Microsoft 宣布推出 Team Data Science Process，这是一种改进协作的敏捷方法

数据科学是一个相对较新的概念，许多组织最近开始针对不同的需求组建数据科学团队。 今天，微软宣布了 团队数据科学过程 （TDSP），一种敏捷、迭代的数据科学方法和一组协作数据科学的实践。 TDSP 旨在帮助组织充分实现数据科学对其业务的承诺，并解决以下问题。

如果您正在建立一个数据科学团队，但不确定如何使团队富有成效？ 您是否担心缺乏协作或一致的流程会阻碍项目的成功？ 您是否手动执行了太多常规数据科学任务？ 您是否面临从整个团队的数据计划中获取或重用知识的挑战？

TDSP 具有以下组件：

• A 数据科学生命周期 定义。
• A 标准项目结构，包括定义良好的目录层次结构和标准文档模板结构中的输出工件列表，这些结构存储在版本化存储库中。
• A 共享和分布式分析基础架构.
• 生产力工具和实用程序 对于数据科学家。 这些通过自动生成项目工件并为常见任务（例如创建和管理存储库以及共享分析资源）提供脚本来简化对流程的遵守。

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