Nghiên cứu cho thấy trợ lý cá nhân đang "đạt được khả năng đỉnh cao"

A nghiên cứu của Microsoft chứng minh rằng lý do chính mà chúng tôi sử dụng trợ lý cá nhân kỹ thuật số là để tìm kiếm một thực tế nhanh chóng. Điều này có thể là do các câu trả lời phức tạp không có khả năng mang lại bất kỳ kết quả phù hợp nào, nhưng bạn không thể làm sai với các chuyển đổi đo lường.

Mức độ đúng của điều này phụ thuộc vào thiết bị, như được chứng minh bởi một nghiên cứu của Kỹ thuật số.

Nghiên cứu độ chính xác của Trợ lý cá nhân kỹ thuật số kiểm tra độ chính xác của câu trả lời của 4,999 truy vấn dựa trên bảy thiết bị trợ lý cá nhân khác nhau.

Các ứng cử viên là Alexa, Echo Show, Cortana, Google Assistant trên Google Home, Google Assistant trên Google Home Hub, Google Assistant trên điện thoại thông minh và cuối cùng là Siri.

Mặc dù nghiên cứu cho thấy Trợ lý Google trên điện thoại thông minh, một lần nữa, là thứ tốt nhất trong việc trả lời các câu hỏi một cách hoàn chỉnh và chính xác; Cortana dẫn đầu trong việc cố gắng trả lời nhiều câu hỏi nhất. Alexa cũng thể hiện sự phát triển trong danh mục Số lượng câu hỏi đã thử.

Theo xu hướng chung, độ chính xác trên tất cả các thiết bị đều giảm so với cùng một nghiên cứu năm ngoái, nhưng Siri đang dẫn đầu trong danh mục “Số phản hồi không chính xác”, với Echo Show kém chính xác nhất tiếp theo.

Dưới đây là tóm tắt so sánh giữa các trợ lý cá nhân kỹ thuật số hàng đầu, dựa trên phần trăm câu trả lời được cố gắng và phần trăm trong số đó được trả lời chính xác và đầy đủ.

Dưới đây là các danh mục khác, như được trình bày trong bảng sau.

Nghiên cứu hàng năm về các câu trả lời đã cố gắng

Nghiên cứu hàng năm về tỷ lệ các câu hỏi được trả lời đầy đủ và đúng

Số câu trả lời không chính xác

Tỷ lệ phần trăm phản hồi có các đoạn mã của bên thứ ba

Các đoạn trích nổi bật là câu trả lời từ nguồn bên thứ ba, được cung cấp bởi các trợ lý cá nhân kỹ thuật số.

Trợ lý cá nhân hài hước nhất

Alexa và Siri đều có nhiều trò đùa nhất.

Thực tế là xu hướng chung cho thấy sự giảm độ chính xác xung quanh cho thấy rằng các thuật toán hiện tại đã phát huy hết tiềm năng của chúng và cần phải có công nghệ mới trước khi chúng có thể phát triển.

nguồn: Cửa sổ nhỏ nhất