Amazon Bedrock understøtter nu import af brugerdefinerede modeller til adgang som en fuldt administreret API

Amazon Web Services (AWS) i dag annoncerede nye Amazon Bedrock-funktioner og -modeller, der vil give udviklere mulighed for at skabe bedre AI-applikationer og -oplevelser.

Med den nye Amazon Bedrock Custom Model Import-support kan organisationer nu importere deres egne tilpassede LLM-modeller og få adgang til dem via en fuldt administreret API i Bedrock. Organisationer kan tilføje tilpassede modeller til Amazon Bedrock fra Amazon SageMaker eller via et andet tredjepartsværktøj eller cloud-udbyder. Denne nye Amazon Bedrock Custom Model Import er tilgængelig nu i forhåndsvisning og understøtter følgende modelarkitekturer

• Flan-T5
• Llama
• Mistral

Amazon annoncerede i dag den generelle tilgængelighed af Amazon Titan Image Generator. Billederne produceret ved hjælp af Titan Image Generator inkluderer nu også usynlig vandmærke. Amazon annoncerede også, at den seneste version af Amazon Titan Text Embeddings, Amazon Titan Text Embeddings V2, som er optimeret til Retrieval Augmented Generation (RAG)-brug. Amazon Titan Text Embeddings V2 vil give kunderne mulighed for at have fleksible indlejringsstørrelser for at reducere den samlede lagring op til fire gange, samtidig med at den bevarer 97 % af nøjagtigheden for RAG-brug. Denne nye tekstindlejringsmodel vil være tilgængelig senere på måneden.

Sammen med ovenstående meddelelser annoncerede AWS også den generelle tilgængelighed af Guardrails til grundfjeld og modelevaluering.