38 年 2024 個人工智能統計數據：增長、使用和採用
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除了科幻小說之外，我們中的許多人第一次聽說人工智能是隨著流行電影的發布 生成式人工智能工具 就像 ChatGPT 一樣。 雖然這些是人工智能增長的重要組成部分，但它已被許多行業採用，並且遠遠超出了聊天機器人的範圍。
這些人工智能統計數據更密切地關注全球人工智能市場的崛起、技術的應用方式以及未來的預期。
每個人都應該知道的關鍵人工智能統計數據
您認為您對人工智能了解很多嗎？ 這些關鍵統計數據讓一切都變得清晰起來。
- 50% 到 60% 的組織正在使用人工智能。
- 全球人工智能市場價值136.55億美元。
- 人工智能自動化可以取代 300 億現有的人類工作崗位。
- 到 3.7 年底，生成式 AI 軟件的價值預計將達到 2023 億美元。
- 到2030年，全球人工智能市場預計將達到1.81萬億美元。
人工智能的採用和使用統計
以下人工智能統計數據著眼於整體和特定行業的採用率。
1. 50% 到 60% 的組織正在使用人工智能。
（來源：麥肯錫）
近年來，人工智能的採用率猛增，自 2017 年以來增加了一倍多。然而，在 2019 年至 2022 年間，採用率穩定在 50% 至 60% 之間。
2018 年至 2022 年間，數字預算從 40% 用於人工智能到 52%。
2. 77%的企業已經採用人工智能或有採用計劃。
（來源：IBM）
在人工智能領域處於領先地位的是企業，而不是個人。 35% 的企業已經開始使用某種形式的人工智能，而 42% 的企業計劃在不久的將來採用它。 這引發了人們對人類角色將部分或全部被人工智能係統取代的擔憂。
3.人工智能在“服務運營”和“戰略與企業財務”中的應用最為廣泛。
（來源：Statista – 按行業劃分的人工智能）
2022 年，人工智能最常用於服務運營（客戶服務）以及戰略和企業財務（規劃公司的未來及其財務）。 在幾乎所有使用人工智能的行業中，20%的使用量應用於這兩個業務功能。
金融服務行業在使用人工智能開發新產品和服務方面表現最為突出，有 31% 的受訪者這樣使用。
4. 採用人工智能的組織平均使用 3.8 種不同的人工智能功能。
（來源：麥肯錫）
截至 2022 年，人工智能採用者在其組織中平均嵌入了 3.8 項人工智能功能。 這比 1.9 年的 2018 個能力有所上升，但比 0.1 年下降了 2021 個。
最常見的應用是機器人過程自動化。 這是描述數字自動化的技術方式，並不是字面意義上的機器人。
5. 每三分之一的大學生都在使用像 ChatGPT 這樣的生成式人工智能來做作業。
（來源：Intelligent.com）
ChatGPT 的人類語言模型使其非常適合撰寫論文和回答問題。 研究表明，高達 30% 的美國大學生使用該工具做作業。 其中 60% 的學生依靠人工智能完成一半以上的大學作業。
6. 19% 的醫療機構已經在使用某種形式的人工智能。
（來源：Statista – 人工智能採用）
醫療保健行業處於許多人工智能技術的前沿，大約五分之一的組織已經使用該技術至少兩年。 另外 2% 正在採用人工智能。
7. IT 和電信行業比其他行業更多地使用機器學習。
（來源：財富商業洞察）
機器學習是人工智能的一個重要子集。 它涉及在大型數據集上訓練系統以識別模式並從數據中提取見解。
目前，IT和電信行業佔據18.6%的市場份額。 金融業、汽車業、零售業和醫療保健業也在機器學習方面進行了大量投資。
8.超過一半 的電信組織使用聊天機器人
（來源：Gartner、埃森哲）
面向公眾的聊天機器人正在徹底改變客戶支持的提供方式。 它允許在非工作時間解決問題，並減少對低技能支持人員的依賴。 電信企業處於領先地位，52% 的企業已經在使用人工智能聊天支持機器人。
儘管如此，只有 7% 的人在提出索賠時信任聊天機器人。
9. 55% 的美國人表示他們每天至少與人工智能互動一次。
（來源：皮尤研究中心）
一項針對 11,000 多名美國成年人的調查發現，55% 的人每天至少遇到一次某種形式的人工智能。 其中 27% 的受訪者每天與人工智能互動不止一次。 這包括人工智能可穿戴設備、聊天機器人、個性化在線購物推薦和其他常見用途。
10. 一半的美國智能手機用戶每天使用人工智能語音搜索功能。
（來源：福布斯 - AI 統計）
日常生活中採用人工智能的另一種方式是通過我們的移動設備。 大約 50% 的美國移動用戶每天都會使用設備的語音搜索功能，該功能使用人工智能來識別所有者的語音命令並從互聯網上提取數據。
11. 50% 使用人工智能的組織從自動化 IT、業務或網絡流程中受益。
（來源：IBM）
在受益者中，54% 的人看到成本節省和效率提高，54% 的人看到 IT 或網絡性能得到改善，48% 的人看到為客戶提供更好的體驗。
12. 更便捷的訪問是人工智能採用背後的主要驅動力
（來源：IBM）
在推動企業採用人工智能的十大因素中，更容易獲得是最重要的（10%）。 其次是削減成本和自動化流程的需求（43%）。 最不重要的因素是環境壓力（42%）。
13. 企業缺乏人工智能技能正在減緩人工智能的採用。
（來源：IBM）
尚未採用人工智能的企業面臨的主要障礙是缺乏該技術如何運作的專業知識（34%）。 這預示著人工智能專家角色的增加，這些專家的任務將是人工智能的入門和協作。
目前，IT 專業人員最有可能在組織內使用人工智能 (54%)，其次是數據工程師 (35%)。
除了缺乏專家之外，不使用人工智能還涉及實施成本（29%）。 隨著技術的普及和價格的下降，這種情況可能會自行糾正。 此外，人工智能本身還可以進一步為企業節省資金。
14. 美國在全球人工智能指數中排名第一。
（來源：烏龜傳媒）
美國在全球人工智能指數中排名第一，其次是中國、新加坡、英國和加拿大。
該排名根據各國在人工智能、創新、實施和其他重要指標上的投資進行排名。 肯尼亞在 62 個國家名單中墊底。
15. 人工智能自動化可以取代 300 億現有的人類工作崗位。
（來源：高盛）
由於它可以取代重複的管理任務並比人類更有效地處理大量數據，因此有人預測： 人工智能可以取代 300 億現有的人類角色。 這相當於歐洲和美國所有工作任務的 25%。
雖然這仍然需要一些人的協作，並且由於生產率的提高，實際上會使 GDP 增加約 7%，但專家認為，將會出現一段相當長的工作不穩定時期。
16. 80% 的美國工人將因人工智能而失去至少 10% 的日常任務。
（來源：OpenAI）
流行的 ChatGPT 技術背後的公司 OpenAI 預測，80% 的美國勞動力將受到人工智能至少 10% 的影響。 只有 19% 的傾向於自動化的員工會發現他們一半或更多的日常任務被人工智能取代。
換句話說，幾乎每個人都會受到一點影響，而有些人的整個工作都會改變或被取代。
人工智能市場份額和增長統計
人工智能的價值有多大，該技術的增長率是多少，哪些國家和領域表現突出？ 以下統計數據更仔細地審視了全球人工智能市場。
17. 全球人工智能市場價值136.55億美元。
（來源：大觀研究）
2022年，全球人工智能市場價值136.55億美元，其中廣告和媒體領域佔據主導地位，佔據19.5%的份額。 其他值得注意的領域包括醫療保健、汽車和運輸以及教育等其他領域。
18. 到 2030 年，全球人工智能市場預計將達到 1.81 萬億美元。
（資料來源：Grand View Research、普華永道）
隨著醫療保健發揮主導作用，到本十年末，整個人工智能市場預計將超過 1.8 萬億美元。 這意味著 37.3 年至 2023 年的複合年增長率 (CAGR) 為 2030%，是當前值的 13 倍。
同期，人工智能預計將產生 15.7 萬億美元的總經濟影響。 其中 6.6 萬億美元將歸功於生產率的提高，而 9.1 萬億美元預計將歸因於消費副作用。
19. 按地區劃分，北美的人工智能市場份額最高。
（來源：大觀研究）
從人工智能市場的區域份額來看，2022年北美佔據主導地位，佔全球人工智能收入的36.8%。 與此同時，亞太地區是未來增長最快的市場。
20.中國很快將佔據人工智能市場的25%。
（來源：事實與因素）
作為亞太地區的市場領導者，到2030年，中國將佔全球人工智能市場的四分之一，複合年增長率為39.1%。 到 40.6 年，其份額將價值 2026 億美元。
21. 4 年採用人工智能的企業數量增加了 2022%。
（來源：IBM）
2022年，約35%的企業採用人工智能，較4年增長2021%。預計到2023年底，這一增長率將更大。
22.人工智能將對美國的經濟影響最大。
（來源：埃森哲）
按照基線，到 2.6 年，美國的總增加值 (GVA) 率為 2035。隨著人工智能的採用，這一數字預計將躍升至 4.6。 人工智能的這種經濟影響率僅在另一個國家芬蘭出現過，隨著人工智能的採用，該國的 GVA 預計將從 2.1 升至 4.1。
23. 人工智能將對瑞典的勞動生產率產生最大的影響。
（來源：埃森哲）
據估計，到 37 年，人工智能將使瑞典的勞動生產率提高 2035%。其次是芬蘭 (36%)、美國 (35%) 和日本 (34%)。 人工智能對西班牙勞動生產率的提升幅度最小，估計僅為 11%。
24. 到 3.7 年底，生成式人工智能軟件的價值預計將達到 2023 億美元。
（來源：標準普爾全球）
儘管人工智能技術有很多種， 可以生成類似人類內容的生成式人工智能 目前正在成為所有頭條新聞。 ChatGPT 的流行激發了數百家新的初創公司，並在年底創造了價值 3.7 億美元的競爭市場。
根據 263 家生成式 AI 軟件公司的數據，預計到 36 年，市場規模將達到 2028 億美元。複合年增長率為 58%。
25. 代碼生成器是增長最快的生成式人工智能工具。
（來源：標準普爾全球）
儘管文本生成器是目前最流行的生成人工智能工具，但代碼生成器領域將在未來 5 年內增長最快。 其年復合增長率為72.9%。
增長第二快的細分市場是 人工智能圖像生成器，複合年增長率為 65.8%。
26. AI藝術生成器Stable Diffusion估值超過1億美元。
（來源：福布斯 - 穩定擴散，iNews）
生成式人工智能可以創造藝術品 不僅僅是文字。 Stable Diffusion 的每日用戶數量超過 10 萬，估值超過 1 億美元。 目前是OpenAI自家DALL-E藝術生成器之外的領先技術
很難給它估值 人工智能藝術市場，但單件已售出數十萬美元，其中價值最高的人工智能生成的 NFT 售價為 1.1 萬美元。
27. 到 20 年，教育領域人工智能的市場價值預計將達到 2027 億美元。
（來源：全球市場洞察）
從AI輔導和自動評分系統到數字課程和AI學習管理系統， 教育中的人工智能 預計到 20 年將成為一個價值 2027 億美元的產業。
28. 預計到 187.95 年，醫療保健領域的人工智能價值將達到 2030 億美元。
（來源：Statista – 人工智能醫療保健市場）
從更有效地診斷患者到加快新藥研究和臨床試驗， 人工智能在醫療保健行業 預計到 188 年估值將接近 2030 億美元。與 37 年上次估值 11 億美元相比，複合增長率為 2021%。
29.人工智能將為製造業額外貢獻3.78萬億美元。
（來源：埃森哲）
在所有行業中，人工智能對製造業的總價值貢獻預計最大。
根據非人工智能軌跡，到 8 年，製造業價值約為 2033 萬億美元。如果採用人工智能，這一數字將接近 12 萬億美元。
30. 到 225.91 年，機器學習市場預計將達到 20230 億美元。
（來源：財富商業洞察）
通過自動分析大量數據，使用機器學習人工智能的組織能夠比競爭對手獲得優勢。
截至 2022 年，機器學習技術的價值為 19.20 億美元，預計到 26.03 年底將增長到 2023 億美元。按地區劃分，美國所佔份額最大，到 6.12 年將達到 2022 億美元。
機器學習市場的複合年增長率為 36.2%，預計到 225.91 年將達到 2030 億美元。
對人工智能統計的態度
這些數據揭示了公眾對人工智能的看法、用戶人口統計數據和其他有趣的統計數據。
31. 幾乎所有企業主都認為 ChatGPT 將帶來好處。
（來源：福布斯 - AI 商業）
在 97 名接受調查的企業主中，600% 的人認為 ChatGPT 將有助於他們的業務，而 64% 的人則將“改善客戶關係”指定為主要優勢。
32. 38% 的美國人對人工智能的崛起更擔心而不是興奮。
（來源：皮尤研究中心）
調查數據顯示美國成年人對人工智能的擔憂，38% 的人表示他們對這項技術的擔憂多於興奮。 46% 的人既不擔心也不興奮，而只有 15% 的人對人工智能的崛起感到興奮。
33. 大多數組織尚未將其人工智能調整為“值得信賴”。
（來源：IBM）
當 74% 的組織沒有努力減少人工智能係統中的偏見時，公眾對人工智能的擔憂可能是合理的。 68% 的人不跟踪性能變化和模型漂移，61% 的人甚至不確保他們能夠解釋人工智能做出的決策。
34. 78% 的美國人擔心人工智能可能被用於惡意目的。
（來源：MITRE-哈里斯）
人工智能落入壞人之手是一回事，但 52% 的民意調查受訪者從一開始就不相信人工智能是安全可靠的。
這或許可以解釋為什麼 82% 的公眾和 91% 的技術專家希望政府對人工智能進行監管。 此外，70%的公眾和92%的科技專家希望業界加大對人工智能保障措施的投資，以保護和贏得公眾的支持。
35. 75% 的美國人擔心人工智能生成的深度偽造和誤導性內容。
（來源：MITRE-哈里斯）
另一個擔憂是，人工智能生成的圖像和音頻的質量日益提高，可能很快就與真實的東西無法區分。
這將使驗證社交媒體上的內容變得更加困難，並導致人們對“深度造假”的恐懼。 即，看似來自真人但實際上是人工智能生成的內容。
36. 英國公眾最關心的是人工智能無人駕駛汽車和自主武器。
（來源：艾達·洛夫萊斯研究所）
一項針對 4,000 名英國人的調查發現，72% 的人最擔心無人駕駛汽車等先進機器人技術，而 71% 的人則擔心人工智能被用來開發自主武器。
此外，61% 的人擔心人工智能定向廣告，60% 的人擔心定向政治廣告。
37. 90%的人支持人工智能檢測癌症風險。
（來源：艾達·洛夫萊斯研究所）
另一方面，一些用途被認為是非常積極的。 十分之九的受訪者表示，使用人工智能檢測癌症風險是有益的。
大約 70% 的人認為邊境管制中的人工智能面部識別有助於加快處理速度。
88% 的受訪者認為人工智能掃地機器人並不令人擔憂。
38.人工智能專家大多是白人。
（來源：麥肯錫）
在已經採用人工智能或正在實施人工智能的組織中，負責開發人工智能解決方案的員工中只有 27% 是女性。 只有 25% 是少數族裔或族裔。
結論
這些令人著迷的人工智能統計數據表明，人工智能已經是一個巨大的市場，並將在未來十年呈指數級增長。
儘管公眾對人工智能失業存在一些普遍擔憂和擔憂，但在生產力方面也存在一些不可否認的積極因素。
來源
