Ứng dụng mới nhất của Microsoft Ấn Độ tư vấn cho nông dân về thời điểm tốt nhất để gieo trồng

Phối hợp với Viện Nghiên cứu Cây trồng Quốc tế về Vùng nhiệt đới Bán khô hạn (ICRISAT) và chính phủ Andhra Pradesh, Microsoft Ấn Độ đã phát triển một ứng dụng di động mới cho nông dân. Ứng dụng này tư vấn cho nông dân thời điểm gieo hạt tốt nhất tùy thuộc vào điều kiện thời tiết, đất đai và các chỉ số khác. Ứng dụng này cũng sẽ hoạt động như một bảng điều khiển tư vấn làng được cá nhân hóa cho Andhra Pradesh.

“Việc tập hợp nhiều dữ liệu phân tán lại với nhau và phát triển một công cụ phân tích toàn diện và đưa ra dự đoán chính xác cho người nông dân là việc làm cấp thiết. Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với Microsoft để nâng cao thu nhập và cải thiện cuộc sống của các hộ nông dân quy mô nhỏ, và điều này sẽ thúc đẩy sáng kiến ​​nông nghiệp kỹ thuật số của chúng tôi một cách mạnh mẽ ”, David Bergvinson, Tổng giám đốc ICRISAT cho biết.

ICRISAT đã sử dụng Microsoft Cortana Intelligence Suite bao gồm Machine Learning và Power BI để giao tiếp với các mô hình dự báo thời tiết do aWhere Inc. có trụ sở tại Hoa Kỳ cung cấp và dữ liệu phong phú bao gồm lượng mưa trong 45 năm qua cũng như dữ liệu về tiến độ gieo hạt lạc trong 10 năm của huyện Kurnool. Dữ liệu này sau đó được giảm tỷ lệ để xây dựng khả năng dự đoán và hướng dẫn nông dân chọn tuần gieo hạt lý tưởng.

Bình luận về sự phát triển này, Anil Bhansali, Giám đốc điều hành, Microsoft Ấn Độ (R&D) Pvt. Ltd., cho biết, “Chúng tôi rất vui được hỗ trợ ICRISAT để thúc đẩy tác động đến nông dân thông qua công nghệ của chúng tôi. Nông nghiệp là một ngành đóng góp kinh tế quan trọng ở Ấn Độ, và việc triển khai các phân tích tiên tiến trong nông nghiệp sẽ giúp hợp lý hóa và củng cố các phương thức canh tác. Ứng dụng gieo hạt và Trang tổng quan tư vấn cho thôn được cá nhân hóa được phát triển để cung cấp các phân tích dự đoán dựa trên đám mây mạnh mẽ nhằm trao quyền cho nông dân những thông tin và hiểu biết quan trọng nhằm giúp giảm thiểu mất mùa và tăng năng suất, giảm căng thẳng và tạo thu nhập tốt hơn. Chúng tôi tin tưởng chắc chắn vào tiềm năng của Microsoft Azure Machine Learning và Power BI để mang lại hiệu quả không chỉ trong nông nghiệp mà còn trong chăm sóc sức khỏe, giáo dục và hơn thế nữa. Đây là một khởi đầu quan trọng cho nông nghiệp kỹ thuật số và có thể gặt hái lợi ích theo nhiều cách khi chính phủ và các bên liên quan khám phá ra tiềm năng của công nghệ để mở khóa và đưa ra nhiều giải pháp cho những người nổi tiếng. ”