微软研究院展示了如何在日常应用中使用手势识别

阅读时间图标 2分钟读


读者帮助支持 MSpoweruser。如果您通过我们的链接购买,我们可能会获得佣金。 工具提示图标

阅读我们的披露页面,了解如何帮助 MSPoweruser 维持编辑团队 查看更多

微软研究院 先进技术实验室 以色列正在开展一个名为“布拉格项目”的研究项目,该项目将允许应用程序开发人员在他们的应用程序中包含基本的手势支持,而无需太多工作。 他们还可以为自己的应用程序或其他产品创建自定义手势,而无需额外的编程或专业知识。

假设您正在通过 Skype 与一位同事通话,并且您已准备好结束通话。 如果不使用鼠标或键盘单击按钮,您可以简单地做出挂断电话的动作怎么办?

需要快速锁定您的电脑屏幕? 如果您不是匆忙关闭窗口并按下键盘快捷键,而是简单地伸出手并模仿在锁中转动钥匙的手势怎么办?

布拉格项目利用机器学习训练系统识别动作,使用零售 3D 相机运行。 MSR 记录了数百万张手部图像,然后使用该数据集来训练该技术以识别每一个可能的手部姿势和动作。

首席应用研究员兼实验室计算机视觉和机器学习研究负责人 Eyal Krupka 表示,该技术随后使用数百个微型人工智能单元,每个单元分析用户手的一个方面,以准确解释每个手势。

最终结果是一个系统不仅能识别人的手,还能理解人的意图。

阅读有关此项目的更多信息 点击此处.

有关主题的更多信息: 先进技术实验室, 基本手势, 以色列, 微软研究, 研究