微软收购 Semantic Machines 以改进对话式人工智能技术

微软今天宣布，它已经收购了位于加利福尼亚州伯克利的初创公司 Semantic Machines，该公司正在开发包括新对话引擎在内的对话式人工智能技术。 Semantic Machines 的对话引擎是一种革命性的方法，用于在语音和文本中流畅地建模人类话语。 该引擎从自然输入（语音或文本）中提取语义意图，然后生成一个自我更新的学习框架，用于管理对话状态、上下文、显着性和最终用户目标。 微软声称 Semantic Machines 的工作利用机器学习的力量使用户能够以更自然的方式发现、访问信息和服务并与之交互，而且工作量大大减少。

不仅仅是技术，Semantic Machines 拥有一支由技术企业家 Dan Roth 和两位世界上最杰出和最具创新性的自然语言 AI ​​研究人员，加州大学伯克利分校教授 Dan Klein 和斯坦福大学教授 Percy Liang 以及前苹果公司领导的优秀团队首席语音科学家拉里·吉利克。

微软正计划在伯克利建立一个对话式人工智能卓越中心，以研究语言界面。 “将 Semantic Machines 的技术与微软自己的人工智能进步相结合，我们的目标是提供强大、自然和更高效的用户体验，将对话计算提升到一个新的水平，”微软人工智能与研究的 CVP 兼首席技术官 David Ku 写道。

Sumber: 微软