Microsoft Start 的新人工智慧是什麼，可以提供更準確的每月天氣預報？

微軟天氣團隊的研究表明，人工智慧模型在改善天氣預報方面具有巨大潛力，特別是在較短的時間範圍內。上個月，Microsoft Start 推出了新的天氣趨勢頁面 提供歷史天氣數據.

他們的研究將在大量天氣預報上訓練的五個人工智慧模式與歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）目前最先進的系統進行了比較。

結果顯示，微軟的 AI 在第一週的溫度預測上就比 ECMWF 領先 17%。這項改進是因為人工智慧能夠識別天氣資料中的複雜模式，從而實現更精確的短期預測。

與傳統方法相比，這些人工智慧模型的運作效率要高得多。如何？它們減少的計算要求可以進行更頻繁的模擬，從而產生更有用的機率預測，更好地解釋固有的天氣不確定性。

雖然人工智慧擅長短期預測，但研究也表明，玻璃並不總是更環保；將其與 ECMWF 整合等成熟的預測技術相結合的價值。這種混合方式可以提供最準確的長期預測（最多一個月）。

值得注意的是，無論採用何種模型，特定地點天氣的固有可預測性仍然是確定預報準確性的關鍵因素。

總體而言，微軟的研究為天氣預報的進步鋪平了道路，人工智慧為提高準確性、速度和效率提供了潛在的錯誤，特別是在較長的時間範圍內。這有可能使嚴重依賴天氣預報的各部門受益，從農業、航空到備災。

更多 請點擊這裡.