1 分間の OpenAI の Sora ビデオの生成には XNUMX 時間以上かかる場合があります
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キーノート
- OpenAI の Sora はテキスト プロンプトからビデオを生成します。 ただし、レンダリング時間は長くなります。
- 議論によると、1 分のビデオを生成するのに 1 時間以上かかる可能性があります。
- ユーザーは、反復ワークフローのスケーラビリティと実用性について懸念を表明しました。
OpenAI が最近発表した AI モデル Sora は、テキスト プロンプトからリアルな見た目のビデオを生成します。ただし、議論によると、Sora を使用して 1 分間のビデオを生成するには 1 時間以上かかる可能性があります。
正確な時期はまだ不明ですが、 Reddit 上のこの投稿 従来のビデオ作成方法と比較して、大幅なレンダリング時間を示します。これらのことに注意することが重要です 限られた情報に基づいて議論される、研究者は主に事前に選択された例を紹介し、カスタムプロンプトへの一般のアクセスを許可していません。デモされた最長のビデオはわずか 17 秒でした。
これらのレンダリング時間に関しては、いくつかの観点が浮上しています。一部のユーザーは、特に複数のプロンプトを反復処理する場合に、レンダリング時間が長くなるのは非現実的であるとコメントしました。
複数のプロンプトを試す必要がある場合、それは大きな問題になります。
また、レンダリング時間が長いことの潜在的な理由について推測する人もおり、あるユーザーは、多額の資金需要に関する OpenAI の CEO、サム アルトマンのコメントに言及しています。
彼がなぜそうなるのかわかります （サム・アルトマンは）今7兆を望んでいる。
最近発表された別の AI モデルとも比較されました。 GoogleのGemini 1.5、競争環境を強調:
最後に、一部のユーザーは、従来のアニメーションと比較することで、レンダリング時間を状況に合わせて説明しようとしました。
それはかなり合理的です。 90分の映画なら90時間。典型的なアニメーション作業のすべての節約を計算すると、それはまったくおかしなことではありません。しかし、映画の大部分でショットがゼロ、精度が 100%、幻覚がゼロ、キャラクターの転送が 100% であると仮定すると、
最も注目に値する点の 1 つは、この時間が驚くべきものではないことですが、20 分がないということは、XNUMX 秒後には時間がかかり始める可能性があることを示しています。 幻覚をよく見ることは、現在LLMで知られています。
全体として、Sora のレンダリング時間に関する情報は、テクノロジーの進行中の開発段階を強調しています。 AI によるビデオ作成の可能性は明らかですが、効率性と拡張性への対応は、より広範な導入のために依然として重要です。
Sora が進化し続けるにつれて、これらの課題にどのように取り組み、テクノロジーがビデオ作成の未来をどのように形作るのかを見るのは興味深いでしょう。
