Microsoft Research viser, hvordan gestusgenkendelse kan bruges i hverdagsapps

Microsoft Research Avanceret teknologilaboratorium i Israel arbejder på et forskningsprojekt ved navn Project Prague, som vil give app-udviklere mulighed for at inkludere grundlæggende håndbevægelsesstøtte i deres applikationer uden meget arbejde. De kan også skabe tilpassede bevægelser til deres egne apps eller andre produkter med meget lidt ekstra programmering eller ekspertise.

Lad os sige, at du taler med en kollega over Skype, og du er klar til at afslutte opkaldet. Hvad hvis du i stedet for at bruge musen eller tastaturet til at klikke på en knap blot kunne foretage bevægelsen med at lægge røret på?

Har du brug for at låse din computerskærm hurtigt? Hvad nu, hvis du i stedet for at skrue for at lukke vinduer og trykke på tastaturgenveje, bare rækker ud og efterligner gestus ved at dreje en nøgle i en lås?

Project Prague bruger maskinlæring til at træne systemer til at genkende bevægelser, kører ved hjælp af et detail-3D-kamera. MSR optog millioner af håndbilleder og brugte derefter dette datasæt til at træne teknologien til at genkende enhver mulig håndstilling og bevægelse.

Eyal Krupka, en ledende anvendt forsker og leder af laboratoriets computersyns- og maskinlæringsforskning, sagde, at teknologien derefter bruger hundredvis af mikro-kunstig intelligens-enheder, der hver analyserer et enkelt aspekt af brugerens hånd til nøjagtigt at fortolke hver gestus.

Slutresultatet er et system, der ikke bare genkender en persons hånd, men også forstår denne persons hensigt.

Læs mere om dette projekt link..