如何使用 NVIDIA 本地 AI 聊天机器人 Chat with RTX？

探索本地人工智能聊天机器人的世界 与 RTX 聊天，Nvidia 开发的新解决方案。本指南使用户能够下载、配置并充分利用 Chat with RTX 的潜力，促进离线与智能 AI 模型的互动，并使用数据丰富对话。因此，它向您展示了如何使用 RTX 聊天。

我们将指导您下载、安装和使用 Chat with RTX，包括您的数据（文本文件）和 YouTube 视频，使您能够参与丰富的对话并从离线来源中解锁有价值的见解。

前提课程：

• Nvidia RTX 30 系列或 40 系列图形处理单元 (GPU)
• 至少 100 GB 可用磁盘空间
• 16 GB 系统 RAM
• 11的Windows操作系统

下载 RTX 聊天：

1. 开始下载： 下载 与 Nvidia 官方网站上的 RTX 安装程序聊天。该压缩文件大约为 35GB，因此请确保可靠的互联网连接和充足的下载过程时间。
2. 提取内容： 下载完成后，右键单击下载的文件夹并选择“全部解压”以解压其内容。
3. 运行安装程序： 找到 SETUP.EXE 文件放在解压的文件夹中，然后按照屏幕上的说明继续安装。
4. 指定存储位置： 在安装过程中指定一个至少有 100GB 可用空间的目录来存储 Chat with RTX 及其相关数据。
5. 安装过程： 安装过程中请耐心等待，最多可能需要 45 分钟才能完成。系统可能会出现暂时的速度减慢，特别是在配置人工智能模型期间。
6. 失败时重新安装： 如果安装遇到错误，只需重新运行安装程序并选择相同的数据存储位置即可。该过程将从中断点恢复。
7. 启动应用程序： 成功安装后，将创建 Chat with RTX 的桌面快捷方式，并且该应用程序将自动在您的默认 Web 浏览器中启动。这是使用 RTX 聊天的方法。

增强 RTX 与您的数据的聊天

通过将您的数据集集成到平台中，解锁 Chat with RTX 的全部功能。

1. 整理您的数据： 创建专用文件夹来存储数据，确保与以下文件格式兼容 .txt、.pdf 或 .doc。
2. 访问数据文件夹： 实行 与 RTX 聊天 然后单击“数据集”部分中的钢笔图标以选择您的数据文件夹。
3. 确认选择： 导航到包含数据的文件夹并确认选择。
4. 刷新模型： 在 Chat with RTX 中刷新模型以合并新添加的数据集。每当添加新数据或在不同数据集之间切换时，请重复此步骤。
5. 选择您的人工智能模型： 从可用选项中选择所需的 AI 模型（例如 Llama 2 或 Mistral）并开始查询。请记住，更具体的问题往往会产生更准确的答案。
   
   人工智能模型是 在海量数据集上训练的计算机程序 至 识别模式、做出预测或执行特定任务。它们就像数字大脑一样，从所接触的数据中学习并利用这些知识来实现​​各种目标。
   
6. 上下文限制： Chat with RTX 不考虑响应之间的上下文，有时可能会引用不正确的数据。
7. 故障排除： 如果您在使用 RTX 聊天时遇到任何问题，请删除位于“C:\Users\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\config\preferences.json”可能会解决问题。这是使用 RTX 聊天的方法

如何通过 YouTube 使用 RTX 聊天

通过合并 YouTube 视频及其相应的文字记录，扩展 Chat with RTX 的功能。

1. 选择 YouTube 选项： 在 Chat with RTX 中，从“数据集”下拉菜单中选择“YouTube”选项。
2. 提供视频链接： 将链接粘贴到 YouTube 视频或播放列表，并指定您要下载的最大转录本数量。
3. 开始下载： 开始下载过程并等待检索成绩单。完成后，刷新数据集。
4. 参与对话： 使用基于视频文字记录的特定问题开始使用 Chat with RTX 进行对话。
5. 切换视频集： 要切换到另一组视频，请通过应用程序内访问的资源管理器窗口手动删除旧的文字记录。这是使用 RTX 聊天的方法

为什么应该使用 RTX 聊天？

• 1.线下AI互动： 无需依赖互联网连接即可使用智能 AI 模型，即使在远程位置也能确保隐私和不间断访问。
• 2. 个性化聊天机器人创建： 利用您的数据集（文本文档、YouTube 视频）来训练和个性化 Chat with RTX，根据您的特定需求和兴趣定制其响应。
• 3. 增强隐私： 保持对数据的完全控制，因为数据仍然存储在设备本地，从而消除对基于云的存储和潜在隐私泄露的担忧。
• 4. 更快的响应时间： 受益于 Nvidia RTX GPU 的处理能力，Chat with RTX 能够快速高效地生成响应，最大限度地减少对话期间的延迟。
• 5. 多样化应用的潜力： 探索休闲对话之外的各种用例，例如研究协助、从个人数据中提取信息以及创意写作提示。
• 6. 持续学习和改进： 通过添加新数据集和探索不同的 AI 模型来改进 Chat with RTX 的功能，从而促进个性化和不断发展的对话体验。
• 7. 离线任务的可访问性： 利用 Chat with RTX 执行需要在离线情况下访问互联网的任务，例如总结下载的研究论文或在不受在线干扰的情况下生成创意内容。
• 8. 潜在的成本节省： 消除与基于云的人工智能服务相关的订阅费，从长远来看可能会降低成本。

总体而言，Chat with RTX 提供了离线功能、数据隐私、个性化和强大处理功能的独特组合，使其成为寻求多功能且安全的 AI 聊天机器人体验的用户的一个引人注目的选择。这是我们的指南，向您展示如何使用 RTX 聊天。