27 个令人着迷的人工智能艺术统计
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人工智能艺术的种子至少从 60 年代就已经存在，但当时没有人会想到你可以在网络浏览器中输入一个简单的提示，并获得一件高质量且独特的艺术品作为回报。
事实上，能够生成图像的人工智能模型的兴起既令人兴奋又令人担忧，这取决于你对传统艺术家的看法。
然而，可以肯定的是，这项技术将继续存在，这些人工智能艺术统计数据更能说明其发展和影响。
最令人大开眼界的人工智能艺术统计
你认为你了解人工智能艺术景观吗？ 您知道吗，这些统计数据是最典型的。
- 第一个重要的人工智能艺术生成器可以追溯到 70 年代。
- 10 年 2022 月，Stable Diffusion 的日用户量突破 XNUMX 万。
- 识别人工智能生成的猫比识别人工智能生成的人更容易。
- 价值最高的人工智能生成的 NFT 售价为 1.1 万美元。
- 89% 的艺术家认为版权法需要更新以反映人工智能
AI艺术人气统计
博曼 人工智能统计 仔细看看领先的人工智能艺术平台的规模和受欢迎程度。
1. 10 年 2022 月，Stable Diffusion 日用户量突破 XNUMX 万。
（来源：福布斯）
Stability AI 的开源图像生成器 Stable Diffusion 于 10 年 2022 月显示每日用户超过 1 万，使其成为全球同类工具中最受欢迎的工具。 该公司目前估值超过 XNUMX 亿美元。
2. MidJourney 是第二受欢迎的 AI 图像生成器。
（来源：不和谐）
MidJourney 的 Discord 频道拥有超过 17.9 万注册会员，并且在任何特定时间都有数百万活跃会员，MidJourney 是第二受欢迎的 生成式人工智能 稳定扩散背后的图像工具。
3. Dall E 尽管是付费墙，但仍拥有超过 1.5 万用户。
（来源：OpenAI）
尽管它是由人工智能聊天机器人领导者 ChatGPT 背后的同一团队创建的，但图像生成器 DALL-E 的活跃程度远不如 Stable Diffusion 和 MidJourney 等。 这可能与其艺术质量无关，更多的是因为用户必须支付至少 15 美元的积分才能使用该平台。
尽管如此，上次 OpenAI 发布的数据显示，DALL-E 每天有超过 1.5 万用户积极创建超过 2 万张图像。
4. 谷歌对人工智能艺术的搜索热度于 2022 年 XNUMX 月达到顶峰。
（来源：谷歌趋势）
自主要图像生成器发布以来，在 Google 上搜索“AI 艺术”的人数稳步增加，但在 2022 年 XNUMX 月出现了特别大幅的增长。
最相关的查询自然是针对人工智能生成器的。
5. WOMBO Dream是手机上最受欢迎的AI艺术应用程序。
（来源：Google Play、WOMBO）
在 Google Play 上大约 16 个功能性人工智能艺术/图像生成器应用程序中，WOMBO 的 Dream 是最受欢迎的，下载量超过 10 万次。 结合 iOS 下载量，该公司声称拥有 60 万用户，创作了 1.5 亿件艺术品。
6. MidJourney 拥有最受欢迎的官方网站。
（来源：SimilarWeb）
虽然您实际上无法在 MidJourney.com 上生成艺术和图像，但它的流量最高，35.5 年 2023 月有 2 万访问者。其次是 Labs.OpenAI.com，它是 DALL-E 21.7 的主页，访问量为 XNUMX百万。
由于其开源性质，Stable Diffusion 的官方网站尽管平均用户数量比任何其他平台都多，但仅有 3.9 万访问者。 Dream.AI 的 Dream 网页版拥有 3 万访问者。
历史人工智能艺术统计数据和事实
尽管人工智能艺术生成器似乎是一夜之间出现的，但人工智能艺术的历史却经历了多个阶段。
7. 第一个重要的人工智能艺术生成器可以追溯到 70 年代。
（来源：凯特·瓦斯画廊）
Harold Cohen 在人工智能艺术方面的开创性工作可以追溯到 1970 世纪 XNUMX 年代，他在圣地亚哥加利福尼亚大学开发了 AARON 系统。 这结合了科恩的绘画和新发现的计算机编程技能，试图将绘画行为编纂成法典。
它能够创造出简单的黑白艺术，然后科恩将其着色。
8. 谷歌于 2015 年发布了 DeepDream，催生了多款照片转艺术应用程序。
（来源：Slate、数字趋势）
尽管在人工智能艺术竞赛中落后，谷歌实际上凭借其卷积神经网络 DeepDream 领先于当前的领导者。 它能够发现并增强图像中的模式，从而产生梦幻般的创作。
紧随其后的是 PRISMA 等移动应用程序，它使用人工智能将照片变成毕加索和其他艺术风格。
9. OpenAI 的 DALL-E 是第一个主流文本到图像生成器。
（来源：NBC新闻）
文本到图像的人工智能生成器仍然是一个相对较新的概念。 当 DALL-E 版本 1 于 2021 年 XNUMX 月推出时，OpenAI 是第一个普及它的人。这个名字是为了向超现实主义艺术家萨尔瓦多·达利致敬。
10. AI艺术版权争论早在1985年就已存在。
（来源：匹兹堡法律评论）
你可能认为围绕人工智能艺术和版权的问题是最近几年才出现的，但法学教授帕梅拉·萨缪尔森 (Pamela Samuelson) 早在 1985 年就开始思考这些问题。她的文章“在计算机生成的作品中分配所有权”认为，权利应该由生成器程序的用户。
然而，萨缪尔森并没有预见到艺术家的原创作品被用来训练程序本身的问题。
金融人工智能艺术统计
这些统计数据更仔细地审视了人工智能艺术市场和所赚的钱。
11. 到 2 年，整个人工智能市场预计将达到近 2030 万亿美元。
（来源：NextMSC）
虽然人工智能市场从未被量化，但整个人工智能市场目前估值为 100 亿美元。 预计到 2 年，这一数字将增长到近 2030 万亿美元，其中图像生成器、聊天机器人和移动应用程序都将发挥重要作用。
北美预计将领先该地区市场份额。
12. 传统上，价值最高的人工智能艺术品售价为 432,000 美元。
（来源：BBC 新闻）
2018年，一幅名为《埃德蒙·贝拉米肖像》的画作在纽约佳士得拍卖行以423,000万美元的价格售出。 它是由人工智能算法创建的，该算法接受了 15,000 世纪至 14 世纪期间绘制的 20 张肖像的训练。 迄今为止，它是价值最高的人工智能艺术品。
13. 价值最高的人工智能生成的 NFT 售价为 1.1 万美元。
（来源：iNews）
2021 年，一位名叫 Botto 的所谓机器人艺术家通过人工智能创作了四件作品，总售价为 1.1 万美元。 与之前的唱片不同的是，这些作品是作为加密货币的 NFT 出售的。
Botto 的创始人 Mario Klingemann 相信，在不久的将来，人工智能艺术甚至不需要人类的输入。
14. OpenAI 市值 20 亿美元，是估值最高的人工智能公司。
（来源：路透社、BOXMINING、Phototutorial）
OpenAI 创造了 ChatGPT 和 AI 艺术生成器 DALL-E，最后估值达到 20 亿美元，成为同类人工智能公司中估值最高的。
具有艺术成分的 Jasper AI 最近估值为 1.5 亿美元，Stability AI 的估值至少为 1 亿美元，Midjourney 预计从订阅中赚取了至少 250 亿美元。
15. AI游戏资产生成器“Gen AI Engine”最近筹集了6万美元。
（来源：TechCrunch）
Scenario 是一家位于旧金山的初创公司，最近为其 Gen AI Engine 筹集了 6 万美元的种子资金。 它面向游戏开发者和游戏资产艺术家，使他们能够根据自己的艺术风格生成新资产。
人工智能艺术与人类艺术统计
毫无疑问，人类创作的艺术仍然占据主导地位，但人工智能艺术正在迅速发展。 算法、数学方程和机器学习会超越人类与生俱来的创造力吗？
16. 56%看过人工智能艺术的人表示他们喜欢它。
（来源：YouGov）
虽然只有 27% 的受访美国人表示他们看过人工智能艺术，但看过的人中有 56% 表示他们喜欢它。
关于人工智能艺术是否比人类创作更好或更差，人们的观点存在分歧：34% 的人说它更好，29% 的人说不是，31% 的人认为艺术品具有相似的标准。
17. 超过 50% 的人仍然能够识别出人工智能生成的艺术。
（来源：耶鲁日报）
传统主义者仍然支持一件事。 许多人工智能生成的艺术都具有恐怖谷的品质，表明有些事情不太对劲。
事实上，在对耶鲁大学本科生的一项调查中，受访者平均有 54% 的时间能够区分人工智能生成的艺术和人类创造的艺术。
18. 识别人工智能生成的猫比识别人工智能生成的人更容易。
（来源：蒂迪奥）
Tidio 的另一项研究发现，虽然 69.5% 的受访者可以识别人工智能生成的猫图像，但只有 30% 的人可以识别人类肖像。 与此同时，经常光顾 Reddit 人工智能社区的爱好者更有可能区分真实图像和人工智能图像。
然而，随着领先模型接受越来越多的数据训练，发现差异将变得更加困难。
19.人工智能创造愚弄专家并获奖。
（来源：BBC 新闻）
鲍里斯·埃尔达格森 (Boris Eldagsen) 拒绝接受 2023 年索尼世界摄影奖“创意开放”类别的获奖作品，他承认自己的作品《假象：电工》是使用人工智能生成的。 摄影师同行费罗兹·汗 (Feroz Khan) 告诉 BBC，“即使是经验丰富的摄影师和艺术专家也可能被愚弄”。
有争议的人工智能艺术统计数据和事实
从侵犯版权、失业到深度造假和宣传，人工智能艺术笼罩在争议之中。
20. 一半美国人认为人工智能艺术会助长假新闻。
（来源：YouGov）
从唐纳德·特朗普到教皇方济各的例子在社交媒体上疯传，超过 50% 的受访美国人认为人工智能艺术将被用来传播假新闻和恶作剧。 对于像 ChatGPT 这样的文本生成器，十分之六的人也有同样的想法。
21. 大多数日本艺术家担心人工智能会影响他们的生计。
（来源：日本艺术工作者协会）
在对大约 25,000 名日本艺术家的调查中，94% 的人担心人工智能可能会产生有害影响，例如取代工作或侵犯版权。
22. Netflix 在动画短片中使用人工智能艺术引起强烈反对。
（来源：Mashable）
Netflix 使用人工智能生成器为其动画短片《狗与男孩》创建背景，这是艺术家恐惧的一个明显例子。 该流媒体服务表示，这样做是因为劳动力短缺，而批评者则声称这是一种绕过向人类艺术家付费的粗暴方式。
23. 漫威的《秘密入侵》片头使用了人工智能艺术，引发了评论家的强烈反对。
（来源：对撞机）
为漫威《秘密入侵》系列片头制作的视觉特效公司因使用人工智能艺术而受到批评。 尽管该公司声称没有真正的艺术家被解雇，但粉丝和评论家也直言不讳地抱怨艺术品令人失望且质量低劣。
24. 艺术家 Greg Rutkowski 在未经许可的情况下被用作 AI 艺术提示 93,000 次。
（来源：麻省理工科技评论）
围绕人工智能艺术的主要争论之一是，融入现有艺术家的风格是否实际上构成版权侵权。
著名波兰数字艺术家 Greg Rutkowski 在 2022 年对 Stable Diffusion 进行了猛烈抨击，当时发现他的名字被用作提示的次数约为 93,000 次，领先于米开朗基罗、巴勃罗·毕加索和莱昂纳多·达·芬奇。
25. 大多数人工智能艺术生成器都是在名为 LAION-5.85B 的包含 5 亿张图像的数据集上进行训练的。
（来源：ArtNet、LAION）
人工智能图像生成器必须在现有图像上进行训练，以学习艺术的图案、风格和参数。 其中最大的 LAION-5B 大小超过 150 TB，包含 5.85 亿个经过 CLIP 过滤的图像文本对。
其中包括 Peter Doig、Damien Hirst、Jenny Holzer、Alex Katz、Jeff Koons、Kerry James Marshall、Cindy Sherman 等人的艺术作品。
26. 89%的艺术家认为版权法需要更新以反映人工智能
（来源：书籍和艺术家）
事实上，在人工智能时代，绝大多数艺术家都认为版权法已经过时，并且不能反映出人工智能窃取现有作品用于其模型或以相同风格创作新作品的能力。
有趣的是，这更多的是关于同意而不是补偿，72.6% 的人希望人工智能生成器在使用他们的艺术作品训练算法之前征求许可。 53.5% 的人还希望获得经济补偿作为回报。
27. Getty Images 声称 Stable Diffusion 使用了超过 12 万张受版权保护的图片。
（来源：写真）
库存图像公司 Getty Images 最近对 Stability AI 提起诉讼，指控其使用超过 12 万张图像作为 Stable Diffusion 的训练数据。 当某些文本提示导致生成的图像上出现 Getty Images 版权水印时，就会识别出这一点。
进一步的调查表明，来自Depositphotos、Dreamstime、iStock 和 Alamy 的图像都已被输入到学习模型中。
结论
根据这些人工智能艺术统计数据，这种现象没有任何放缓的迹象，关于人类创造力和机器智能交叉的争论将继续激烈进行。
艺术家和企业的采用以及新法律法规的执行将如何塑造估计价值数十亿美元的市场？
来源
