Microsoft descubre que sus búsquedas en la web pueden diagnosticar el cáncer de pulmón un año antes

Cuando se trata de cáncer, uno de los mejores predictores de recuperación es qué tan temprano se diagnostica la enfermedad, por lo que es una pena que muchas personas recurran a su motor de búsqueda mucho antes de acudir a su médico cuando tienen síntomas que sugieren una enfermedad pulmonar grave.

Por supuesto, la gran mayoría de las toses persistentes son bronquitis en lugar de cáncer de pulmón, pero los investigadores de Microsoft han descubierto que, utilizando el aprendizaje automático para hacer malabarismos con una serie de factores, pueden predecir con hasta un 40 % de precisión qué usuarios que hacen búsquedas preocupantes terminarán realmente. con diagnóstico de cáncer.

Usando una base de datos anónima masiva de 5 millones de buscadores y trabajando hacia atrás a partir de usuarios que tenían búsquedas como "Me acaban de diagnosticar cáncer de pulmón", que luego se siguen con comportamientos que brindan evidencia de un diagnóstico reciente, como múltiples consultas sobre Las opciones de tratamiento y los efectos secundarios, han encontrado utilizando una serie de criterios que podrían predecir quién realmente desarrollaría cáncer hasta con un año de anticipación.

Algunas búsquedas, como las relacionadas con la ronquera y los cigarrillos, fueron señales de alerta obvias, pero los laboratorios de aprendizaje automático de Microsoft también pudieron identificar factores deducidos de los datos, como la edad, el género y la ubicación, que indicaban áreas con privaciones económicas, alto consumo de tabaco. niveles, casas antiguas con niveles más altos de radón y frecuentes viajes de larga distancia como indicadores relevantes de la enfermedad.

“Aquí, no solo estamos mirando el texto de las consultas; también consideramos las ubicaciones en las que se encuentran las personas cuando emiten estas consultas y las relacionamos con los factores de riesgo contextuales vinculados a esas ubicaciones”, dice el coautor del estudio Ryen White, director de tecnología de inteligencia de salud en Microsoft Health en Redmond, Washington. .

Utilizando su modelo, pudieron identificar entre el 1.5 % y el 40 % de las posibles víctimas con un año de antelación, con una precisión que dependía de cuántos falsos positivos tolerarían, desde un bajo 1 en 1000 hasta un muy bajo 1 en 100,000 XNUMX.

“La gente tiende a susurrar sus preocupaciones sobre la salud en los motores de búsqueda de forma regular”, dijo el coautor Eric Horvitz, miembro técnico y director gerente del laboratorio de investigación de Microsoft en Redmond. “Este tipo de datos puede servir como complemento a información clínica más formal”.

El estudio acaba de publicarse en JAMA Oncology y amplía la investigación que los miembros del equipo publicaron en junio pasado sobre la viabilidad de utilizar el texto de las preguntas que la gente hace a los motores de búsqueda para predecir diagnósticos de cáncer de páncreas. No encontrará ninguna aplicación inmediata, pero puede informar a futuros sistemas de detección que pueden detectar cánceres antes de su progresión.

Con Sin embargo, Microsoft se comprometió a resolver el cáncer computacionalmente, ¿puedo sugerir que una ventana emergente de Cortana sugirió que una visita a su médico no estaría de más y, de hecho, podría salvar algunas vidas?

Lea el informe completo en Microsoft aquí.