谷歌 DeepMind 和 Isomorphic Labs 宣布 AlphaFold 3 人工智能模型

阅读时间图标 2分钟读


读者帮助支持 MSpoweruser。如果您通过我们的链接购买,我们可能会获得佣金。 工具提示图标

阅读我们的披露页面,了解如何帮助 MSPoweruser 维持编辑团队 查看更多

重点说明

  • AlphaFold 3 不仅仅预测蛋白质,还可以预测多种生物分子的相互作用,包括药物设计中使用的小分子。
谷歌阿尔法折叠3

今天,谷歌 DeepMind 公布 AlphaFold 3 的推出是一种新的人工智能模型,可以准确预测分子的结构和相互作用。与 AlphaFold 2 相比,AlphaFold 3 的蛋白质与其他分子类型的相互作用提高了 50%。在某些类别中,AlphaFold 3 的预测精度提高了一倍。此外,AlphaFold 3 已成为第一个超越基于物理的生物分子结构预测工具的人工智能系统。

为了充分发挥 AlphaFold 3 在药物设计方面的潜力,Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 合作,该实验室将通过与制药公司合作将该技术商业化,帮助他们应对现实世界的药物设计挑战。

“AlphaFold 3 带领我们超越蛋白质,探索更广泛的生物分子。这一飞跃可以开启更多变革性的科学,从开发生物可再生材料和更具弹性的作物,到加速药物设计和基因组学研究,”谷歌 DeepMind 团队写道。

谷歌 DeepMind 还宣布推出 AlphaFold Server,这是一款免费工具,用于预测蛋白质如何与整个细胞中的其他分子相互作用。世界各地的科学家可以免费使用该工具进行非商业研究。

Google DeepMind 将通过 EMBL-EBI 扩展其免费 AlphaFold 教育在线课程,他们将为科学家提供加速采用和研究所需的工具。