微软发布跨平台机器学习框架 ML.NET

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日历图标发表于 2018 年 5 月 8 日

发表于 2018 年 5 月 8 日

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在昨天的 Build 开发者大会上，微软宣布了 ML.NET，这是一个跨平台的机器学习框架，它将使 .NET 开发人员能够开发自己的模型并将自定义 ML 注入他们的应用程序，而无需任何使用机器学习模型的经验。微软提到，Windows、Bing、Azure 等许多产品组已经在微软内部使用 ML.NET。

在当前版本中，ML.NET 支持分类（例如文本分类和情绪分析）和回归（例如预测和价格预测）等 ML 任务。它还附带用于训练模型、使用模型进行预测的 .NET API，以及该框架的核心组件，例如学习算法、转换和核心 ML 数据结构。需要注意的是，ML.NET 只是一个框架。它可以使用 TensorFlow、Accord.NET 和 CNTK 进行扩展。

微软也在开源这个框架，所以你可以跟随开发过程点击此处.

了解有关此公告的更多信息点击此处.

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普拉迪普·维斯瓦夫

软件和服务专家

Pradeep 是计算机科学与工程专业的毕业生。他还是微软的学生合作伙伴。他目前在一家领先的 IT 公司工作。