Microsoft 365 的 Copilot 如何運作？
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重點說明
- Microsoft Copilot 將 AI 輔助整合到熟悉的 Microsoft 365 應用程式（例如 Word、Excel 和 PowerPoint）中。
- 它利用大型語言模型和資料上下文來提供建議、翻譯公式和生成內容。
- 安全和隱私是優先考慮的，存取僅限於用戶授權的數據，並進行嚴格的檢查。
微軟推出了適用於 Microsoft 365 的 Copilot，這是一個人工智慧驅動的系統，旨在提高其流行的應用程式套件中的生產力和協作性， Windows 中的 Copilot 可用。該工具與 Word、Excel、PowerPoint 和 Teams 等熟悉的應用程式無縫集成，為用戶提供智慧功能、內容生成功能以及工作相關問題的即時解答。今天，我們將了解幕後的情況。
首先，哪些技術為 Copilot 提供支援？
- 大型語言模型（LLM）： 這些人工智慧引擎處理使用者提示並產生適合上下文的富有洞察力的回應。
- 微軟圖： 這個綜合數據平台將 Copilot 連接到您組織的訊息，為其回應和行動提供有價值的背景資訊。
- 語意索引： 這種創新的搜尋引擎使 Copilot 能夠快速有效地導航您的數據，顯示相關且可操作的資訊。
Copilot 的工作原理如下：
- 使用者透過提供問題和說明或在所選的 Microsoft 365 應用程式中選擇預先編寫的提示來與 Copilot 進行互動。
- Copilot 使用 Microsoft Graph 中的附加上下文豐富了提示，以確保做出相關且具體的回應。這種個人化接觸考慮了組織資料、角色以及過去與 Copilot 的互動等因素。
- 然後，豐富的提示將發送給法學碩士進行處理。這些複雜的人工智慧模型分析提示並產生滿足用戶需求的回應。
- LLM 的回應在到達使用者之前會進一步處理。這包括對 Microsoft Graph 的額外接地呼叫、負責任的 AI 檢查以及嚴格的安全、合規性和隱私審查。
- 該應用程式為用戶提供經過審查的回應，使他們能夠完成任務。
據微軟稱，該系統遵守嚴格的數據存取控制，確保用戶只能看到他們有明確存取權限的資訊。回應基於組織的 Microsoft Graph 中的數據，從而保護敏感資訊。此外，系統會定期接受安全、合規性和隱私審查，以維持最高標準。
透過與現有工作流程無縫整合並利用尖端技術，Copilot 可能會改變我們在 Microsoft 365 生態系統中的工作方式。
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