Dự án AirSim đào tạo máy bay tự hành mà không yêu cầu máy học sâu, chuyên môn về mã hóa

Microsoft đã công bố hôm thứ Hai, ngày 18 tháng XNUMX, tại Triển lãm Hàng không Quốc tế Farnborough về việc ra mắt Dự án AirSim, một nền tảng cung cấp mô phỏng độ trung thực cao để giúp chế tạo, đào tạo và thử nghiệm máy bay tự hành. Nó chạy trên Microsoft Azure và hiện có sẵn trong một bản xem trước hạn chế.

Gurdeep Pall, Phó chủ tịch tập đoàn Microsoft về Vườn ươm Công nghệ cho biết: “Các hệ thống tự hành sẽ biến đổi nhiều ngành công nghiệp và cho phép thực hiện nhiều tình huống trên không, từ việc vận chuyển hàng hóa ở dặm cuối cùng trong các thành phố tắc nghẽn cho đến việc kiểm tra các đường dây điện bị rơi từ cách đó 1,000 dặm”. & Nghiên cứu. “Nhưng trước tiên chúng ta phải huấn luyện các hệ thống này một cách an toàn trong một thế giới ảo hóa thực tế. Project AirSim là một công cụ quan trọng cho phép chúng tôi kết nối thế giới của các bit và thế giới của các nguyên tử, đồng thời nó cho thấy sức mạnh của metaverse công nghiệp - thế giới ảo nơi các doanh nghiệp sẽ xây dựng, thử nghiệm và trau dồi các giải pháp, sau đó đưa chúng vào thế giới thực . ”

Theo Microsoft, môi trường thực tế trong Project AirSim sẽ cho phép các mô hình AIR trải nghiệm hàng triệu chuyến bay trong vài giây và học cách phản ứng với các biến số khác nhau của thế giới vật chất, bao gồm mưa, mưa tuyết, tuyết, gió mạnh, nhiệt độ cao, một ngày u ám , và nhiều hơn nữa. Hơn nữa, nó cung cấp quyền truy cập vào các khối xây dựng AI được đào tạo trước sẽ cho phép phát hiện và tránh tắc nghẽn và thực hiện hạ cánh với độ chính xác. Khách hàng của Project AirSim cũng có thể truy cập các địa điểm khác nhau như thành phố và không gian chung thông qua dữ liệu từ Bing Maps và các nhà cung cấp khác. Họ thậm chí có thể tạo môi trường 3D chi tiết bằng cách sử dụng các phần thông tin tương tự.

“Dự án AirSim sử dụng sức mạnh của Azure để tạo ra một lượng lớn dữ liệu để đào tạo các mô hình AI về chính xác những hành động cần thực hiện ở mỗi giai đoạn của chuyến bay, từ cất cánh đến bay đến hạ cánh,” Jake Siegel của Microsoft viết trong một bài đăng thông báo về việc ra mắt. “Nó cũng sẽ cung cấp các thư viện về môi trường 3D mô phỏng đại diện cho các cảnh quan nông thôn và thành thị đa dạng cũng như một bộ các mô hình AI tinh vi được đào tạo trước để giúp tăng tốc độ tự chủ trong việc kiểm tra cơ sở hạ tầng trên không, giao hàng chặng cuối và di chuyển trên không trong đô thị”.

Điều quan trọng cần lưu ý là Project AirSim khác với công cụ mã nguồn mở trước đó của Microsoft AirSim đang được nghỉ hưu. Nó cực kỳ tiện dụng nhưng không phải là một dự án thân thiện với nhiều người do các kỹ năng mã hóa và học máy được yêu cầu từ các khách hàng của Advanced Aerial Mobility (AAM). Với điều này, Microsoft đã biến công cụ này thành một nền tảng end-to-end, nghĩa là không còn cần đến chuyên môn sâu về máy học nữa và việc thử nghiệm và đào tạo máy bay do AI hỗ trợ trong môi trường 3D giả lập sẽ dễ dàng hơn nhiều đối với khách hàng của AAM.

Balinder Malhi, trưởng nhóm kỹ thuật của Project AirSim, cho biết: “Mọi người đều nói về AI, nhưng rất ít công ty có khả năng xây dựng nó ở quy mô lớn. “Chúng tôi đã tạo ra Dự án AirSim với các khả năng chính mà chúng tôi tin rằng sẽ giúp dân chủ hóa và tăng tốc độ tự chủ trên không - cụ thể là khả năng mô phỏng chính xác thế giới thực, nắm bắt và xử lý lượng lớn dữ liệu và mã hóa quyền tự chủ mà không cần chuyên môn sâu về AI.”

Hai công ty tham gia vào chương trình truy cập sớm của Project AirSim đã và đang sử dụng nền tảng này. Trụ sở tại North Dakota khoa học máy bay sử dụng nó để huấn luyện các phương tiện bay tự hành kiểm tra cơ sở hạ tầng quan trọng, trong khi có trụ sở tại Texas Chuông sử dụng nó để cải thiện khả năng hạ cánh tự động của máy bay không người lái.