知っておくべき教育統計における AI 27 選
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AI の台頭はあらゆる種類の業界に破壊的影響を与えていますが、それは教育にほかなりません。 学生は仕事をするために人気のチャットボットに頼るようになっていますが、教育者は生産性の高い AI ツールを最新の学習環境に組み込むことに直面しています。
次の教育統計における AI は、人工知能がどのように適用されているか、人工知能に対する態度、そして近い将来に何が予想されるかを明らかにします。
教育統計における最も衝撃的なAI
AI はどこからともなく現れたように見え、これらは衝撃的です AI統計 わずか数年でそれが教育システムにどれほど浸透したかを示しています。
- 米国の大学生の 43% が、ChatGPT などの AI ツールを勉強に使用していることを認めています。
- ChatGPT で勉強する生徒の 90% は、家庭教師を使うよりも ChatGPT の方が良いと感じています。
- 教師の半数は授業計画に AI を自ら使用しています。
- AI 成績予測テクノロジーにより、34,700 人以上の不合格生徒を特定し、救うことができました。
- AI 教育市場は 20 年までに 2027 億ドルに達すると予測されています。
教育統計における学生の AI の使用
国間および学齢期と大学生の間には多少の違いはありますが、現在ではかなりの部分が AI を完全に受け入れています。 ChatGPT は学生の間で最も人気のある AI ジェネレーターです。
1. 英国の中等教育生徒の 67% が宿題や課題に AI を使用しています。
(出典: クリプトポリタン)
英国の中等学校（高校）での AI の使用は現在非常に一般的であり、調査対象者の 42 分の 41 が AI の使用を認めています。 これは、数学の問題を素早く解くこと (XNUMX%) やエッセイを書くこと (XNUMX%) を含む、あらゆる種類の学校の課題に及びます。
程度は低いですが、AI は言語の授業 (25%)、詩の生成 (24%)、物理学の補助 (20%) にも使用されています。
2. ケンブリッジの学生の半数は大学の仕事で AI を使用したことがあります。
(出典: 代表チーム)
英国で最も権威のある大学の 47.3 つとして、学生の XNUMX% が学位取得のための課題を完了するために AI を使用しているという事実は、意見が分かれる可能性があります。 一方で、学生がこのような競争環境で優位性を求めているのも不思議ではありません。 一方、これはケンブリッジ学位の真の価値をどのように反映しているのでしょうか?
3. 米国の大学生の 43% が、ChatGPT などの AI ツールを勉強に使用していることを認めています。
(出典: ベストカレッジ)
池の向こう側の大学生 1,000 人を対象とした調査では、勉強の一環として AI を使用していると認めているのは半数未満 (43%) であることがわかりました。 AI を使用したことのある人の半数は、情報収集のためだけでなく、課題や試験を完了するために明示的に AI を使用したと述べています。
4. 米国の高校生の XNUMX 分の XNUMX が ChatGPT を使用しています。
(出典: ガブテック)
米国の若い高校生の間ではあまり一般的ではありませんが、ChatGPT は依然としてこれらの生徒の 30% によって使用されています。 47～12歳の年齢層ではこの数字は14％に跳ね上がる。
5. スウェーデンの大学生の 35% が AI を「定期的に」使用しています。
(出典: サイエンス デイリー)
スウェーデンの大学生 5,000 人以上のうち、95% が AI について聞いたことがあり、56% が学習で AI を使用することに前向きで、35% が定期的に AI を使用していることを認めています。 OpenAI の ChatGPT が最も人気のあるツールでした。
6. 世界中の大学や学校の論文の 11% 以上に AI によって生成されたコンテンツが含まれています。
(出典: サイエンス デイリー)
AI を補助として使用することと、AI が生成した生のコンテンツをオリジナルの作品として偽装しようとすることは別のことです。 世界中の何万人もの大学生と高校生からの匿名化されたデータによると、論文と課題の 11.21% に AI によって生成されたコンテンツが含まれていることが判明しました。
この数字は高校 (12.18%) で高く、大学 (9.27%) では低くなります。
7. 男子学生は女子学生よりも AI を使用する可能性が高い。
(出典: エド・チョイス)
ChatGPT のような AI ツールは女性よりも男子学生にとって魅力的であり、61 代の男子生徒の 39% がそれについて聞いたことがあると答え、53% が使用したことがあります。 一方、17代の少女のXNUMX％はそれについて聞いたことがあるが、使用したことがあるのはわずかXNUMX％だった。
8. 教師も生徒と同じように AI を活用しています。
(出典: EdWeek)
教師の約 50% が使用していると回答 generative AI 授業計画プロセスの一環として。 これには、背景情報を収集し、クラスのための魅力的なアイデアを考えることが含まれます。
教育統計における AI に対する態度
不正行為は一般的な懸念事項ですが、一般に AI に対しては肯定的な姿勢があり、正しく使用すれば学生にとってその利点があります。
9. 親の 78% は、学業に AI 筆記ツールを使用することは不正行為の一種であると考えています。
(出典: TurnItIn)
1,000 人を超える親を対象とした米国の調査では、大多数が子供が使用することに賛成ではないことがわかりました。 AIで生成されたコンテンツ 学業のためであり、検出措置を講じる必要があると考えられます。 45% は、学校が容認できない方法で AI が使用されていることを個人的に認識していると回答しました。
10. 大学生の 36% は、AI の不適切な使用が発覚した場合に失敗する恐れがあると回答しています。
(出典: ComputerWorld)
教授が学生を落第させるという差し迫った脅威は常に存在しますが、大学生の 60% は ChatGPT のような AI チャットボットが完全に禁止されることを望んでいません。
11. 英国の中等教育生徒の 38% が AI の使用について罪悪感を感じています。
(出典: クリプトポリタン)
人気の AI ツールを使用することに偏見があることは疑いの余地がありません。 実際、学生の 38% はそれらを使用することに罪悪感を感じており、36% は真の学習機会を逃すことを恐れています。 ただし、成績が向上すれば学生は戻ってきます。
12. AI を使用している生徒のうち、68% が AI によって成績が向上したと信じています。
(出典: クリプトポリタン)
AI は、過去 20 年ほどにわたってインターネットによって学生が得た情報への膨大なアクセスからの自然な発展なのでしょうか? テストは、成績の向上がより高い試験得点と本物の知識につながるかどうかかもしれません。
13. ChatGPT で勉強する生徒の 90% は、家庭教師を使うよりも ChatGPT の方が良いと感じています。
(出典: Intelligent.com)
調査対象となった高校生と大学生のうち、ChatGPT と従来の家庭教師の両方を使用して勉強したと答えたのはわずか 10% でした。 ただし、90% は本物の人間の家庭教師よりも AI を好みました。 さらに、大多数は一部の個別指導セッションを完全に AI に置き換えており、95% がその後の成績向上は AI 個別指導によるものであると述べています。 家庭教師をAIに置き換える最も一般的な科目は数学と理科だった。
14. 教師の 70% 以上が、AI は生徒の学習に役立つが、教員から正式な指導は受けていないと述べています。
(出典: USA Today)
大多数の教師は教育に AI の余地があると感じており、72% が AI を現代世界の一部として受け入れ、73% が学習に利益をもたらすと信じています。 しかし、70% はチェストングに取り組む方法やその使用を効果的に組み込む方法についてのガイダンスを受けていません。 同様の考えのいくつかは学生自身からも提起されました。
15. 米国の大学生の 61% は、AI が標準になると信じています。
(出典: ベストカレッジ)
懸念はあるものの、調査対象となった大学生の半数以上は、AIの使用が「新たな常態」となり、すでに問題は解決したと信じている。
16. 米国の大学生の 60% は、AI を倫理的かつ責任を持って使用する方法について教師からアドバイスを受けていないと述べています。
(出典: ベストカレッジ)
グーグルの情報が不正行為ではない場合、ChatGPT に質問することは不正行為ですか? AI の応答を受け取り、それを適切に情報源にして、それを自分の言葉で表現してみるのはどうでしょうか? それは盗作ですか？ 教師と学生が自信を持って進めることができるように、AI に関するルールを適切に定義するのは学校や大学の責任です。
17. 学生の 66% が、AI が将来のキャリアに影響を与えるのではないかと懸念しています
(出典: EdWeek)
学生や教師さえも教育現場で AI を受け入れていますが、13 歳から 17 歳を対象とした調査では、そのようなテクノロジーによって将来良い仕事に就くことができなくなるのではないかと懸念していることが明らかになりました。 30% は、この問題について「非常に」または「非常に」懸念していると回答しました。 AIが仕事を引き継ぐ.
教育における一般的な生成 AI ツールを超えて
生成 AI や ChatGPT のような人気のチャットボットの台頭により、AI にはさまざまな形があることが忘れられがちです。 これらの統計は、AI が「エッセイを書く」以外にも教育に応用されている刺激的で有益な方法を示しています。
18. 教育市場における AI の半分以上は、学習プラットフォームとバーチャル ファシリテーターで構成されています。
(出典: GM インサイト)
教育における AI のさまざまな用途を分類すると、学習管理システムとその他のバーチャル ファシリテーターが市場シェアの半分以上を占めています。 インテリジェントな個別指導システムが占める割合は 15.9 分の XNUMX 未満で、次に「スマート コンテンツ」(XNUMX%) が続きます。
19. 800,000万人の学生がAI音声技術を利用して英語を上達させています。
(出典:エドウィン)
2019 年と 2020 年には、Edwin と呼ばれる AI を活用した適応学習ツールが、韓国、日本、ラテンアメリカの 800,000 万人以上の生徒に英語を教えるために使用されました。 これには、テスト準備コース、人間の教師、Facebook チャットボットが含まれていました。 主な利点は、個々の生徒に合わせて学習を簡単にカスタマイズできることです。
20. AI 成績予測テクノロジーにより、34,700 人以上の不合格生徒を特定し、救うことができました。
(出典: Google Edu)
AI が生徒の成績を向上させる方法の XNUMX つは、不合格のリスクがある生徒を正確に特定し、状況を好転させるための対策を講じることです。
2016 年、インディアナ州のアイビー テック コミュニティ カレッジがこのテクノロジーを使用しました。 AI 予測に基づく介入サポートを受けた生徒の 98% が C 評価以上の成績を獲得しました。 連絡がなかった企業の 80% は、予測どおり失敗しました。
パイロット研究が成功した後、さらに 34,712 人の学生が支援を受けました。
21. AI 言語アプリ Duolingo には月間 50 万人のユーザーがいます。
(出典: OpenAI)
Duolingo は、AI を使用してユーザーのアプリ内行動に基づいて難易度やコンテンツをパーソナライズする楽しい言語学習アプリです。 最近では ChatGPT と提携し、音声ロールプレイと AI 会話パートナーを提供して学習をより効果的にしました。
22. AI は、学業以外の学生サポートを 91% の精度で提供できます。
(出典: Google ブックス)
教育は教室内で行われることだけを意味するものではなく、学生は学校やキャンパスのより広範なシステム内でもサポートと指導を必要としています。 これを念頭に置いて、スペインのムルシア大学で使用されている AI チャット アシスタントは、38,708 件を超える学生の質問に 91% の精度で答えることができました。
このタイプのヘルプ ボットを使用すると、学生はスタッフに直接質問したり、電子メールでの返答を待つことなく、すぐに回答を得ることができます。
教育統計における AI の未来
AI を非公式に使用する学生や教師が急増しているため、専門家は、生成 AI と上記の種類のテクノロジーを正式に統合することが最善のアプローチであると考えています。 未来には何が起こるか
23. AI 教育市場は 20 年までに 2027 億ドルに達すると予測されています。
(出典: Global Market Insights)
インテリジェンス個別指導システム、学習管理プラットフォーム、スマート デバイスは、成長する AI 教育市場を構成する AI テクノロジーの一部にすぎません。 20年までに2027億ドルに達すると予想されている。
24. 2024 年までに、学習管理システムのほぼ半数に AI が組み込まれる予定です。
（出典：フォーブス）
学習管理システム (LMS) は、何十年にもわたって教育機関や職業訓練プログラムの重要な部分を占めてきました。 ただし、AI は学生の管理方法と、パーソナライズされたタッチでコンテンツを配信する方法をさらに合理化しています。
25. 学術 AI による支援は、人間の教育者による支援と比べて最大 80% 正確です。
(出典: スタンフォード)
一般的なサポートの質問はヘルプ ボットで簡単に回答できますが、より複雑な学術的な質問についてはどうすればよいでしょうか? 学生はデジタル コースや LMS を使用して自分のペースで学習することが増えているため、デジタル教師が次のステップとなるのは当然です。
かつて、スタンフォード大学の研究者によって開発されたこのような AI プログラムは、学術的な支援を必要とする学生に推奨事項を提供する点で、人間の教授と同等の 80% の精度であることが判明しました。
26. 適応型 AI 学習システムはテストのスコアを 62% 向上させることができます。
(出典: ニュートン)
Knewton によるアダプティブ ラーニング アプローチでは、AI を使用して、生徒の個別のニーズと能力に基づいて、カスタマイズされたフィードバック、指示、授業計画全体を提供します。 10,000 人の学生を対象とした調査では、AI のおかげでテストの結果が 62% 向上しました。
27. AI 採点ツールは、教師が課題の採点に費やす時間を 70% 削減するのに役立ちます。
(出典: データメーション)
教室外での作業に費やす時間が減れば、より多くの時間を実際の生徒の教育に充てることができます。 これが、手動による採点作業にかかる時間を 70% 削減すると主張する Gradescope のような AI を活用した採点ツールの背後にある前提です。
まとめ
ChatGPT などの人気の生成 AI ツールの学生による使用は、依然として見出しの的となっています。 しかし、長期的には、AI が教育サポート、家庭教師、学習管理システムに正式に適用される方法がより重要になる可能性があります。
これらの教育統計における AI から確かなことが XNUMX つあります。それは、すぐには実現しないということです。
ソース
ユーザーフォーラム
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