Microsoft 宣布推出 Team Data Science Process，這是一種改進協作的敏捷方法

數據科學是一個相對較新的概念，許多組織最近開始針對不同的需求組建數據科學團隊。 今天，微軟宣布了 團隊數據科學過程 (TDSP)，一種敏捷的、迭代的、數據科學方法論和一組協作數據科學的實踐。 TDSP 旨在幫助組織充分實現數據科學對其業務的承諾，並解決以下問題。

如果您正在建立一個數據科學團隊，但不確定如何使團隊富有成效？ 您是否擔心缺乏協作或一致的流程會阻礙項目的成功？ 您是否手動執行了太多常規數據科學任務？ 您是否面臨從整個團隊的數據計劃中獲取或重用知識的挑戰？

TDSP 具有以下組件：

• A 數據科學生命週期 定義。
• A 標準項目結構，包括定義良好的目錄層次結構和標准文檔模板結構中的輸出工件列表，這些結構存儲在版本化存儲庫中。
• A 共享和分佈式分析基礎架構.
• 生產力工具和實用程序 對於數據科學家。 這些通過自動生成項目工件並為常見任務（例如創建和管理存儲庫以及共享分析資源）提供腳本來簡化對流程的遵守。

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