Azure AI 搜索现在增加了其存储容量、矢量索引大小。这是改变的地方

微软刚刚 最近公布的 该公司正在扩大 Azure AI 搜索的存储容量和矢量索引大小，Azure AI 搜索是面向开发人员的流行人工智能工具。

该公告发布之际，RAG 应用程序将于 2024 年上线，因此人们需要经济高效的检索。现在，在某些地区，新的基本层和标准层服务提供了更多的存储空间和处理能力，特别是在查找矢量、文本和元数据方面。此次更新极大地降低了成本，每个向量的价格下降了约 85%，总体存储成本降低了 75% 或更多。 

这些升级还意味着您可以在每个分区存储更多数据，拥有更大的向量索引，并享受更快的索引和搜索等任务性能。

该公司还改进了矢量搜索的工作方式并节省了存储空间。现在，您可以使用量化和过采样等技术，并调整设置以减少高达 75% 的存储使用量。此外，在向量字段上设置“Stored”属性可以进一步减少存储开销

Azure AI 搜索是一种工具，通过将语言模型与业务数据相结合，可以轻松创建高级搜索功能和 AI 支持的应用程序。它可以帮助开发人员为移动或网络应用程序构建搜索功能，无论是为他们的公司还是为他们作为服务提供的软件。

不久前，微软还表示Cohere的新Command R+模型 现在可 作为 Azure AI 中数百种语言模型之一。今天刚刚推出的模型有104B参数，据称比GPT-4 Turbo更好、更便宜。

您可以找到有关容量增加的更多详细信息 此处.