最新版本的 ML.NET 支持将模型导出为 ONNX 格式
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在今年年初的 Build 开发者大会上,微软 公布 ML.NET,一个跨平台的机器学习框架,它将使 .NET 开发人员能够开发自己的模型并将自定义 ML 注入他们的应用程序,而无需任何使用机器学习模型的经验。
最近,微软宣布发布 ML.NET 0.3,支持将模型导出为 ONNX 格式,支持使用 Factorization Machines、LightGBM、Ensembles 和 LightLDA 创建新类型的模型,以及社区报告的各种错误修复和问题。 使用以下链接了解这些新功能和改进。
- 将 ML.NET 模型导出为 ONNX-ML 格式
- 添加 LightGBM 作为二元分类、多类分类和回归的学习器
- 添加了场感知分解机 (FFM) 作为二元分类的学习器
- 添加了集成学习器,可在一个模型中启用多个学习器
- 为主题建模添加了 LightLDA 变换
- 为多类分类添加了 One-Versus-All (OVA) 学习器
Sumber: 微软