OpenAI 的 Sora 1 分鐘影片可能需要一個多小時才能生成
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重點說明
- OpenAI 的 Sora 根據文字提示產生視頻， 但渲染時間較長。
- 討論表明生成一分鐘的影片可能需要一個多小時。
- 使用者對迭代工作流程的可擴展性和實用性表示擔憂。
OpenAI 最近推出的人工智慧模型 Sora，可以根據文字提示產生逼真的影片。然而，討論表明使用 Sora 生成一分鐘的影片可能需要一個多小時。
雖然具體的時間框架仍不清楚， Reddit 上的這篇文章 與傳統的視訊創建方法相比，渲染時間顯著縮短。需要注意的是，這些 討論基於有限的信息，研究人員主要展示預先選擇的範例，不允許公眾訪問自訂提示。最長的示範影片只有 17 秒長。
關於這些渲染時間已經出現了幾個觀點。一些用戶評論了冗長的渲染時間的不切實際，特別是在迭代多個提示時：
如果您需要嘗試多個提示，那將是一個大問題。
其他人則猜測渲染時間過長背後的潛在原因，一位用戶引用了 OpenAI 執行長 Sam Altman 關於重大資金需求的評論：
我明白他為什麼 （薩姆·奧爾特曼）現在想要 7 兆美元。
也與最近宣布的另一個人工智慧模型進行了比較， 谷歌的雙子座1.5，突顯競爭格局：
最後，一些用戶嘗試透過將渲染時間與傳統動畫進行比較來將其置於上下文中：
這是相當合理的。一部90分鐘的電影需要90小時。當您計算所有典型動畫勞動力的節省時，您會發現這一點也不瘋狂。但假設電影的大部分時間都是零鏡頭、100% 準確、零幻覺和 100% 角色轉移，
最值得注意的事情之一是時間並不奇怪，但是缺少 1 分鐘告訴我，20 秒後，它可能會開始 產生很多幻覺，這是目前以LLM聞名的。
總體而言，有關 Sora 渲染時間的資訊強調了該技術的持續開發階段。雖然人工智慧生成的影片創作的潛力是顯而易見的，但解決效率和可擴展性對於更廣泛的採用仍然至關重要。
隨著 Sora 的不斷發展，看看如何應對這些挑戰以及技術如何塑造影片創作的未來將會很有趣。
