Microsoft stellt fest, dass Ihre Websuchen Lungenkrebs ein Jahr früher diagnostizieren können

Wenn es um Krebs geht, ist einer der besten Prädiktoren für eine Genesung, wie früh die Krankheit diagnostiziert wird. Daher ist es schade, dass viele Menschen ihre Suchmaschine lange vor ihrem Arzt aufsuchen, wenn sie Symptome haben, die auf eine schwere Lungenerkrankung hindeuten.

Natürlich ist die überwiegende Mehrheit der hartnäckigen Husten eher Bronchitis als Lungenkrebs, aber Microsoft-Forscher haben herausgefunden, dass sie mit einer Genauigkeit von bis zu 40 % vorhersagen konnten, was Benutzer, die in Bezug auf Suchende machen, tatsächlich enden würden, indem sie maschinelles Lernen verwenden, um eine Reihe von Faktoren zu jonglieren mit einer Krebsdiagnose.

Verwendung einer riesigen anonymisierten Datenbank mit 5 Millionen Suchenden und Rückwärtsarbeiten von Benutzern, die Suchanfragen wie „Bei mir wurde gerade Lungenkrebs diagnostiziert“ hatten, denen dann Verhaltensweisen folgen, die Beweise für eine kürzliche Diagnose liefern, wie z. B. mehrere Abfragen weiter Behandlungsmöglichkeiten und Nebenwirkungen haben sie anhand einer Reihe von Kriterien herausgefunden, dass sie bis zu einem Jahr im Voraus vorhersagen konnten, wer tatsächlich an Krebs erkrankt.

Einige Suchanfragen, wie etwa solche im Zusammenhang mit Heiserkeit und Zigaretten, waren offensichtliche Warnsignale, aber die Labore für maschinelles Lernen von Microsoft waren auch in der Lage, aus den Daten abgeleitete Faktoren wie Alter, Geschlecht und Standort zu identifizieren, die auf Gebiete mit wirtschaftlicher Benachteiligung und starkem Rauchen hindeuteten -Werte, ältere Häuser mit höheren Radonwerten und häufige Fernreisen als relevante Hinweise auf die Erkrankung.

„Hier sehen wir uns nicht nur den Text der Abfragen an; Wir berücksichtigen auch die Orte, an denen sich die Menschen befinden, wenn sie diese Anfragen stellen, und wir verknüpfen dies mit kontextuellen Risikofaktoren, die mit diesen Orten verbunden sind“, sagt Ryen White, Co-Autor der Studie, Chief Technology Officer für Health Intelligence bei Microsoft Health in Redmond, Washington .

Mit ihrem Modell konnten sie 1.5 % bis 40 % der wahrscheinlichen Opfer ein Jahr im Voraus identifizieren, wobei die Genauigkeit davon abhing, wie viele falsch positive Ergebnisse sie tolerieren würden, von einem niedrigen 1 von 1000 bis zu einem sehr niedrigen 1 von 100,000.

„Die Leute neigen dazu, ihre Gesundheitsbedenken regelmäßig in Suchmaschinen einzuflüstern“, sagte Co-Autor Eric Horvitz, Technical Fellow und Geschäftsführer des Microsoft-Forschungslabors in Redmond. „Diese Art von Daten kann als Ergänzung zu formelleren klinischen Informationen dienen.“

Die Studie wurde gerade in JAMA Oncology veröffentlicht und erweitert die Forschung, die Teammitglieder im vergangenen Juni über die Machbarkeit der Verwendung des Textes von Fragen veröffentlicht haben, die Menschen Suchmaschinen stellen, um Diagnosen von Bauchspeicheldrüsenkrebs vorherzusagen. Es wird keine unmittelbare Anwendung finden, kann aber zukünftige Screening-Systeme informieren, die Krebserkrankungen früher in ihrem Fortschreiten erkennen können.

Mit der Microsoft hat sich jedoch verpflichtet, Krebs rechnerisch zu lösen, kann ich vorschlagen, dass ein Pop-up von Cortana vorschlägt, dass ein Besuch bei Ihrem Arzt nicht schaden würde und tatsächlich ein paar Leben retten könnte.

Lesen Sie den vollständigen Bericht bei Microsoft hier.