微软首席执行官表示，Azure 如何通过卓越的基础设施和模型引领人工智能竞赛

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 在印度发表演讲 凸显了Azure在人工智能竞赛中的领先地位。他概述了 Azure 脱颖而出的几个关键领域，包括：

微软投入巨资构建尖端人工智能加速器来训练大型语言模型。这些加速器旨在高效且经济高效，使更广泛的开发人员和组织可以使用它们。

“我今天告诉微软的开发人员的一件事是，今天你可以用最好的模型构建什么，这是非常雄心勃勃的，因为我知道在 18 个月内，它的成本将是今天的十分之一、百分之一，这是一件非常有力量的事情。”

Azure 提供全面的预训练模型组合，包括 GPT-3、GPT-4 和各种开源模型。此外，微软正在积极研究和开发 PHY 和推理令牌等新模型架构，突破人工智能能力的界限。

微软认为人工智能可以成为科学发现的强大工具，特别是在材料科学和能源转型等领域。 Azure 工具旨在帮助研究人员了解和学习这些领域的大量可用数据，从而加速创新。

传统的数据基础设施需要彻底改造才能满足人工智能工作负载的需求。 Azure 的数据解决方案结合了向量索引和嵌入式向量空间，可实现大型数据集的高效检索和分析。

Azure Fabric 分解了传统数据库，为开发人员提供了存储和计算数据方面的更多控制和灵活性。这可以实现有效的资源分配和成本优化。

“我认为这将对我们如何看待数据层与应用程序的其余部分产生深远的影响。”

纳德拉强调，微软的人工智能堆栈包括基础设施、模型、数据和工具，随时可用且不断发展。他还强调了由于摩尔定律，人工智能解决方案的可承受性，使它们更容易获得。

总体而言，纳德拉的演讲清晰地描绘了微软对人工智能未来的愿景，以及为开发人员提供成功所需的最佳工具和资源的承诺。凭借对尖端基础设施、多样化模型、数据创新和开发人员友好的方法的关注，Azure 似乎处于有利位置，可以保持其在人工智能竞赛中的领先地位。

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