38 年 2024 个人工智能统计数据：增长、使用和采用
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除了科幻小说之外，我们中的许多人第一次听说人工智能是随着流行电影的发布 生成式人工智能工具 就像 ChatGPT 一样。 虽然这些是人工智能增长的重要组成部分，但它已被许多行业采用，并且远远超出了聊天机器人的范围。
这些人工智能统计数据更密切地关注全球人工智能市场的崛起、技术的应用方式以及未来的预期。
每个人都应该知道的关键人工智能统计数据
您认为您对人工智能了解很多吗？ 这些关键统计数据让一切都变得清晰起来。
- 50% 到 60% 的组织正在使用人工智能。
- 全球人工智能市场价值136.55亿美元。
- 人工智能自动化可以取代 300 亿现有的人类工作岗位。
- 到 3.7 年底，生成式 AI 软件的价值预计将达到 2023 亿美元。
- 到2030年，全球人工智能市场预计将达到1.81万亿美元。
人工智能的采用和使用统计
以下人工智能统计数据着眼于整体和特定行业的采用率。
1. 50% 到 60% 的组织正在使用人工智能。
（来源：麦肯锡）
近年来，人工智能的采用率猛增，自 2017 年以来增加了一倍多。然而，在 2019 年至 2022 年间，采用率稳定在 50% 至 60% 之间。
2018 年至 2022 年间，数字预算从 40% 用于人工智能到 52%。
2. 77%的企业已经采用人工智能或有采用计划。
（来源：IBM）
在人工智能领域处于领先地位的是企业，而不是个人。 35% 的企业已经开始使用某种形式的人工智能，而 42% 的企业计划在不久的将来采用它。 这引发了人们对人类角色将部分或全部被人工智能系统取代的担忧。
3.人工智能在“服务运营”和“战略与企业财务”中的应用最为广泛。
（来源：Statista – 按行业划分的人工智能）
2022 年，人工智能最常用于服务运营（客户服务）以及战略和企业财务（规划公司的未来及其财务）。 在几乎所有使用人工智能的行业中，20%的使用量应用于这两个业务功能。
金融服务行业在使用人工智能开发新产品和服务方面表现最为突出，有 31% 的受访者这样使用。
4. 采用人工智能的组织平均使用 3.8 种不同的人工智能功能。
（来源：麦肯锡）
截至 2022 年，人工智能采用者在其组织中平均嵌入了 3.8 项人工智能功能。 这比 1.9 年的 2018 个能力有所上升，但比 0.1 年下降了 2021 个。
最常见的应用是机器人过程自动化。 这是描述数字自动化的技术方式，并不是字面意义上的机器人。
5. 每三分之一的大学生都在使用像 ChatGPT 这样的生成式人工智能来做作业。
（来源：Intelligent.com）
ChatGPT 的人类语言模型使其非常适合撰写论文和回答问题。 研究表明，高达 30% 的美国大学生使用该工具做作业。 其中 60% 的学生依靠人工智能完成一半以上的大学作业。
6. 19% 的医疗机构已经在使用某种形式的人工智能。
（来源：Statista – 人工智能采用）
医疗保健行业处于许多人工智能技术的前沿，大约五分之一的组织已经使用该技术至少两年。 另外 2% 正在采用人工智能。
7. IT 和电信行业比其他行业更多地使用机器学习。
（来源：财富商业洞察）
机器学习是人工智能的一个重要子集。 它涉及在大型数据集上训练系统以识别模式并从数据中提取见解。
目前，IT和电信行业占据18.6%的市场份额。 金融业、汽车业、零售业和医疗保健业也在机器学习方面进行了大量投资。
8.超过一半 的电信组织使用聊天机器人
（来源：Gartner、埃森哲）
面向公众的聊天机器人正在彻底改变客户支持的提供方式。 它允许在非工作时间解决问题，并减少对低技能支持人员的依赖。 电信企业处于领先地位，52% 的企业已经在使用人工智能聊天支持机器人。
尽管如此，只有 7% 的人在提出索赔时信任聊天机器人。
9. 55% 的美国人表示他们每天至少与人工智能互动一次。
（来源：皮尤研究中心）
一项针对 11,000 多名美国成年人的调查发现，55% 的人每天至少遇到一次某种形式的人工智能。 其中 27% 的受访者每天与人工智能互动不止一次。 这包括人工智能可穿戴设备、聊天机器人、个性化在线购物推荐和其他常见用途。
10. 一半的美国智能手机用户每天使用人工智能语音搜索功能。
（来源：福布斯 - AI 统计）
日常生活中采用人工智能的另一种方式是通过我们的移动设备。 大约 50% 的美国移动用户每天都会使用设备的语音搜索功能，该功能使用人工智能来识别所有者的语音命令并从互联网上提取数据。
11. 50% 使用人工智能的组织从自动化 IT、业务或网络流程中受益。
（来源：IBM）
在受益者中，54% 的人看到成本节省和效率提高，54% 的人看到 IT 或网络性能得到改善，48% 的人看到为客户提供更好的体验。
12. 更便捷的访问是人工智能采用背后的主要驱动力
（来源：IBM）
在推动企业采用人工智能的十大因素中，更容易获得是最重要的（10%）。 其次是削减成本和自动化流程的需求（43%）。 最不重要的因素是环境压力（42%）。
13. 企业缺乏人工智能技能正在减缓人工智能的采用。
（来源：IBM）
尚未采用人工智能的企业面临的主要障碍是缺乏该技术如何运作的专业知识（34%）。 这预示着人工智能专家角色的增加，这些专家的任务将是人工智能的入门和协作。
目前，IT 专业人员最有可能在组织内使用人工智能 (54%)，其次是数据工程师 (35%)。
除了缺乏专家之外，不使用人工智能还涉及实施成本（29%）。 随着技术的普及和价格的下降，这种情况可能会自行纠正。 此外，人工智能本身还可以进一步为企业节省资金。
14. 美国在全球人工智能指数中排名第一。
（来源：乌龟传媒）
美国在全球人工智能指数中排名第一，其次是中国、新加坡、英国和加拿大。
该排名根据各国在人工智能、创新、实施和其他重要指标上的投资进行排名。 肯尼亚在 62 个国家名单中垫底。
15. 人工智能自动化可以取代 300 亿现有的人类工作岗位。
（来源：高盛）
由于它可以取代重复的管理任务并比人类更有效地处理大量数据，因此有人预测： 人工智能可以取代 300 亿现有的人类角色。 这相当于欧洲和美国所有工作任务的 25%。
虽然这仍然需要一些人的协作，并且由于生产率的提高，实际上会使 GDP 增加约 7%，但专家认为，将会出现一段相当长的工作不稳定时期。
16. 80% 的美国工人将因人工智能而失去至少 10% 的日常任务。
（来源：OpenAI）
流行的 ChatGPT 技术背后的公司 OpenAI 预测，80% 的美国劳动力将受到人工智能至少 10% 的影响。 只有 19% 的倾向于自动化的员工会发现他们一半或更多的日常任务被人工智能取代。
换句话说，几乎每个人都会受到一点影响，而有些人的整个工作都会改变或被取代。
人工智能市场份额和增长统计
人工智能的价值有多大，该技术的增长率是多少，哪些国家和领域表现突出？ 以下统计数据更仔细地审视了全球人工智能市场。
17. 全球人工智能市场价值136.55亿美元。
（来源：大观研究）
2022年，全球人工智能市场价值136.55亿美元，其中广告和媒体领域占据主导地位，占据19.5%的份额。 其他值得注意的领域包括医疗保健、汽车和运输以及教育等其他领域。
18. 到 2030 年，全球人工智能市场预计将达到 1.81 万亿美元。
（资料来源：Grand View Research、普华永道）
随着医疗保健发挥主导作用，到本十年末，整个人工智能市场预计将超过 1.8 万亿美元。 这意味着 37.3 年至 2023 年的复合年增长率 (CAGR) 为 2030%，是当前值的 13 倍。
同期，人工智能预计将产生 15.7 万亿美元的总经济影响。 其中 6.6 万亿美元将归功于生产率的提高，而 9.1 万亿美元预计将归因于消费副作用。
19. 按地区划分，北美的人工智能市场份额最高。
（来源：大观研究）
从人工智能市场的区域份额来看，2022年北美占据主导地位，占全球人工智能收入的36.8%。 与此同时，亚太地区是未来增长最快的市场。
20.中国很快将占据人工智能市场的25%。
（来源：事实与因素）
作为亚太地区的市场领导者，到2030年，中国将占全球人工智能市场的四分之一，复合年增长率为39.1%。 到 40.6 年，其份额将价值 2026 亿美元。
21. 4 年采用人工智能的企业数量增加了 2022%。
（来源：IBM）
2022年，约35%的企业采用人工智能，较4年增长2021%。预计到2023年底，这一增长率将更大。
22.人工智能将对美国的经济影响最大。
（来源：埃森哲）
按照基线，到 2.6 年，美国的总增加值 (GVA) 率为 2035。随着人工智能的采用，这一数字预计将跃升至 4.6。 人工智能的这种经济影响率仅在另一个国家芬兰出现过，随着人工智能的采用，该国的 GVA 预计将从 2.1 升至 4.1。
23. 人工智能将对瑞典的劳动生产率产生最大的影响。
（来源：埃森哲）
据估计，到 37 年，人工智能将使瑞典的劳动生产率提高 2035%。其次是芬兰 (36%)、美国 (35%) 和日本 (34%)。 人工智能对西班牙劳动生产率的提升幅度最小，估计仅为 11%。
24. 到 3.7 年底，生成式人工智能软件的价值预计将达到 2023 亿美元。
（来源：标准普尔全球）
尽管人工智能技术有很多种， 可以生成类似人类内容的生成式人工智能 目前正在成为所有头条新闻。 ChatGPT 的流行激发了数百家新的初创公司，并在年底创造了价值 3.7 亿美元的竞争市场。
根据 263 家生成式 AI 软件公司的数据，预计到 36 年，市场规模将达到 2028 亿美元。复合年增长率为 58%。
25. 代码生成器是增长最快的生成式人工智能工具。
（来源：标准普尔全球）
尽管文本生成器是目前最流行的生成人工智能工具，但代码生成器领域将在未来 5 年内增长最快。 其年复合增长率为72.9%。
增长第二快的细分市场是 人工智能图像生成器，复合年增长率为 65.8%。
26. AI艺术生成器Stable Diffusion估值超过1亿美元。
（来源：福布斯 - 稳定扩散，iNews）
生成式人工智能可以创造艺术品 不仅仅是文字。 Stable Diffusion 的每日用户数量超过 10 万，估值超过 1 亿美元。 目前是OpenAI自家DALL-E艺术生成器之外的领先技术
很难给它估值 人工智能艺术市场，但单件已售出数十万美元，其中价值最高的人工智能生成的 NFT 售价为 1.1 万美元。
27. 到 20 年，人工智能在教育领域的市场价值预计将达到 2027 亿美元。
（来源：全球市场洞察）
从AI辅导和自动评分系统到数字课程和AI学习管理系统， 教育中的人工智能 预计到 20 年将成为一个价值 2027 亿美元的产业。
28. 预计到 187.95 年，医疗保健领域的人工智能价值将达到 2030 亿美元。
（来源：Statista – 人工智能医疗保健市场）
从更有效地诊断患者到加快新药研究和临床试验， 医疗保健行业中的AI 预计到 188 年估值将接近 2030 亿美元。与 37 年上次估值 11 亿美元相比，复合增长率为 2021%。
29.人工智能将为制造业额外贡献3.78万亿美元。
（来源：埃森哲）
在所有行业中，人工智能对制造业的总价值贡献预计最大。
根据非人工智能轨迹，到 8 年，制造业价值约为 2033 万亿美元。如果采用人工智能，这一数字将接近 12 万亿美元。
30. 到 225.91 年，机器学习市场预计将达到 20230 亿美元。
（来源：财富商业洞察）
通过自动分析大量数据，使用机器学习人工智能的组织能够比竞争对手获得优势。
截至 2022 年，机器学习技术的价值为 19.20 亿美元，预计到 26.03 年底将增长到 2023 亿美元。按地区划分，美国所占份额最大，到 6.12 年将达到 2022 亿美元。
机器学习市场的复合年增长率为 36.2%，预计到 225.91 年将达到 2030 亿美元。
对人工智能统计的态度
这些数据揭示了公众对人工智能的看法、用户人口统计数据和其他有趣的统计数据。
31. 几乎所有企业主都认为 ChatGPT 将带来好处。
（来源：福布斯 - AI 商业）
在 97 名接受调查的企业主中，600% 的人认为 ChatGPT 将有助于他们的业务，而 64% 的人则将“改善客户关系”指定为主要优势。
32. 38% 的美国人对人工智能的崛起更担心而不是兴奋。
（来源：皮尤研究中心）
调查数据显示美国成年人对人工智能的担忧，38% 的人表示他们对这项技术的担忧多于兴奋。 46% 的人既不担心也不兴奋，而只有 15% 的人对人工智能的崛起感到兴奋。
33. 大多数组织尚未将其人工智能调整为“值得信赖”。
（来源：IBM）
当 74% 的组织没有努力减少人工智能系统中的偏见时，公众对人工智能的担忧可能是合理的。 68% 的人不跟踪性能变化和模型漂移，61% 的人甚至不确保他们能够解释人工智能做出的决策。
34. 78% 的美国人担心人工智能可能被用于恶意目的。
（来源：MITRE-哈里斯）
人工智能落入坏人之手是一回事，但 52% 的民意调查受访者从一开始就不相信人工智能是安全可靠的。
这或许可以解释为什么 82% 的公众和 91% 的技术专家希望政府对人工智能进行监管。 此外，70%的公众和92%的科技专家希望业界加大对人工智能保障措施的投资，以保护和赢得公众的支持。
35. 75% 的美国人担心人工智能生成的深度伪造和误导性内容。
（来源：MITRE-哈里斯）
另一个担忧是，人工智能生成的图像和音频的质量日益提高，可能很快就与真实的东西无法区分。
这将使验证社交媒体上的内容变得更加困难，并导致人们对“深度造假”的恐惧。 即，看似来自真人但实际上是人工智能生成的内容。
36. 英国公众最关心的是人工智能无人驾驶汽车和自主武器。
（来源：艾达·洛夫莱斯研究所）
一项针对 4,000 名英国人的调查发现，72% 的人最担心无人驾驶汽车等先进机器人技术，而 71% 的人则担心人工智能被用来开发自主武器。
此外，61% 的人担心人工智能定向广告，60% 的人担心定向政治广告。
37. 90%的人支持人工智能检测癌症风险。
（来源：艾达·洛夫莱斯研究所）
另一方面，一些用途被认为是非常积极的。 十分之九的受访者表示，使用人工智能检测癌症风险是有益的。
大约 70% 的人认为边境管制中的人工智能面部识别有助于加快处理速度。
88% 的受访者认为人工智能扫地机器人并不令人担忧。
38.人工智能专家大多是白人。
（来源：麦肯锡）
在已经采用人工智能或正在实施人工智能的组织中，负责开发人工智能解决方案的员工中只有 27% 是女性。 只有 25% 是少数族裔或族裔。
结论
这些令人着迷的人工智能统计数据表明，人工智能已经是一个巨大的市场，并将在未来十年呈指数级增长。
尽管公众对人工智能失业存在一些普遍担忧和担忧，但在生产力方面也存在一些不可否认的积极因素。
来源
