27 人工智能在教育統計中你應該知道的
11分鐘讀
更新了
分享此文章
改進本指南
人工智能的興起正在擾亂所有行業——尤其是教育行業。 學生們正在轉向流行的聊天機器人來為他們完成工作，而教育工作者則面臨著嘗試將高效的人工智能工具納入現代學習環境的挑戰。
以下人工智能教育統計數據揭示了人工智能的應用方式、人們對人工智能的態度以及在不久的將來的預期。
教育統計中最令人震驚的人工智能
人工智能似乎憑空出現，這些令人震驚的 人工智能統計 表明它在短短幾年內在教育系統中變得多麼普遍。
- 43% 的美國大學生承認使用 ChatGPT 等人工智能工具進行學習。
- 90% 使用 ChatGPT 學習的學生髮現它比使用導師更好。
- 一半的教師自己使用人工智能來規劃課程。
- AI 成績預測技術能夠識別並挽救超過 34,700 名不及格學生。
- 預計到 20 年，人工智能教育市場將達到 2027 億美元。
學生在教育統計中使用人工智能
儘管不同國家之間以及學齡學生和大學生之間存在一些差異，但很大一部分人現在完全接受人工智能。 ChatGPT 是最受學生歡迎的 AI 生成器。
1. 67% 的英國中學生使用人工智能完成家庭作業和作業。
（來源：CryptoPolitan）
人工智能在英國中學（高中）的使用現在非常普遍，三分之二的受訪者承認使用它。 這涵蓋了所有類型的學校作業，包括快速解決數學問題（42%）和寫論文（41%）。
在較小程度上，人工智能還被用於語言課程（25%）、生成詩歌（24%）和幫助物理（20%）。
2. 一半的劍橋學生在大學工作中使用了人工智能。
（來源：大學）
作為英國最負盛名的大學之一，47.3% 的學生使用人工智能完成學位作業這一事實可能會產生分歧。 一方面，學生在如此競爭的環境中尋求優勢也就不足為奇了。 另一方面，這如何體現劍橋學位的真正價值？
3. 43%的美國大學生承認使用ChatGPT等人工智能工具進行學習。
（來源：最佳大學）
對大西洋彼岸的一項針對 1,000 名大學生的調查發現，只有不到一半 (43%) 的人承認在學習中使用人工智能。 使用過人工智能的人中有一半表示，他們明確使用人工智能來完成作業或考試，而不僅僅是為了收集信息。
4. 三分之一的美國高中生使用 ChatGPT。
（來源：政府科技）
雖然 ChatGPT 在美國年輕高中人群中不太常見，但仍有 30% 的學生使用 ChatGPT。 在 47-12 歲年齡段，這一數字躍升至 14%。
5. 35% 的瑞典大學生“經常”使用人工智能。
（來源：科學日報）
在瑞典 5,000 多名大學生中，95% 的人聽說過人工智能，56% 的人對在學習中使用人工智能持積極態度，35% 的人承認經常使用人工智能。 OpenAI 的 ChatGPT 是最受歡迎的工具。
6. 全球超過 11% 的大學和學校論文包含人工智能生成的內容。
（來源：科學日報）
使用人工智能作為輔助是一回事，但試圖將人工智能生成的原始內容冒充原創作品則是另一回事。 來自全球數万名大學生和高中生的匿名數據發現，11.21% 的論文和作業包含人工智能生成的內容。
高中的比例較高（12.18%），大學的比例較低（9.27%）。
7. 男學生比女學生更有可能使用人工智能。
（來源：Ed Choice）
像 ChatGPT 這樣的人工智能工具對男學生的吸引力大於女學生，61% 的男孩表示他們聽說過該工具，39% 的男孩使用過它。 另一方面，53% 的少女聽說過它，但只有 17% 使用過它。
8. 教師和學生一樣多地使用人工智能。
（來源：教育周刊）
大約 50% 的教師表示他們使用 生成AI 作為課程計劃過程的一部分。 這包括收集背景信息並為課程提出引人入勝的想法。
教育統計中對人工智能的態度
儘管作弊是一個普遍的問題，但人們普遍對人工智能及其在正確使用時給學生帶來的好處持積極態度。
9. 78%的家長認為使用人工智能寫作工具做作業是一種作弊行為。
（來源：TurnItIn）
美國一項針對 1,000 多名家長的調查發現，大多數人不贊成孩子使用 人工智能生成的內容 學校作業，並應採取檢測措施。 45% 的人表示，他們個人意識到人工智能的使用方式可能會讓學校無法接受。
10. 36% 的大學生表示，如果被發現不當使用人工智能，就會面臨失敗的威脅。
（來源：計算機世界）
教授讓學生不及格的威脅始終存在，但 60% 的大學生不希望像 ChatGPT 這樣的人工智能聊天機器人被徹底禁止。
11. 38%的英國中學生對使用人工智能感到內疚。
（來源：CryptoPolitan）
毫無疑問，使用流行的人工智能工具是一種恥辱。 事實上，38% 的學生對使用它們感到內疚，36% 的學生擔心錯過真正的學習機會。 然而，成績的提高將使學生繼續回來。
12. 在使用人工智能的學生中，68% 的人認為人工智能提高了他們的成績。
（來源：CryptoPolitan）
過去 20 年左右，互聯網為學生提供了大量信息，人工智能是否只是自然發展的結果？ 測試可能是成績的提高是否轉化為更高的考試成績和真正的知識。
13. 90% 使用 ChatGPT 學習的學生髮現它比使用導師更好。
（來源：Intelligent.com）
只有 10% 的受訪高中生和大學生表示他們同時使用 ChatGPT 和傳統導師進行學習。 然而，90% 的人更喜歡人工智能而不是真正的人類導師。 此外，大多數人已經用人工智能完全取代了一些輔導課程，95％的人表示隨後的成績提高歸功於人工智能輔導。 數學和科學是最常見的用人工智能代替導師的科目。
14. 超過 70% 的教師表示人工智能可以幫助學生學習，但他們沒有得到教師的正式指導。
（來源：今日美國）
大多數教師認為人工智能在教育中佔有一席之地，72% 的教師認為人工智能是現代世界的一部分，73% 的教師認為人工智能有益於學習。 然而，70% 的人沒有收到有關如何解決胸部或有效整合其使用的指導。 學生們自己也提出了一些相同的想法。
15. 61%的美國大學生認為人工智能將成為常態。
（來源：最佳大學）
儘管存在任何擔憂，但超過一半的受訪大學生認為人工智能的使用將成為“新常態”，並且秘密已經洩露。
16. 60% 的美國大學生表示，他們的老師沒有建議他們如何以道德和負責任的方式使用人工智能。
（來源：最佳大學）
如果谷歌搜索信息不是作弊，那麼詢問 ChatGPT 就是作弊嗎？ 接受人工智能的回應，正確地獲取它，並用你自己的話表達出來怎麼樣？ 這是抄襲嗎？ 學校和學院有責任正確定義人工智能的規則，以便教師和學生能夠自信地前進。
17. 66%的學生擔心人工智能會影響他們未來的職業
（來源：教育周刊）
雖然學生甚至老師都在接受人工智能教育，但一項針對 13 至 17 歲青少年的調查顯示，他們擔心此類技術會妨礙他們未來找到好工作。 30% 的人表示他們“非常”或“極其”關注此事，這符合以下真實趨勢： 人工智能接管工作.
超越教育領域流行的生成式人工智能工具
隨著生成式人工智能和 ChatGPT 等流行聊天機器人的興起，人們很容易忘記人工智能有多種不同的形式。 這些統計數據顯示了人工智能在“寫論文”之外的教育中應用的其他令人興奮和有用的方式。
18. 教育市場中超過一半的人工智能由學習平台和虛擬輔導員組成。
（來源：通用汽車洞察）
當人工智能在教育中的各種用途進行分類時，學習管理系統和其他虛擬輔導員佔據了一半以上的市場份額。 智能輔導系統所佔比例不到四分之一，其次是“智能內容”（15.9%）。
19. 800,000萬名學生使用人工智能語音技術來提高英語水平。
（來源：埃德溫）
2019 年和 2020 年，來自韓國、日本和拉丁美洲的超過 800,000 名英語學生使用了一種名為 Edwin 的人工智能自適應學習工具。 它涉及考試準備課程、一名人類教師和一個 Facebook 聊天機器人。 主要好處是能夠輕鬆地為個別學生提供個性化學習。
20. AI成績預測技術能夠識別並拯救超過34,700名不及格學生。
（來源：谷歌教育）
人工智能提高學生成績的一種方法是準確識別那些有失敗風險的學生，以便採取措施幫助他們扭轉局面。
2016年，印第安納州的常春藤科技社區學院就使用了這項技術。 接受基於人工智能預測的干預支持的學生中有 98% 獲得了 C 或更高的成績。 80% 沒有聯繫的人最終都像預測的那樣失敗了。
試點研究取得成功後，又有 34,712 名學生獲得了幫助。
21. AI語言應用Duolingo每月有50萬用戶。
（來源：OpenAI）
Duolingo 是一款有趣的語言學習應用程序，它使用人工智能根據用戶的應用內行為來個性化難度級別和內容。 它最近與 ChatGPT 合作，提供語音角色扮演和人工智能對話夥伴，使學習更加有效。
22. 人工智能可以以 91% 的準確率提供非學術學生支持。
（來源：谷歌圖書）
教育不僅僅是課堂上發生的事情，學生也需要更廣泛的學校和校園系統內的支持和指導。 考慮到這一點，西班牙穆爾西亞大學使用的人工智能聊天助手能夠以 38,708% 的準確率回答超過 91 個學生的問題。
這種類型的幫助機器人可以讓學生快速獲得答案，而無需親自詢問工作人員或等待電子郵件回复。
人工智能在教育統計領域的未來
隨著非正式使用人工智能的學生和教師激增，專家認為最好的方法是將生成式人工智能與上述技術類型正式整合。 這就是未來可能發生的事情
23. 到 20 年，人工智能教育市場預計將達到 2027 億美元。
（來源：全球市場洞察）
智能輔導系統、學習管理平台和智能設備只是構成不斷增長的人工智能教育市場的一些人工智能技術。 預計到 20 年將達到 2027 億美元。
24. 到 2024 年，近一半的學習管理系統將納入人工智能。
（來源：福布斯）
幾十年來，學習管理系統 (LMS) 一直是教育機構和工作培訓計劃的重要組成部分。 然而，人工智能正在進一步簡化學生的管理方式以及以個性化方式提供內容的方式。
25. 學術人工智能援助的準確度可高達人類教育工作者援助的 80%。
（來源：斯坦福大學）
幫助機器人可以輕鬆回答一般支持查詢，但更複雜的學術問題又如何呢？ 學生越來越多地使用數字課程和學習管理系統按照自己的節奏學習，因此數字教師是下一個合乎邏輯的步驟。
斯坦福大學研究人員開發的此類人工智能程序被發現在為需要學術幫助的學生提供建議方面的準確度比人類教授高出 80%。
26. 自適應人工智能學習系統可以將考試成績提高 62%。
（來源：紐頓）
Knewton 的自適應學習方法使用人工智能根據學生的個人需求和能力提供量身定制的反饋、說明和整個課程計劃。 一項針對 10,000 名學生的研究發現，由於人工智能，考試成績提高了 62%。
27. 人工智能評分工具可以幫助教師減少 70% 的批改作業時間。
（來源：DataMation）
花在課堂外的時間越少，就能有更多的時間用於實際教育學生。 這就是 Gradescope 等人工智能評分工具背後的前提，該工具聲稱手動評分工作所花費的時間減少了 70%。
結論
學生使用 ChatGPT 等流行的生成式人工智能工具仍然是頭條新聞。 然而，從長遠來看，人工智能正式應用於教育支持、輔導和學習管理系統的方式可能更為重要。
從這些人工智能在教育統計中可以肯定的一點是，它不會很快出現任何進展！
來源
