Microsoft Azure Maia 和 Microsoft Azure Cobalt 是用于云工作负载的新型定制硅芯片

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微软 Azure Cobolt 100

继谷歌和亚马逊的 AWS 之后,微软今天宣布推出自己的用于云工作负载的定制芯片。 谷歌拥有用于人工智能加速的 TPU,而亚马逊的 AWS 拥有 Graviton、Inferentia 和 Trainium。 微软新的定制芯片针对微软云中的人工智能和企业工作负载。 微软强调,新的定制芯片产品将与英特尔、AMD、NVIDIA 等公司的其他成熟芯片产品一起提供。

微软 Azure Maia 100

Azure Maia 和 Azure Cobalt 是根据硬件和软件系统的整体视图构建的,以优化性能和价格。

微软今天发布了以下新的定制芯片:

  • 微软Azure玛雅
  • 微软 Azure 钴

Microsoft Azure Maia 是一款 AI 加速器芯片,旨在为 AI 工作负载运行基于云的训练和推理,例如 OpenAI 模型、Bing、GitHub Copilot 和 ChatGPT。 Maia 100 是该系列的第一代产品,由 105 亿个晶体管组成,使其成为采用 5nm 工艺技术制造的最大芯片之一。 Azure Maia 100 不仅仅是芯片,它还涉及跨芯片、软件、网络、机架和冷却功能的工作。 Azure Maia 将与 Google TPU、AWS Inferentia 和 Trainium 竞争。

Microsoft Azure Cobalt 是一款基于 Arm 架构的云原生芯片,针对通用工作负载的性能、能效和成本效益进行了优化。 Cobalt 100 是该系列的第一代产品,它是一款 64 位 128 核芯片,与当前几代 Azure Arm 芯片相比,性能提升高达 40%。 微软提到,Cobalt 已经为 Microsoft Teams 和 Azure SQL 等服务提供支持。 Azure Cobalt 将与 AWS Graviton 竞争。

Azure Maia 和 Azure Cobalt 芯片将于明年初开始在微软的数据中心推出。 最初,这些芯片将为微软自己的服务提供支持,例如 Microsoft 365 Copilot 和 Azure OpenAI 服务。

领导 Azure Maia 团队的微软技术研究员 Brian Harry 表示,Maia 100 AI 加速器也是专为 Azure 硬件堆栈设计的。 他表示,这种垂直整合——芯片设计与考虑到微软工作负载而设计的更大的人工智能基础设施的结合——可以在性能和效率方面带来巨大的收益。

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