を 37 年までに 2035% 押し上げると推定されています。これにフィンランド (36%)、米国 (35%)、日本 (34%) が続きます。 AIによる労働生産性の向上が最も少ないのはスペインで、わずか11％と推定される。
24. 生成 AI ソフトウェアは、3.7 年末までに 2023 億ドルの価値があると予想されています。
(出典: S&P グローバル)
AI技術にはさまざまな種類がありますが、 人間のようなコンテンツを生成できる生成 AI は現在すべての見出しを飾っています。 ChatGPT の人気は、何百もの新しいスタートアップと、年末までに 3.7 億ドル相当の競争市場を刺激しました。
生成 AI ソフトウェア企業 263 社に基づくと、市場は 36 年までに 2028 億ドルに達すると予想されます。これは 58% の CAGR です。
25. コード ジェネレーターは、最も急速に成長している生成 AI ツールです。
(出典: S&P グローバル)
現在、テキスト ジェネレーターが最も人気のある生成 AI ツールですが、今後 5 年間で最も急速に成長すると予想されているのはコード ジェネレーターの分野です。 年間平均成長率は 72.9% です。
XNUMX 番目に急成長しているセグメントは、 AI画像ジェネレーター、CAGRは65.8%です。
26. AI アート ジェネレーター Stable Diffusion の価値は 1 億ドル以上です。
(出典: Forbes – 安定した拡散、iNews)
生成 AI は芸術作品を作成できる テキストだけではありません。 毎日 10 万人以上のユーザーがいる Stable Diffusion の価値は 1 億ドル以上です。 これは現在、OpenAI 独自の DALL-E アート ジェネレーター以外の主要なテクノロジーです。
価値を置くのは難しい AIアート市場、しかし、個々の作品は数十万で販売され、最も価値のあるAI生成のNFTは1.1万ドルで販売されました。
27. 教育における AI の市場価値は、20 年までに 2027 億ドルに達すると予想されています。
(出典: Global Market Insights)
AI個別指導や自動採点システムから、デジタルコースやAI学習管理システムまで、 教育におけるAI 20 年までに 2027 億ドル規模の産業になると予想されています。
28. ヘルスケアにおける AI は、187.95 年までに 2030 億 XNUMX 万ドルの価値があると予測されています。
(出典: Statista – AI ヘルスケア市場)
患者のより効率的な診断から、新薬研究や臨床試験の迅速化まで、 ヘルスケア業界における AI これは、188 年の前回評価額が 2030 億ドルだったときからの複利成長率は 37% です。
29. AI は製造業にさらに 3.78 兆 XNUMX 億ドルを貢献します。
(出典: アクセンチュア)
すべての産業の中で、AI は製造業に総価値の面で最も貢献していると推定されています。
AI 以外の軌道に基づくと、製造業の価値は 8 年までに約 2033 兆ドルになります。AI を使用すると、これは 12 兆ドルに近づきます。
30. 機械学習市場は、225.91 年までに 20230 億 XNUMX 万ドルに達すると予想されています。
(出典: Fortune Business Insights)
大量のデータの分析を自動化することで、機械学習 AI を使用する組織は競合他社よりも優位に立つことができます。
2022 年の時点で、機械学習テクノロジーの評価額は 19.20 億ドルで、26.03 年末までに 2023 億 6.12 万ドルに成長すると予想されています。地域別では米国が最大のシェアを占めており、2022 年には XNUMX 億 XNUMX 万ドルに達します。
CAGR は 36.2% で、機械学習市場は 225.91 年までに 2030 億 XNUMX 万ドルに達すると推定されています。
AI統計に対する考え方
このデータは、AI に対する一般の認識、ユーザー人口統計、その他の興味深い統計を明らかにします。
31. ほぼすべての経営者は、ChatGPT がメリットになると信じています。
(出典: Forbes – AI ビジネス)
調査対象となった 97 人の経営者のうち 600% が ChatGPT がビジネスに役立つと信じており、64% が主な利点として「顧客関係の改善」を挙げています。
32. アメリカ人の 38% は、AI の台頭に対して興奮よりも懸念を抱いています。
(出典: ピューリサーチ)
調査データによると、米国の成人の間で AI に対する不安が明らかになり、38% がテクノロジーに興奮するよりも懸念していると回答しています。 46% は懸念も興奮もしていませんでしたが、AI の台頭について興奮しているのは 15% のみでした。
33. ほとんどの組織は、AI を「信頼できる」ものになるように微調整していません。
(出典: IBM)
74% の組織が AI システムのバイアスを軽減する努力をしていないことを考えると、AI に対する世間の不安は正当化されるかもしれません。 68% はパフォーマンスの変動やモデルのドリフトを追跡しておらず、61% は AI による決定を説明できるかさえ保証していません。
34. アメリカ人の 78% は、AI が悪意のある目的で使用される可能性があることを懸念しています。
(出典: MITRE-Harris)
AI が悪者の手に渡ることは別問題ですが、世論調査の回答者の 52% は、そもそも AI が安全であるとは信じていません。
これは、一般大衆の 82% とテクノロジー専門家の 91% が政府による AI 規制を望んでいる理由を説明するかもしれません。 さらに、一般大衆の 70% とテクノロジー専門家の 92% は、業界が一般大衆を保護し支持するために AI 保証対策への投資を増やすことを望んでいます。
35. アメリカ人の 75% は、ディープフェイクや AI が生成した誤解を招くコンテンツについて懸念しています。
(出典: MITRE-Harris)
もう XNUMX つの懸念は、AI によって生成された画像と音声の品質が日に日に向上しており、近いうちに本物と見分けがつかなくなるかもしれないということです。
これにより、ソーシャルメディア上のコンテンツを検証することがはるかに困難になり、「ディープフェイク」に対する不安につながっています。 つまり、実在の人物から発信されたように見えるが、実際には AI によって生成されたコンテンツです。
36. 英国国民が最も懸念しているのは、AI 自動運転車と自律型兵器です。
(出典: エイダ・ラブレス研究所)
英国の4,000人を対象とした調査では、72％が自動運転車などの先進ロボットに最も懸念を示し、71％が自律型兵器の開発にAIが使用されることを懸念していることが判明した。
さらに、61% が AI をターゲットとした広告を懸念し、60% がターゲットを絞った政治広告を懸念しています。
37. 90% ががんのリスク検出における AI を支持しています。
(出典: エイダ・ラブレス研究所)
一方で、非常に前向きに捉えられている用途もあります。 調査回答者の 9 人中 10 人が、がんのリスク検出に AI を使用することは有益であると回答しました。
約 70% が、国境警備における AI 顔認識により処理が高速化され、有益であると考えています。
AI ロボット掃除機は、回答者の 88% が懸念していないと考えています。
38. AI 専門家はほとんどが白人男性です。
(出典: マッキンゼー)
AI を導入している組織、または現在導入中の組織のうち、AI ソリューションの開発を任されている従業員の女性はわずか 27% です。 人種的または民族的少数派はわずか 25% です。
まとめ
これらの興味深い AI 統計は、AI がすでに巨大な市場であり、今後 XNUMX 年間で急激に成長することを示しています。
一般の人々の間には AI による雇用喪失に対する懸念や懸念がいくつかありますが、生産性に関しては否定できないプラス面もいくつかあります。
ソース
