Làm cách nào để sử dụng Trò chuyện với RTX, chatbot AI cục bộ của NVIDIA?

Biểu tượng thời gian đọc 6 phút đọc


Bạn đọc giúp đỡ ủng hộ MSpoweruser. Chúng tôi có thể nhận được hoa hồng nếu bạn mua thông qua các liên kết của chúng tôi. Biểu tượng chú giải công cụ

Đọc trang tiết lộ của chúng tôi để tìm hiểu cách bạn có thể giúp MSPoweruser duy trì nhóm biên tập Tìm hiểu thêm

Khám phá thế giới của các chatbot AI địa phương với Trò chuyện với RTX, một giải pháp mới được phát triển bởi Nvidia. Hướng dẫn này trao quyền cho người dùng tải xuống, định cấu hình và tận dụng tối đa tiềm năng của Trò chuyện với RTX, hỗ trợ tương tác ngoại tuyến với các mô hình AI thông minh và sử dụng dữ liệu để làm phong phú thêm các cuộc đối thoại. Do đó, nó hướng dẫn bạn cách sử dụng Trò chuyện với RTX.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn tải xuống, cài đặt và sử dụng Trò chuyện với RTX, cả bằng dữ liệu (tệp văn bản) và video trên YouTube, cho phép bạn tham gia vào các cuộc trò chuyện phong phú và khám phá những thông tin chi tiết có giá trị từ các nguồn ngoại tuyến của mình.

Điều kiện tiên quyết:

  • Bộ xử lý đồ họa (GPU) Nvidia RTX 30-series hoặc 40-series
  • Ít nhất 100 gigabyte (GB) dung lượng đĩa trống
  • 16 gigabyte (GB) RAM hệ thống
  • hệ điều hành Windows 11

Tải xuống Trò chuyện với RTX:

  1. Bắt đầu tải xuống: Tải về Trò chuyện với trình cài đặt RTX từ trang web chính thức của Nvidia. Tệp nén này có dung lượng khoảng 35 GB, vì vậy hãy đảm bảo kết nối Internet đáng tin cậy và có đủ thời gian cho quá trình tải xuống.
  2. Trích xuất nội dung: Sau khi quá trình tải xuống hoàn tất, nhấp chuột phải vào thư mục đã tải xuống và chọn “Giải nén tất cả” để giải nén nội dung của nó.
  3. Chạy trình cài đặt: Định vị setup.exe trong thư mục đã giải nén và tiến hành cài đặt bằng cách làm theo hướng dẫn trên màn hình.
  4. Chỉ định vị trí lưu trữ: Chỉ định một thư mục có ít nhất 100GB dung lượng trống để lưu trữ Trò chuyện với RTX và dữ liệu liên quan của nó trong quá trình cài đặt.
  5. Quá trình cài đặt: Hãy kiên nhẫn khi quá trình cài đặt diễn ra, quá trình này có thể mất tới 45 phút để hoàn tất. Hệ thống có thể gặp tình trạng chậm tạm thời, đặc biệt là trong quá trình định cấu hình các mô hình AI.
  6. Cài đặt lại trong trường hợp thất bại: Nếu quá trình cài đặt gặp lỗi, chỉ cần chạy lại trình cài đặt và chọn cùng một vị trí để lưu trữ dữ liệu. Quá trình sẽ tiếp tục từ điểm bị gián đoạn.
  7. Chạy chương trình: Sau khi cài đặt thành công, một lối tắt trên màn hình cho Trò chuyện với RTX sẽ được tạo và ứng dụng sẽ tự động khởi chạy trong trình duyệt web mặc định của bạn. Đây là cách sử dụng Chat với RTX.

Cải thiện trò chuyện RTX với dữ liệu của bạn

Khai thác toàn bộ khả năng của Chat với RTX bằng cách tích hợp tập dữ liệu của bạn vào nền tảng.

  1. Sắp xếp dữ liệu của bạn: Tạo một thư mục chuyên dụng để lưu trữ dữ liệu của bạn, đảm bảo khả năng tương thích với các định dạng tệp như .txt, .pdf hoặc .doc.
  2. Truy cập thư mục dữ liệu: Khởi động Trò chuyện với RTX và nhấp vào biểu tượng cây bút trong phần “Bộ dữ liệu” để chọn thư mục dữ liệu của bạn.
  3. Xác nhận lựa chọn: Điều hướng đến thư mục chứa dữ liệu của bạn và xác nhận lựa chọn.
  4. Làm mới mô hình: Làm mới mô hình trong Trò chuyện với RTX để kết hợp tập dữ liệu mới được thêm vào. Lặp lại bước này bất cứ khi nào bạn thêm dữ liệu mới hoặc chuyển đổi giữa các bộ dữ liệu khác nhau.
  5. Chọn mô hình AI của bạn: Chọn mô hình AI mong muốn (ví dụ: Llama 2 hoặc Mistral) từ các tùy chọn có sẵn và bắt đầu yêu cầu của bạn. Hãy nhớ rằng, những câu hỏi cụ thể hơn có xu hướng mang lại những câu trả lời chính xác hơn.

    Các mô hình AI đang chương trình máy tính được đào tạo trên bộ dữ liệu lớn đến nhận biết các mẫu, đưa ra dự đoán hoặc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Họ giống như những bộ não kỹ thuật số học hỏi từ dữ liệu họ tiếp xúc và sử dụng kiến ​​thức đó để hoàn thành các mục tiêu khác nhau.
  6. Hạn chế về ngữ cảnh: Trò chuyện với RTX không xem xét ngữ cảnh giữa các câu trả lời và đôi khi có thể tham chiếu đến dữ liệu không chính xác.
  7. Xử lý Sự cố: Nếu bạn gặp bất kỳ sự cố nào với Trò chuyện với RTX, hãy xóa tệp “preferences.json” ở “C:\Users\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\config\preferences.json” có thể giải quyết được vấn đề. Đây là cách sử dụng Chat với RTX

Cách sử dụng Chat với RTX với YouTube

Mở rộng các chức năng của Trò chuyện với RTX bằng cách kết hợp các video trên YouTube và bản ghi tương ứng của chúng.

  1. Chọn tùy chọn YouTube: Trong Trò chuyện với RTX, hãy chọn tùy chọn “YouTube” từ menu thả xuống “Bộ dữ liệu”.
  2. Cung cấp liên kết video: Dán liên kết tới video hoặc danh sách phát trên YouTube và chỉ định số lượng bản ghi tối đa bạn muốn tải xuống.
  3. Bắt đầu tải xuống: Bắt đầu quá trình tải xuống và đợi lấy bản ghi. Sau khi hoàn thành, hãy làm mới tập dữ liệu.
  4. Tham gia vào các cuộc đối thoại: Bắt đầu trò chuyện bằng Trò chuyện với RTX bằng các câu hỏi cụ thể dựa trên bản ghi video.
  5. Chuyển đổi bộ video: Để chuyển sang một nhóm video khác, hãy xóa thủ công các bản ghi cũ thông qua cửa sổ Explorer có thể truy cập được từ bên trong ứng dụng. Đây là cách sử dụng Chat với RTX

Tại sao bạn nên sử dụng Chat với RTX?

  • 1. Tương tác AI ngoại tuyến: Tương tác với các mô hình AI thông minh mà không cần dựa vào kết nối internet, đảm bảo quyền riêng tư và khả năng truy cập không bị gián đoạn ngay cả ở những địa điểm xa.
  • 2. Tạo Chatbot cá nhân hóa: Tận dụng tập dữ liệu của bạn (tài liệu văn bản, video YouTube) để đào tạo và cá nhân hóa Chat với RTX, điều chỉnh phản hồi của nó cho phù hợp với nhu cầu và sở thích cụ thể của bạn.
  • 3. Tăng cường quyền riêng tư: Duy trì quyền kiểm soát hoàn toàn đối với dữ liệu của bạn vì dữ liệu vẫn được lưu trữ cục bộ trên thiết bị của bạn, loại bỏ những lo ngại về lưu trữ dựa trên đám mây và các vi phạm quyền riêng tư tiềm ẩn.
  • 4. Thời gian phản hồi nhanh hơn: Hưởng lợi từ sức mạnh xử lý của GPU Nvidia RTX, cho phép Trò chuyện với RTX tạo phản hồi nhanh chóng và hiệu quả, giảm thiểu độ trễ trong các cuộc trò chuyện.
  • 5. Tiềm năng ứng dụng đa dạng: Khám phá các trường hợp sử dụng khác nhau ngoài cuộc trò chuyện thông thường, chẳng hạn như hỗ trợ nghiên cứu, trích xuất thông tin từ dữ liệu cá nhân và lời nhắc viết sáng tạo.
  • 6. Học hỏi và cải tiến liên tục: Cải thiện khả năng Trò chuyện với RTX bằng cách thêm các tập dữ liệu mới và khám phá các mô hình AI khác nhau, thúc đẩy trải nghiệm trò chuyện được cá nhân hóa và ngày càng phát triển.
  • 7. Khả năng truy cập cho các tác vụ ngoại tuyến: Sử dụng Trò chuyện với RTX cho các tác vụ yêu cầu truy cập Internet trong các tình huống ngoại tuyến, chẳng hạn như tóm tắt các tài liệu nghiên cứu đã tải xuống hoặc tạo nội dung sáng tạo mà không bị phân tâm khi trực tuyến.
  • 8. Tiết kiệm chi phí tiềm năng: Loại bỏ nhu cầu phí đăng ký liên quan đến các dịch vụ AI dựa trên đám mây, có khả năng giảm chi phí về lâu dài.

Nhìn chung, Chat with RTX cung cấp sự kết hợp độc đáo giữa chức năng ngoại tuyến, quyền riêng tư dữ liệu, cá nhân hóa và khả năng xử lý mạnh mẽ, khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho những người dùng đang tìm kiếm trải nghiệm chatbot AI linh hoạt và an toàn. Đây là hướng dẫn của chúng tôi chỉ cho bạn cách sử dụng Trò chuyện với RTX.


1. Yêu cầu phần cứng để chạy Chat với RTX là gì?

Trò chuyện với RTX yêu cầu card đồ họa mạnh mẽ để xử lý các phép tính AI phức tạp. Bạn sẽ cần GPU Nvidia RTX 30-series hoặc 40-series, với ít nhất 16GB RAM hệ thống và 100GB dung lượng ổ đĩa trống. Ngoài ra, hệ điều hành phải là Windows 11.

2. Tôi có thể sử dụng Chat với RTX khi không có kết nối internet không?

Có, Trò chuyện với RTX được thiết kế để sử dụng ngoại tuyến. Sau khi tải xuống các mô hình và dữ liệu AI cần thiết, bạn có thể tương tác với chatbot mà không cần kết nối internet.

3. Tôi có thể sử dụng những loại dữ liệu nào khi Chat với RTX?

Trò chuyện với RTX hỗ trợ các định dạng dữ liệu dựa trên văn bản, bao gồm các tệp .txt, .pdf và .doc. Bạn có thể tạo một thư mục chuyên dụng chứa dữ liệu của mình và tích hợp nó vào nền tảng cho các cuộc trò chuyện được cá nhân hóa.

4. Phản hồi từ Trò chuyện với RTX chính xác đến mức nào?

Độ chính xác của phản hồi trò chuyện của RTX phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu, mức độ liên quan và độ cụ thể của câu hỏi. Mặc dù các mô hình AI được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn nhưng ngữ cảnh có thể bị bỏ sót. Bạn nên đặt những câu hỏi có cấu trúc phù hợp để có kết quả tốt hơn.

Thông tin thêm về các chủ đề: Trò chuyện với RTX, nvidia

Bình luận

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn. Các ô đánh dấu * là bắt buộc *