营销人员都应该知道的 37 个惊人的人工智能营销统计数据

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人工智能营销统计

营销现在主要是数字化的,处于许多人工智能工具和应用程序的最前沿。 事实上,十多年来,在线广告已经实现了许多任务的自动化。

然而,在如此多元化的行业中,当前的AI浪潮在营销中又是什么样子呢? 这些人工智能营销统计数据探讨了当前的采用率、市场份额、用例和态度以及其他有趣的数据。

主要人工智能营销统计数据

以下是我们精选的营销统计数据中最重要的人工智能。

  • 73% 的营销高管已在其公司采用人工智能。
  • 到 74 年,2027% 的营销人员将在超过四分之一的任务中使用人工智能。
  • 在美国,生成式人工智能在营销领域的应用速度比任何其他行业都要快。
  • 人工智能在营销领域的价值目前为 15.84 亿美元,未来 100 年将超过 5 亿美元。
  • 近 90% 的营销人员认为他们的组织应该增加人工智能的使用。

人工智能营销采用统计数据

博曼 人工智能统计 看看该技术目前在营销中是如何使用和采用的。

1. 超过一半的企业领导者现在使用人工智能进行内容营销。

(来源:SiegeMedia)

作为公司内容营销策略的一部分,52% 的受访企业领导者已采用生成式营销 人工智能帮助创建内容 用于他们的营销活动。 到 2023 年底,64.7% 的人将尝试某种形式的人工智能进行营销。

2. 73% 的营销高管已在其公司采用人工智能。

(来源:MarTech)

B2B 和 B2C 公司的营销主管都采用了人工智能工具,包括生成式人工智能。 在那些尚未尝试人工智能的人中,31% 的人计划在明年尝试,而 46% 的人则计划在两年内尝试。

3. 人工智能在营销中的使用在 55 年内增长了 4%。

(来源:销售队伍)

尽管营销人员是早期采用者,但 55 年至 2018 年间,人工智能的使用量仍增长了 2022%。17% 至 18% 的营销人员仍在扩大人工智能营销的使用规模。

4. 生成式人工智能在美国的营销应用速度比任何其他行业都要快。

(来源:Statista – 人工智能采用)

生成式人工智能营销统计

根据对 4,500 多人的调查, 生成式人工智能 营销和广告领域的采用率最高。 37% 的该领域从业人员表示,他们在工作中使用人工智能工具。 它还广泛应用于技术 (35%) 和咨询 (30%)。

5. AI生成将占大公司对外营销信息的30%。

(来源:Gartner)

到 2025 年,人工智能生成的内容将占所有大公司对外营销信息的 30%,这比 2 年的不到 2022% 有了巨大的增长。

5. 搜索广告和动态定价是自动化程度最高的流程。

(来源:Inkwood 研究)

人工智能营销应用

在人工智能用于营销的多种方式中,搜索广告和动态定价是领先者。 接下来是内容管理和分析。

虚拟助理的使用是增长最快的营销应用。 这提高了客户端/用户的可访问性,并为其他非自动化任务腾出了时间。 例如,HubSpot 使用名为 Einstein 的虚拟助手来自动化客户服务、个性化营销活动并优化营销投资回报率。

6. 33% 采用人工智能的营销人员用它来激发新想法

(来源:HubSpot)

每个人有时都会遇到创造力障碍,但对于营销人员来说,人工智能已经拯救了 33% 使用此类工具的营销人员。 较小比例 (28%) 使用它来生成书面内容本身,而 26% 使用 AI 图像生成器来生成活动图形。

7. 近 80% 的营销人员正在某种程度上实现客户旅程的自动化。

(来源:Ascend2)

在营销中,客户旅程是指人们从第一次遇到产品到完成购买的路径。 2022 年,78% 的营销人员在某种程度上实现了这一流程的自动化。

47% 部分自动化,22% 大部分自动化,9% 整个客户旅程自动化,无需人工干预。

8. 超过 80% 使用人工智能聊天机器人的公司认为它们是必不可少的。

(来源:IBM、Drift – 聊天机器人)

71% 的客户希望公司能够实时回复他们,因此许多人使用人工智能聊天机器人也就不足为奇了,即使只是为了拖延时间直到人类支持人员出现为止。

82% 使用人工智能聊天机器人的公司表示,它们是其销售和营销策略的重要组成部分。 74% 尚未使用聊天机器人的人打算将来使用。

9. 超过一半的 B2B 营销人员使用人工智能聊天机器人来产生需求。

(来源:Statista – B2B AI)

人工智能聊天机器人不仅适用于面向公众的企业。 数据显示,57% 的 B2B 营销人员正在使用聊天机器人来产生需求,这有助于他们更好地了解目标受众。

与此同时,55% 的人使用聊天机器人来开发潜在客户,43% 的人使用这些工具来教育询问其产品的客户。

10. 营销人员使用 Jasper AI 的次数超过任何其他生成式 AI 工具。

(来源:影响者营销中心)

尽管 ChatGPT 是最受欢迎的大众消费者人工智能机器人,但营销专业人员需要额外的功能来创建内容和营销活动元素。 这就是 Jasper AI 等服务的用武之地。32.8% 的营销人员喜欢这个工具,其次是 ChatGPT (22.4%)、Copy.ai (9%) 和 Frase.io (9%)。 一系列其他工具占营销人工智能的 26.9%。

11. 最成功的人工智能营销人员都有明确的战略。

(来源:销售队伍)

一项关于人工智能在营销中成功采用的因素的研究发现,70% 的高绩效公司拥有明确的人工智能战略。 虽然 35% 表现不佳的公司也有明确的战略,但 65% 的公司没有。

12. 52% 的高绩效营销公司增加了人工智能的使用。

(来源:销售队伍)

人工智能的使用与成功相关。 在那些被视为高绩效的公司中,52% 在过​​去一年中增加了人工智能的使用,而 32% 的公司保持了相同的使用率。 另一方面,只有 39% 的中等绩效者增加了使用率。

只有 28% 表现不佳的营销公司增加了人工智能的使用。

13.人工智能的采用将电子邮件营销转化率和收入提高了 41%。

(来源:TRG)

将人工智能应用于电子邮件营销活动可以降低成本,节省编写内容的时间,并且随着人工智能为您处理所有数据,可以更轻松地进行定制和量身定制的建议。 使用正确的人工智能工具创建大规模的电子邮件营销活动从未如此简单。

研究表明,使用 AI 进行电子邮件营销的人的收入增加了 41%,并且每用户收入率更高。 也就是说,人工智能提高了转化率。

市场与金融人工智能营销统计

人工智能在营销市场有多大?其增长预测是什么? 这些统计数据着眼于所有令人着迷的财务数据以及未来可能发生的事情。

14. 营销人工智能市场目前价值15.84亿美元,未来100年将超过5亿美元。

(来源:Statista – 人工智能营销收入)

目前人工智能营销的价值为 15.84 亿美元。 预计到 107.5 年,这一数字将增至 2028 亿美元。常见用途包括管理自动化、活动个性化、内容创建、数据分析等。

15. 22 年,广告和媒体将占据人工智能市场 2022% 的份额。

(来源:优先研究)

尽管医疗保健预计将在未来十年引领人工智能市场,但目前占据最大份额的是广告和媒体行业(22%)。

16. 到45年,人工智能营销将贡献经济总收益的2030%。

(来源:普华永道)

到 45 年,全球经济总收益的 2030% 将由人工智能驱动。涉及人工智能的营销将在这 15.7 万亿美元中贡献很大一部分。

这是因为数据驱动的产品增强和有针对性的服务将使公司能够与每个人建立密切的关系,并直接为他们定制营销活动和产品。

17. 亚太地区将引领人工智能在营销领域的应用。

(来源:市场研究未来)

中国已经在人工智能领域投入巨资,其人口规模始终会对市场份额产生重大影响。 目前来看,这一贡献将使亚太地区成为人工智能营销领域的主导地区。

18. 超过 19% 的营销人员将至少 40% 的营销预算用于人工智能。

(来源:影响者营销中心)

随着人工智能应用于更多任务,它将占用更大的营销预算。 2022 年,19.2% 的受访者将其全部预算的 40% 以上用于人工智能驱动的营销活动。

19. 到 74 年,2027% 的营销人员将在超过四分之一的任务中使用人工智能。

(来源:Drift – AI 营销)

由于采用率已经很高,营销人员只会增加应用人工智能的任务数量。 到 2027 年,预计这将超过他们日常工作量的四分之一。 这可以节省时间并提高生产力,但如果某些任务完全自动化,也可能导致失业。

20. 营销人员正在从人工智能数据中学习,即使他们没有收集这些数据。

(来源:麦肯锡)

随着人工智能的投资增长了 13 倍,其使用量猛增,这为营销行业创造了大量的数据、见解和附加技术。 尽管一些营销人员尚未采用人工智能工具,但整个行业仍在从中受益。

人工智能营销成功案例

这些统计数据和事实着眼于人工智能在营销中成功应用的个案。

21. Jasper AI 价值至少 1.5 亿美元。

(来源:TechCrunch)

在 2022 年的最后一次估值中,人工智能驱动的内容创建工具 Jasper AI 在获得 1.5 亿美元的融资后,估值为 125 亿美元。

该生成式人工智能平台拥有超过 70,000 名每月付费的全球客户,并在上一财年创造了 45 万美元的收入。

22. 人工智能可以在一年内完成需要 10 年时间的活动。

(来源:与谷歌一起思考)

营销人员可以使用人工智能通过无缝结合不同的数据源并实时获得有意义的见解来更好地了解客户旅程。 一些公司报告称,在一年内就完成了传统上需要 10 年才能完成的任务。

23. 在澳大利亚,使用人工智能营销活动的品牌收入增加了 85%。

(来源:与谷歌一起思考)

数据显示,在新冠疫情后不确定的澳大利亚经济中,通过 ChatGPT、Jasper AI 和分析等工具使用人工智能营销活动的品牌,其销售收入增长了 85%。

24. Netflix 等公司使用人工智能算法更有效地营销内容。

(来源:SimpliLearn)

在过去的电视时代,为了瞄准观众,网络必须撒下广泛的网络并吸引尽可能多的人。 在 Netflix 时代,它是根据每个人自己的品味和行为来单独定位每个人。

为了实现这一目标,Netflix 使用了一种利用人工智能机器学习的个性化内容算法。 就像社交媒体提要一样,向您推荐的节目将与其他人不同。 这个过程非常具体,甚至缩略图在用户之间也有所不同。

25. 人工智能生成的社交媒体影响者已经获得了品牌交易。

(来源:Medium)

无可否认,影响者在现代营销活动中的作用,但那些甚至不是真人的影响者呢?

像 Miquela 这样的人工智能影响者已经在 Instagram 上向“她”的 2.8 万粉丝推广品牌。

这是未来营销的蓝图吗? 公司能否在内部培养自己的人工智能影响者?

26. Deepfakes 还是营销? Balenciaga 使用了 AI 哈利波特角色。

(来源:印地100)

通过使用 生成人工智能艺术工具时尚品牌 Balenciaga 最近制作了一场病毒式视频宣传活动,将流行的哈利波特角色与时装秀模特融为一体。 随着这些类型的混搭和深度造假变得越来越普遍,营销人员和版权所有者可能会面临坎坷。

对人工智能营销的态度

这些人工智能营销统计数据着眼于企业领导者、营销人员和公众对营销中人工智能的看法。

27. 一半公众认为人工智能生成的人物照片不应该被允许用于营销。

(来源:Statista – 人工智能营销)

当涉及人类(尤其是真人)的人工智能照片和视频时,关于是否应该允许这种内容存在很多道德争论。 48% 的受访者认为人工智能生成的面孔和人物不应该用于营销目的。

28. 对于人工智能是否对营销工作构成威胁,专业人士意见不一。

(来源:影响者营销中心)

人工智能对营销工作的威胁

在一项针对 2,700 名营销专业人士的调查中,35.6% 的人担心越来越多地使用 人工智能可能对就业构成风险。 然而,完全相同的百分比并不认为会是这样。 28.8% 的人不知道。

当然,并非所有工作都是一样的。 初级内容作家的角色可能比顶级创意人面临的风险更大。

29. 自由职业者对人工智能在营销中的看法也存在分歧。

(来源:尼尔·帕特尔)

当只关注自由营销人员时,也会出现类似的反应。 在 229 名受访者中,36.28% 的人对数字营销中的人工智能感到兴奋,而 36.28% 的人则表示担忧。 其余 27% 持中立态度。

有趣的是,人们担心的不仅仅是失业。 只有20.52%的人认为人工智能会对他们的职业生涯产生负面影响。 事实上,55.4% 的人认为这是积极的。

30. 超过 40% 的营销人员认为,如果人工智能接管运营,重要的任务将留给人类。

(来源:影响者营销中心)

由于担心失业,42.2% 的受访者认为,如果人工智能自动化日常营销任务,那么重要的高层战略和决策任务将留给人类营销人员。

31. 81.6% 的数字营销人员认为人工智能将取代内容作家。

(来源:权威黑客)

人工智能语言模型可以使书面内容与人类书写几乎没有区别。 它还可以加快这一过程,因此大多数数字营销人员认为人工智能最终会取代文案和内容编写者并不令人意外。

然而,据推测,知道如何将人工智能用于这些目的的专家可能会出现新的角色。

32. 人工智能在营销中的主要好处是节省时间。

(来源:Statista – 人工智能营销优势)

与大多数行业一样,使用人工智能的营销人员最有利于节省时间的能力。 33% 的美国受访营销人员同意这一观点。 31% 的人表示人工智能有助于理解趋势洞察、受众偏好和行为。 与此同时,26% 的人发现人工智能工具对于优化内容很有用。

33. 47% 的营销人员相信人工智能可以实现自动广告定位。

(来源:Statista – 营销人员人工智能信托)

在多项关键营销任务中,人工智能自动广告定位是最值得信赖的应用程序 (47%)。 42% 的受访者相信人工智能可以生成实时个性化内容和优惠。 39% 的人表示他们相信人工智能可以优化发送电子邮件的时间。

34. 五分之一的销售团队任务可以被人工智能取代。

(来源:麦肯锡)

最近的研究估计,当前销售团队 20% 的职能可以通过人工智能工具实现自动化。

35. 63% 的营销人员表示,缺乏人工智能教育是接受该技术的最大障碍。

(来源:Drift – AI 营销)

阻碍人工智能在营销领域采用速度的一个障碍是缺乏如何正确实施人工智能的教育和培训。 超过 60% 的受访者之所以推迟人工智能,仅仅是因为他们觉得自己对它还不够了解。

当 89% 的营销人员表示他们的公司没有适当的人工智能学习培训计划时,这不足为奇。

其他障碍包括可用专家库不足、缺乏采用策略以及对人工智能的普遍不信任。

36. 近 90% 的营销人员认为他们的组织应该增加人工智能的使用来服务客户并保持竞争力。

(来源:MailChimp)

营销是一个竞争激烈的行业,未能实施人工智能就像 Twitter 和 Facebook 腾飞时忽视社交媒体一样。 这就是为什么 88% 的营销人员认为他们的公司需要立即采取行动并尽可能多地使用人工智能,以防竞争对手占据优势并更好地为客户服务。

37. 86% 的营销人员认为他们的自动化策略是成功的。

(来源:Ascend2)

如果人工智能和自动化不起作用,它就不会快速增长。 接受调查的绝大多数营销人员表示采用这项技术是成功的,其中 22% 的人表示非常成功,64% 的人表示有些成功。

只有 14% 的人认为他们的策略不成功。

结论

这些人工智能营销统计数据显示出巨大的增长,并为选择自动化的营销人员带来了明显的好处。 采用人工智能的企业可以保持竞争力并节省时间,这些时间可以花在只有人类才能做出的重要决策上。

尽管人们自然会担心失业,就像几乎所有行业一样,但营销正在与任何领域的人工智能建立最牢固的关系之一。 公司的诀窍是制定明确的计划并教育员工,以便在人工智能方面取得成功。

一般营销人员现在就应该适应,以免自己陷入不利境地。

来源

  1. 围城媒体
  2. MARTECH
  3. 销售队伍
  4. Statista – 人工智能采用
  5. Gartner公司
  6. 墨木研究
  7. HubSpot
  8. Ascend2
  9. IBM
  10. 漂移——聊天机器人
  11. Statista – B2B 人工智能
  12. 有影响力的营销中心
  13. TRG
  14. Statista – 人工智能营销收入
  15. 优先研究
  16. 罗兵咸永道
  17. 市场研究未来
  18. 漂移——人工智能营销
  19. 麦肯锡
  20. TechCrunch
  21. 想想谷歌
  22. SimpliLearn
  23. M中号
  24. Indy100
  25. Statista – 人工智能营销
  26. 尼尔帕特尔
  27. 权威黑客
  28. Statista – 人工智能营销优势
  29. Statista – 营销人员人工智能信托
  30. MailChimp

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