Microsoft công bố Quy trình Khoa học Dữ liệu Nhóm, một phương pháp linh hoạt để cải thiện khả năng cộng tác

Khoa học dữ liệu là một khái niệm tương đối mới và nhiều tổ chức gần đây đã bắt đầu thành lập các nhóm khoa học dữ liệu cho các nhu cầu khác nhau. Hôm nay, Microsoft đã công bố Nhóm quy trình khoa học dữ liệu (TDSP), một phương pháp khoa học dữ liệu nhanh nhẹn, lặp đi lặp lại và một tập hợp các phương pháp thực hành cho khoa học dữ liệu cộng tác. TDSP được thiết kế để giúp các tổ chức thực hiện đầy đủ lời hứa của khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp của họ và giải quyết các vấn đề như bên dưới.

Nếu bạn đang xây dựng một nhóm khoa học dữ liệu nhưng không chắc chắn về cách làm cho nhóm hoạt động hiệu quả? Bạn có lo ngại rằng việc thiếu sự hợp tác hoặc các quy trình nhất quán có thể cản trở sự thành công của dự án không? Bạn có đang thực hiện quá nhiều nhiệm vụ khoa học dữ liệu thông thường theo cách thủ công không? Bạn có gặp thách thức trong việc nắm bắt hoặc sử dụng lại kiến ​​thức từ các sáng kiến ​​dữ liệu trong các nhóm của mình không?

TDSP có các thành phần sau:

• A vòng đời khoa học dữ liệu Định nghĩa.
• A cấu trúc dự án tiêu chuẩn, bao gồm hệ thống phân cấp thư mục được xác định rõ ràng và danh sách các tạo tác đầu ra trong cấu trúc mẫu tài liệu chuẩn được lưu trữ trong kho lưu trữ có phiên bản.
• A cơ sở hạ tầng phân tích được chia sẻ và phân phối.
• Các công cụ và tiện ích năng suất cho các nhà khoa học dữ liệu. Những điều này giúp đơn giản hóa việc tuân thủ quy trình bằng cách tự động tạo ra các tạo tác của dự án và cung cấp các tập lệnh cho các tác vụ phổ biến như tạo và quản lý các kho lưu trữ và tài nguyên phân tích được chia sẻ.

Tìm hiểu thêm về nó tại đây.