人工智能幫助歷史學家恢復和歸因古代文本

事實證明，幫助學者恢復被破壞了數千年的文本是人工智能的最新應用之一，由 DeepMind 構建的強大的新工具 Ithaca 就是一個例子。 該工具可幫助歷史學家恢復、放置和標註古希臘文本。  

人類寫作對於理解過去和現在的世界至關重要。 例如，希臘關於石頭、陶器和金屬的文字提供了關於地中海地區的寶貴見解，它記錄了過去的多個方面，從法律到日曆等等。 這些銘文歷經數千年，隨著時間的流逝被破壞，甚至轉移到其他地方。 文本中的間隙可能從單個字符或字母到更大的塊。 這使得歷史學家的工作變得更加複雜。     

伊薩卡通過幫助預測丟失的銘文塊以及它們的日期和位置來為這一挑戰提供幫助。 伊薩卡島以荷馬史詩《奧德賽》中的希臘島命名，在發表於 性質. 該工具構建並擴展了 Pythia，這是 DeepMind 早期的文本恢復系統。  

對伊薩卡的評估表明，它在恢復受損文本方面的準確率可以達到 62%，在追踪原始位置方面準確率可以達到 71%。 在約會方面，它可以將文本約會到其真實日期範圍的 30 年。  

然而，它並沒有接管對文本進行解密、放置和約會的工作。 最好是歷史學家與人工智能合作。 DeepMind 的實驗評估表明，研究人員使用伊薩卡的設計決策和可視化更容易解釋結果。 單獨工作，專家歷史學家在恢復古代文本方面達到了 25% 的準確率。 與伊薩卡配對後，歷史學家的表現提升至 72%，超過了模型的個人表現。 這顯示了人工智能和人類合作在歷史解釋中的強大潛力。  

來自帕卡德人文學院的最大數字格式的希臘銘文數據集已被用於訓練伊薩卡。 它不僅使用單詞作為輸入進行訓練，還使用單個字符進行訓練。 這兩個輸入被並行評估，以便伊薩卡能夠根據需要評估銘文。 

好消息是 DeepMind 與 Google雲端 和谷歌藝術與文化提供 伊薩卡的免費互動版 適用於研究人員、教育工作者和博物館工作人員。 此外，DeepMind 還開源了他們的代碼以支持進一步的研究。  

這可能只是人工智能和人類之間更多合作的開始，以更好地了解世界歷史上的重要時期。 雖然古希臘有助於更好地了解地中海世界，但事實仍然是它仍然只是世界上眾多文明的一部分。 因此，DeepMind 正在研究使用其他古代語言訓練的伊薩卡版本。 該列表包括希伯來語、瑪雅語、阿卡德語和 Demotic。