22 目を見張るような AI コンテンツ統計
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AI コンテンツの急速な成長は、教育、専門的なコンテンツ作成、そして無数の業界の状況を同様に変えています。
スピード、拡張性、自動化により、最も冷笑的な人でもテクノロジーを無視できなくなります。
次の AI コンテンツ統計は、AI ジェネレーターの人気、AI コンテンツがマーケティングなどの業界でどのように使用されているか、人々が抱いている本当の懸念を明らかにしています。
知っておくべき AI コンテンツ統計
誰もが知っておくべき AI コンテンツに関する統計トップ 5 は次のとおりです。
- 2022 年 900 月以降、AI コンテンツに関連する Web 検索は XNUMX% 増加しました。
- ビジネスリーダーの半数は現在、コンテンツに AI を使用しています。
- マーケティングにおける AI は、107.5 年までに 2028 億ドルの産業になると予想されています。
- 調査対象となったコンテンツ作成者の 82% は、AI コンテンツは人間が作成したコンテンツと同じくらい優れていると考えています。
- デジタル マーケティング担当者の 86% は、AI のせいでコンテンツ ライターが職を失うと考えています。
AI コンテンツ使用統計
これらの AI コンテンツ統計は、AI によって生成されたコンテンツがどの程度人気があるのか、誰がそれを使用しているのかを調べます。
1. 2022 年 900 月以降、AI コンテンツに関連する Web 検索は XNUMX% 増加しました。
(出典: The Brains、Google トレンド)
ChatGPT のようなものが一般に公開される前から、AI コンテンツへの関心は高かった。 6 年 2022 月から 270 月までの XNUMX か月間で、ウェブ検索は XNUMX% 増加しました。
2022 年 2023 月から 900 年 XNUMX 月までの Google トレンド データを使用すると、「AI コンテンツ」への関心は驚異的な XNUMX% 上昇しました。
2. 現在、ビジネス リーダーの半数がコンテンツに AI を使用しています。
(出典: シージメディア)
現在、ビジネス リーダーの 52% がコンテンツ マーケティング戦略の一環として AI コンテンツ生成ツールを使用しており、64.7% が 2023 年末までに試用する予定です。
3. 大学生のほぼ XNUMX 分の XNUMX が、筆記の宿題を完了するために ChatGPT を使用していることを認めています。
(出典: Intelligent.com)
AI コンテンツの最も一般的な用途の 1 つは教育です。 最近の調査によると、大学生の 3 人に 60 人が宿題に ChatGPT を使用しており、そのうちの XNUMX% が全課題の半分以上のコンテンツを作成するために ChatGPT を使用しています。
4. 書かれた AI コンテンツは AI 画像コンテンツを矮小化します。
(出典: ロイター、OpenAI)
AI は文字コンテンツと画像の両方を迅速に生成する機能を備えていますが、文字コンテンツの方がはるかに一般的です。 たとえば、OpenAI のチャットボット ChatGPT のユーザー数は、前回の数字発表時点では 100 億人でした。
同社の AI 画像生成装置 DALL-E の最新のユーザー数は 1.5 万人でした。
5. AI 音楽コンテンツは次の大きなものです。
(出典:類似ウェブ)
音楽のライセンスには費用がかかり、ロイヤリティフリーの楽曲を見つけるのは難しいため、現在 AI が市場のギャップを埋め、ユーザーが独自のロイヤリティフリーの音楽を生成できるようにしています。
最も人気のあるサービス SoundDraw の 2.3 月の訪問者数は 948.5 万人で、続いて Boomy (768.5K)、Soundful (XNUMXK) でした。
6. 米国の書籍著者の 23% が AI を使用しています。
(出典: Statista – Authors AI)
これは密接に関連していますが、AI コンテンツはインターネット専用ではありません。 従来の本の著者の 23% でさえ、執筆プロセスを支援するために AI を使用しています。 47% が適切な文法を維持するために AI を使用し、29% がプロットのアイデアや登場人物の生成に AI を使用しています。 ただし、実際に生の書き込みに使用している人は 10% 未満です。
7. コンテンツ作成と品質向上に AI が使用されていると考えているニュース編集担当幹部はわずか 8% です。
(出典: Statista – AI ニュースルーム)
従来のニュース メディアの消費が大幅に減少し続ける中、業界は依然として事実に正確な記事を速報し、高品質のコンテンツを作成する能力に誇りを持っています。 ニュース編集室の幹部のわずか 8% が AI を品質を向上させ、記事のテキストを生成するツールとみなしているのはこのためかもしれません。 はるかに大きな割合 (50%) が、これを研究、アイデア出し、ワークフローの補助ツールとしてのみ考えています。
マーケティングにおける AI コンテンツ統計
AI コンテンツに全力で取り組んでいる業界があるとすれば、それはマーケティングです。 これらの統計は、次の範囲を調べます。 マーケティングにおけるAI、それがどのように使用されるか、その結果についてマーケティング担当者はどう考えているか。
8. マーケターの 73% が AI をある程度使用しています。
(出典: マーテック)
B73B と B2C の両方のマーケティング幹部の 2% 以上がこれを採用しています generative AI 彼らの会社で。 ホールドアウト者の 31% は 46 年以内に、XNUMX% は XNUMX 年以内にこの流れに乗ると予想しています。
9. マーケティングにおける AI は、107.5 年までに 2028 億ドルの産業になると予想されています。
(出典: Statista – AI マーケティング収益)
マーケティングにおけるAIの活用はすでに15.84億2028万ドル相当と言われている。 107.5 年までに、これは XNUMX 億ドルにまで大幅に増加すると予想されています。 コンテンツ作成、自動化、キャンペーンのパーソナライゼーション、データ分析と同様に、AI はすべての分野に適用されています。
10. AI を使用しているマーケティング担当者の 33% は、コンテンツのアイデアを生み出すために AI を使用しています。
(出典: ハブスポット)
AI を使用しているマーケターのうち、実際にコンテンツを直接作成するために AI を使用しているのは 28% のみです。 より多くの人 (33%) が、アイデアや創造性を刺激するコンパニオン ツールとして使用することを好みます。
テキスト コンテンツが最も一般的に使用されていますが、AI を使用して画像コンテンツを生成しているマーケティング担当者はわずか 26% です。
11. 調査対象者の半数以上が、AI によって文書内容が改善されると考えています。
（出典：フォーブス）
AI の主な利点の 54 つは、疲れず、気が散ることがなく、文章の原則を解釈する余地を残さないことです。 与えられたルールに従うだけで、さらに学習し、毎回一貫したパフォーマンスを発揮します。 XNUMX% が、書かれた内容が改善され、効率が向上すると信じているのも不思議ではありません。
12. 調査対象となったコンテンツ作成者の 82% は、AI コンテンツは人間が作成したコンテンツと同じくらい優れていると考えています。
(出典: カプテラ)
書かれたコンテンツに AI を直接使用している企業の大多数は、その結果は人間が作成したコンテンツと同じくらい優れていると述べています。 AI は文法やスタイルのルールを簡単に適用できるため、これは技術的な観点からは確かに理にかなっています。 ただし、コンテンツ自体の品質には依然として懸念があります。
13. Jasper AI は、マーケティング担当者にとって最も人気のある AI コンテンツ ツールです。
(出典: インフルエンサー マーケティング ハブ)
ChatGPT は全体的に最もよく使用されている AI ツールですが、プロのマーケティング担当者は特定のコンテンツ作成機能を必要としています。 この目的では、Jasper AI が最も人気があり (32.8%)、続いて ChatGPT 自体 (22.4%)、Copy.ai (9%)、Frase.io (9%) です。 マーケターの AI 使用量の 26.9% は、その他のさまざまなツールが占めています。
AIコンテンツに関する懸念や懸念
ボーマン AI統計 AI に対するすべての認識が肯定的であるわけではないことが明らかになりました。 雇用の喪失、不正確さ、欺瞞は、AI コンテンツに関する一般的な懸念事項です。
14. 75% 以上の人が、AI コンテンツによって誤った情報が伝えられるのではないかと心配しています。
（出典：フォーブス）
AI とコンテンツに関して主に懸念されるのは、その精度です。 結果は文法的にも文体的にも正確かもしれませんが、実際には、基礎となるトレーニング データと同程度の品質しかありません。 たとえば、ChatGPT は 2021 年 XNUMX 月以降のデータでトレーニングされていません。
15. 調査対象者の 48% は、AI が生成した人物の画像をマーケティング コンテンツに使用すべきではないと考えています。
(出典: Statista – AI マーケティング)
AI が生成した人物や顔の画像をマーケティングで使用することは道徳的に許容されますか? それは欺瞞的であり、本物の人間がモデルの仕事を失うことになるでしょうか? こうした懸念やその他の懸念により、調査回答者のほぼ半数がこの考えに反対しています。
16. ニュース編集室における AI の使用に関する主な懸念は、情報の不正確さです。
(出典: Statista – AI ニュースルームの懸念)
報道局幹部の 85% は、情報の正確性に関して AI が問題になると考えています。 程度は低いものの (65%) は盗作や著作権侵害の可能性を懸念しており、38% は AI が雇用への脅威であると考えています。
17. 少なくとも 49 の「ニュース」ウェブサイトのほとんどが AI によって生成されていることが判明しました。
(出典: NewsGuard – AI ニュース)
インターネット上のフェイクニュースや質の低いニュースは何も新しいことではないが、ニュース形式のサイトが AI と編集監督をほとんど使用せずにコンテンツを生成しているという問題が深刻になっている。
NewsGuard による最近の調査によると、CelebritiesDeaths.com、TNewsNetwork.com、CountyLocalNews.com を含む 49 の Web サイトが、ニュースを装ったコンテンツ ファームであることが判明しました。
18. 140を超える主要ブランドが、AIが生成したコンテンツとともに広告に料金を支払っている。
(出典: NewsGuard – AI 広告)
AI によって生成された価値の低い Web コンテンツは、おそらく気づいていない 140 以上の大手ブランドを含む広告主から収益を得ています。 「スパム的な自動生成コンテンツ」への広告掲載を禁止する独自のポリシーにもかかわらず、これらの広告の 90% は Google によって配信されました。
19. デジタル マーケティング担当者の 81.6% は、AI のせいでコンテンツ ライターが職を失うと考えています。
(出典: オーソリティーハッカー)
AI モデルが人間のようなテキストを生成し、コンテンツ作成を自動化し、出力を迅速に拡張できるのであれば、ほとんどのデジタル マーケティング担当者がコンテンツ ライターが職を失うと考えるのも不思議ではありません。 さらに、AI はデータ、トレンド、ユーザーの好みを分析して独自のコンテンツを作成でき、従来のコンテンツ ライターの役割にさらに挑戦します。
20. 回答者の 54.9% は、AI コンテンツがサービス プロバイダーから送信されてきたのではないかと疑っています。
(出典: オーソリティーハッカー)
サービスを使用してコンテンツを提供する場合、特に料金を払っている場合は、コンテンツが AI によって生成されることを望まないでしょう。 しかし、サービスプロバイダーがそのようなコンテンツを自社のものとして偽装しているのではないかと疑われることがますます一般的になりつつあります。 これに応えて、AI によって生成される可能性のあるコンテンツを特定するツールが現在存在しています。
21. アーティストやミュージシャンがソーシャル メディアで共有する AI コンテンツは、他のクリエイターのコンテンツよりも魅力的です。
(出典: Statista – AI ソーシャルメディア)
誰もが AI にアクセスできるため、AI は名声や成功への近道にはなっていません。 調査によると、既存のアーティストやミュージシャンが作成したコンテンツは、ソーシャル メディア上で平均的な人 (25%) よりも大きな魅力を持っています (19%)。 興味深いことに、ソーシャル メディアのインフルエンサーが宣伝する AI コンテンツは、一般人 (18%) よりもさらに魅力的ではありません。
22. AI により、Netflix は年間 1 億ドルを節約します。
(出典: モトリーフール紙)
Netflix は最近、短編アニメの背景を生成するために AI を使用したとして批判を受けました。 犬と少年。 AI コンテンツ制作への移行は皮肉なコスト削減とみなされていますが、同社は実際には、AI アルゴリズムを使用してパーソナライズされたレコメンデーションやその他のアカウント機能を通じてユーザーの関心を維持することで、年間 1 億ドルを節約しています。
まとめ
書かれたコンテンツや画像から音楽やコーディングに至るまで、あらゆるものが AI によって破壊されています。
この AI コンテンツが勢いを増していく中、クリエイターは自分のスキルを適応させ、コラボレーションを受け入れ、新たなクリエイティブの機会を模索する方法を学ぶ必要があります。
数十億ドルが賭けられているため、AI コンテンツがすぐに利用できなくなるわけではありません。
ソース
ユーザーフォーラム
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