27 個令人著迷的人工智能藝術統計
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人工智能藝術的種子至少從 60 年代就已經存在，但當時沒有人會想到你可以在網絡瀏覽器中輸入一個簡單的提示，並獲得一件高質量且獨特的藝術品作為回報。
事實上，能夠生成圖像的人工智能模型的興起既令人興奮又令人擔憂，這取決於你對傳統藝術家的看法。
然而，可以肯定的是，這項技術將繼續存在，這些人工智能藝術統計數據更能說明其發展和影響。
最令人大開眼界的人工智能藝術統計
你認為你了解人工智能藝術景觀嗎？ 您知道嗎，這些統計數據是最典型的。
- 第一個重要的人工智能藝術生成器可以追溯到 70 年代。
- 10 年 2022 月，Stable Diffusion 的日用戶量突破 XNUMX 萬。
- 識別人工智能生成的貓比識別人工智能生成的人更容易。
- 價值最高的人工智能生成的 NFT 售價為 1.1 萬美元。
- 89% 的藝術家認為版權法需要更新以反映人工智能
AI藝術人氣統計
這些 人工智能統計 仔細看看領先的人工智能藝術平台的規模和受歡迎程度。
1. 10 年 2022 月，Stable Diffusion 日用戶量突破 XNUMX 萬。
（來源：福布斯）
Stability AI 的開源圖像生成器 Stable Diffusion 於 10 年 2022 月顯示每日用戶超過 1 萬，使其成為全球同類工具中最受歡迎的工具。 該公司目前估值超過 XNUMX 億美元。
2. MidJourney 是第二受歡迎的 AI 圖像生成器。
（來源：不和諧）
MidJourney 的 Discord 頻道擁有超過 17.9 萬註冊會員，並且在任何特定時間都有數百萬活躍會員，MidJourney 是第二受歡迎的 生成AI 穩定擴散背後的圖像工具。
3. Dall E 儘管是付費牆，但仍擁有超過 1.5 萬用戶。
（來源：OpenAI）
儘管它是由人工智能聊天機器人領導者 ChatGPT 背後的同一團隊創建的，但圖像生成器 DALL-E 的活躍程度遠不如 Stable Diffusion 和 MidJourney 等。 這可能與其藝術質量無關，更多的是因為用戶必須支付至少 15 美元的積分才能使用該平台。
儘管如此，上次 OpenAI 發布的數據顯示，DALL-E 每天有超過 1.5 萬用戶積極創建超過 2 萬張圖像。
4. 谷歌對人工智能藝術的搜索熱度於 2022 年 XNUMX 月達到頂峰。
（來源：谷歌趨勢）
自主要圖像生成器發布以來，在 Google 上搜索“AI 藝術”的人數穩步增加，但在 2022 年 XNUMX 月出現了特別大幅的增長。
最相關的查詢自然是針對人工智能生成器的。
5. WOMBO Dream是手機上最受歡迎的AI藝術應用程序。
（來源：Google Play、WOMBO）
在 Google Play 上大約 16 個功能性人工智能藝術/圖像生成器應用程序中，WOMBO 的 Dream 是最受歡迎的，下載量超過 10 萬次。 結合 iOS 下載量，該公司聲稱擁有 60 萬用戶，創作了 1.5 億件藝術品。
6. MidJourney 擁有最受歡迎的官方網站。
（來源：SimilarWeb）
雖然您實際上無法在 MidJourney.com 上生成藝術和圖像，但它的流量最高，35.5 年 2023 月有 2 萬訪問者。其次是 Labs.OpenAI.com，它是 DALL-E 21.7 的主頁，訪問量為 XNUMX百萬。
由於其開源性質，Stable Diffusion 的官方網站儘管平均用戶數量比任何其他平台都多，但僅有 3.9 萬訪問者。 Dream.AI 的 Dream 網頁版擁有 3 萬訪問者。
歷史人工智能藝術統計數據和事實
儘管人工智能藝術生成器似乎是一夜之間出現的，但人工智能藝術的歷史卻經歷了多個階段。
7. 第一個重要的人工智能藝術生成器可以追溯到 70 年代。
（來源：凱特·瓦斯畫廊）
Harold Cohen 在人工智能藝術方面的開創性工作可以追溯到 1970 世紀 XNUMX 年代，他在聖地亞哥加利福尼亞大學開發了 AARON 系統。 這結合了科恩的繪畫和新發現的計算機編程技能，試圖將繪畫行為規範化。
它能夠創造出簡單的黑白藝術，然後科恩將其著色。
8. 谷歌於 2015 年發布了 DeepDream，催生了多款照片轉藝術應用程序。
（來源：Slate、數字趨勢）
儘管在人工智能藝術競賽中落後，谷歌實際上憑藉其卷積神經網絡 DeepDream 領先於當前的領導者。 它能夠發現並增強圖像中的模式，從而產生夢幻般的創作。
緊隨其後的是 PRISMA 等移動應用程序，它使用人工智能將照片變成畢加索和其他藝術風格。
9. OpenAI 的 DALL-E 是第一個主流文本到圖像生成器。
（來源：NBC新聞）
文本到圖像的人工智能生成器仍然是一個相對較新的概念。 當 DALL-E 版本 1 於 2021 年 XNUMX 月推出時，OpenAI 是第一個普及它的人。這個名字是為了向超現實主義藝術家薩爾瓦多·達利致敬。
10. AI藝術版權爭論早在1985年就已存在。
（來源：匹茲堡法律評論）
你可能認為圍繞人工智能藝術和版權的問題是近年來才出現的，但法學教授帕梅拉·薩繆爾森 (Pamela Samuelson) 早在 1985 年就開始思考這些問題。她的文章“在計算機生成的作品中分配所有權”認為，權利應該由生成器程序的用戶。
然而，薩繆爾森並沒有預見到藝術家的原創作品被用來訓練程序本身的問題。
金融人工智能藝術統計
這些統計數據更仔細地審視了人工智能藝術市場和所賺的錢。
11. 到 2 年，整個人工智能市場預計將達到近 2030 萬億美元。
（來源：NextMSC）
雖然人工智能市場從未被量化，但整個人工智能市場目前估值為 100 億美元。 預計到 2 年，這一數字將增長到近 2030 萬億美元，其中圖像生成器、聊天機器人和移動應用程序都將發揮重要作用。
北美預計將領先該地區市場份額。
12. 傳統上，價值最高的人工智能藝術品售價為 432,000 美元。
（來源：英國廣播公司新聞）
2018年，一幅名為《埃德蒙·貝拉米肖像》的畫作在紐約佳士得拍賣行以423,000萬美元的價格售出。 它是由人工智能算法創建的，該算法接受了 15,000 世紀至 14 世紀期間繪製的 20 張肖像的訓練。 迄今為止，它是價值最高的人工智能藝術品。
13. 價值最高的人工智能生成的 NFT 售價為 1.1 萬美元。
（來源：iNews）
2021 年，一位名叫 Botto 的所謂機器人藝術家通過人工智能創作了四件作品，總售價為 1.1 萬美元。 與之前的唱片不同的是，這些作品是作為加密貨幣的 NFT 出售的。
Botto 的創始人 Mario Klingemann 相信，在不久的將來，人工智能藝術甚至不需要人類的輸入。
14. OpenAI 市值 20 億美元，是估值最高的人工智能公司。
（來源：路透社、BOXMINING、Phototutorial）
OpenAI 創造了 ChatGPT 和 AI 藝術生成器 DALL-E，最後估值達到 20 億美元，成為同類人工智能公司中估值最高的。
具有藝術成分的 Jasper AI 最近估值為 1.5 億美元，Stability AI 的估值至少為 1 億美元，Midjourney 預計從訂閱中賺取了至少 250 億美元。
15. AI遊戲資產生成器“Gen AI Engine”最近籌集了6萬美元。
（來源：TechCrunch）
Scenario 是一家位於舊金山的初創公司，最近為其 Gen AI Engine 籌集了 6 萬美元的種子資金。 它面向遊戲開發者和遊戲資產藝術家，使他們能夠根據自己的藝術風格生成新資產。
人工智能藝術與人類藝術統計
毫無疑問，人類創作的藝術仍然佔據主導地位，但人工智能藝術正在迅速發展。 算法、數學方程和機器學習會超越人類與生俱來的創造力嗎？
16. 56%看過人工智能藝術的人表示他們喜歡它。
（來源：YouGov）
雖然只有 27% 的受訪美國人表示他們看過人工智能藝術，但看過的人中有 56% 表示他們喜歡它。
關於人工智能藝術是否比人類創作更好或更差，人們的觀點存在分歧：34% 的人說它更好，29% 的人說不是，31% 的人認為藝術品具有相似的標準。
17. 超過 50% 的人仍然能夠識別出人工智能生成的藝術。
（來源：耶魯日報）
傳統主義者仍然支持一件事。 許多人工智能生成的藝術都具有恐怖谷的品質，表明有些事情不太對勁。
事實上，在對耶魯大學本科生的一項調查中，受訪者平均有 54% 的時間能夠區分人工智能生成的藝術和人類創造的藝術。
18. 識別人工智能生成的貓比識別人工智能生成的人更容易。
（來源：蒂迪奧）
Tidio 的另一項研究發現，雖然 69.5% 的受訪者可以識別人工智能生成的貓圖像，但只有 30% 的人可以識別人類肖像。 與此同時，經常光顧 Reddit 人工智能社區的愛好者更有可能區分真實圖像和人工智能圖像。
然而，隨著領先模型接受越來越多的數據訓練，發現差異將變得更加困難。
19.人工智能創造愚弄專家並獲獎。
（來源：英國廣播公司新聞）
鮑里斯·埃爾達格森 (Boris Eldagsen) 拒絕接受 2023 年索尼世界攝影獎“創意開放”類別的獲獎作品，他承認自己的作品《假象：電工》是使用人工智能生成的。 攝影師同行費羅茲·汗 (Feroz Khan) 告訴 BBC，“即使是經驗豐富的攝影師和藝術專家也可能被愚弄”。
有爭議的人工智能藝術統計數據和事實
從侵犯版權、失業到深度造假和宣傳，人工智能藝術籠罩在爭議之中。
20. 一半美國人認為人工智能藝術會助長假新聞。
（來源：YouGov）
從唐納德·特朗普到教皇方濟各的例子在社交媒體上瘋傳，超過 50% 的受訪美國人認為人工智能藝術將被用來傳播假新聞和惡作劇。 對於像 ChatGPT 這樣的文本生成器，十分之六的人也有同樣的想法。
21. 大多數日本藝術家擔心人工智能會影響他們的生計。
（來源：日本藝術工作者協會）
在對大約 25,000 名日本藝術家的調查中，94% 的人擔心人工智能可能會產生有害影響，例如取代工作或侵犯版權。
22. Netflix 在動畫短片中使用人工智能藝術引起強烈反對。
（來源：Mashable）
Netflix 使用人工智能生成器為其動畫短片《狗與男孩》創建背景，這是藝術家恐懼的一個明顯例子。 該流媒體服務表示，這樣做是因為勞動力短缺，而批評者則聲稱這是一種繞過向人類藝術家付費的粗暴方式。
23. 漫威的《秘密入侵》片頭使用了人工智能藝術，引發了評論家的強烈反對。
（來源：對撞機）
為漫威《秘密入侵》系列片頭製作的視覺特效公司因使用人工智能藝術而受到批評。 儘管該公司聲稱沒有真正的藝術家被解僱，但粉絲和評論家也直言不諱地說這些藝術品令人失望且質量低劣。
24. 藝術家 Greg Rutkowski 在未經許可的情況下被用作 AI 藝術提示 93,000 次。
（來源：麻省理工科技評論）
圍繞人工智能藝術的主要爭論之一是，融入現有藝術家的風格是否實際上構成版權侵權。
著名波蘭數字藝術家 Greg Rutkowski 在 2022 年對 Stable Diffusion 進行了猛烈抨擊，當時發現他的名字被用作提示的次數約為 93,000 次，領先於米開朗基羅、巴勃羅·畢加索和萊昂納多·達·芬奇。
25. 大多數人工智能藝術生成器都是在名為 LAION-5.85B 的包含 5 億張圖像的數據集上進行訓練的。
（來源：ArtNet、LAION）
人工智能圖像生成器必須在現有圖像上進行訓練，以學習藝術的圖案、風格和參數。 其中最大的 LAION-5B 大小超過 150 TB，包含 5.85 億個經過 CLIP 過濾的圖像文本對。
其中包括 Peter Doig、Damien Hirst、Jenny Holzer、Alex Katz、Jeff Koons、Kerry James Marshall、Cindy Sherman 等人的藝術作品。
26. 89%的藝術家認為版權法需要更新以反映人工智能
（來源：書籍和藝術家）
事實上，在人工智能時代，絕大多數藝術家都認為版權法已經過時，並且不能反映出人工智能竊取現有作品用於其模型或以相同風格創作新作品的能力。
有趣的是，這更多的是關於同意而不是補償，72.6% 的人希望人工智能生成器在使用他們的藝術作品訓練算法之前徵求許可。 53.5% 的人還希望獲得經濟補償作為回報。
27. Getty Images 聲稱 Stable Diffusion 使用了超過 12 萬張受版權保護的圖片。
（來源：寫真）
庫存圖像公司 Getty Images 最近對 Stability AI 提起訴訟，指控其使用超過 12 萬張圖像作為 Stable Diffusion 的訓練數據。 當某些文本提示導致生成的圖像上出現 Getty Images 版權水印時，就會識別出這一點。
進一步的調查表明，來自Depositphotos、Dreamstime、iStock 和 Alamy 的圖像都已被輸入到學習模型中。
結論
根據這些人工智能藝術統計數據，這種現像沒有任何放緩的跡象，關於人類創造力和機器智能交叉的爭論將繼續激烈進行。
藝術家和企業的採用以及新法律法規的執行將如何塑造估計價值數十億美元的市場？
來源
