微软申请新机器学习模型专利，以创建具有现实生活细节的超现实化身——甚至是血流

微软为一种新的机器学习模型申请了专利，基本上可以让你构建超级 现实 化身看起来比现在更有活力。 

新专利， 发布在 USPTO 门户网站上 今年 14 月 XNUMX 日，他描述了新的机器学习模型可以使头像和照片看起来像是正在经历生理过程，例如血液流动。 

该方法涉及根据心率等生理信号调整像素，以在视频或图像中创建更自然的外观。 

但为什么？ 好吧，微软表示，当现实的化身太 现实，人们觉得它们令人毛骨悚然。 因此，为了使它们更加“值得信赖”和生动，可以添加生理信号（例如血流或脸红），使它们更加逼真。 

这家总部位于雷德蒙德的科技巨头在文件中进一步描述了现实的化身需要模仿 不能 不仅仅是眨眼或头部姿势等明显的动作，还有血流、呼吸的变化，甚至情绪反应等微妙的变化。

因此为了实现这一目标，微软将使用一种称为卷积注意力网络（CAN）的深度学习模型来提高捕捉化身面部血流模式的准确性。 

然后，该模型会考虑颜色变化和时间动态（随时间的变化），以创建更真实的血流表示。

该专利的应用应该超出日常使用范围：它还可以应用于创建视频游戏角色等。也许新的 Microsoft Teams 上的 3D 头像 会变得更加现实吗？ 谁知道呢，但可以肯定的是，如果这项专利获得通过，那么它将彻底改变人们对虚拟形象和动画角色的认知方式。