OpenAI công bố một số tính năng API tinh chỉnh mới và chương trình Mô hình tùy chỉnh mở rộng

Năm ngoái, OpenAI lần đầu tiên ra mắt API tinh chỉnh tự phục vụ cho GPT-3.5. Tinh chỉnh có thể giúp LLM hiểu rõ hơn về nội dung và nâng cao kiến ​​thức cũng như khả năng hiện có của nó cho một nhiệm vụ cụ thể. Kể từ khi ra mắt, hàng nghìn tổ chức đã sử dụng API tinh chỉnh để tạo mã tốt hơn, tóm tắt văn bản theo một định dạng cụ thể, v.v.

Ngày nay, OpenAI công bố một số tính năng mới dành cho nhà phát triển để cung cấp cho họ nhiều quyền kiểm soát hơn đối với việc tinh chỉnh. Đọc về chúng dưới đây.

• Lưu điểm kiểm tra mô hình đã được tinh chỉnh đầy đủ trong mỗi giai đoạn đào tạo để giảm nhu cầu đào tạo lại sau đó, đặc biệt trong trường hợp trang bị quá mức
• Giao diện người dùng Playground song song mới để so sánh chất lượng và hiệu suất của mô hình, cho phép con người đánh giá kết quả đầu ra của nhiều mô hình hoặc tinh chỉnh ảnh chụp nhanh theo một lời nhắc duy nhất
• Hỗ trợ tích hợp với nền tảng của bên thứ ba để cho phép các nhà phát triển chia sẻ dữ liệu tinh chỉnh chi tiết với phần còn lại của ngăn xếp của họ
• Các số liệu được tính toán trên tập dữ liệu xác thực (trước đây là lô được lấy mẫu) vào cuối mỗi kỷ nguyên để cung cấp khả năng hiển thị tốt hơn về hiệu suất của mô hình (mất mã thông báo và độ chính xác) và đưa ra phản hồi về khả năng khái quát hóa của mô hình
• Khả năng định cấu hình các siêu tham số có sẵn từ Trang tổng quan (thay vì chỉ thông qua API hoặc SDK)
• Nhiều cải tiến khác nhau đối với Bảng điều khiển tinh chỉnh, bao gồm khả năng định cấu hình siêu tham số, xem số liệu đào tạo chi tiết hơn và chạy lại công việc từ các cấu hình trước đó.

Hôm nay, OpenAI cũng đã công bố dịch vụ tinh chỉnh được hỗ trợ như một phần của chương trình Mô hình tùy chỉnh. Thông qua Tinh chỉnh được hỗ trợ, một nhóm các nhà nghiên cứu OpenAI chuyên dụng sẽ sử dụng các kỹ thuật ngoài API tinh chỉnh, chẳng hạn như siêu tham số bổ sung và các phương pháp tinh chỉnh hiệu quả tham số (PEFT) khác nhau để đào tạo và tối ưu hóa mô hình cho một miền cụ thể. Chương trình này sẽ thực sự hữu ích cho các tổ chức cần hỗ trợ để xây dựng đường dẫn dữ liệu đào tạo hiệu quả, hệ thống đánh giá cũng như các thông số và phương pháp riêng biệt để cải thiện hiệu suất mô hình cho miền cụ thể của họ. Ngoài việc hỗ trợ tinh chỉnh, OpenAI còn giúp các tổ chức đào tạo một mô hình được xây dựng có mục đích ngay từ đầu để hiểu rõ hoạt động kinh doanh, ngành hoặc miền của họ.

“Với OpenAI, hầu hết các tổ chức có thể nhanh chóng nhận được kết quả có ý nghĩa nhờ API tinh chỉnh tự phục vụ. Đối với bất kỳ tổ chức nào cần tinh chỉnh sâu hơn các mô hình của họ hoặc đưa kiến ​​thức mới, theo miền cụ thể vào mô hình, các chương trình Mô hình tùy chỉnh của chúng tôi có thể trợ giúp”, nhóm OpenAI viết.