Amazon Bedrock hiện hỗ trợ nhập mô hình tùy chỉnh để truy cập dưới dạng API được quản lý hoàn toàn
2 phút đọc
Được đăng trên
Chia sẻ bài báo này
Cải thiện hướng dẫn này
Đọc trang tiết lộ của chúng tôi để tìm hiểu cách bạn có thể giúp MSPoweruser duy trì nhóm biên tập Tìm hiểu thêm
Ghi chú chính
- Các tổ chức có thể thêm mô hình tùy chỉnh vào Amazon Bedrock từ Amazon SageMaker hoặc thông qua một công cụ hoặc nhà cung cấp đám mây khác của bên thứ ba.
Dịch vụ web Amazon (AWS) ngày nay công bố các tính năng và mô hình mới của Amazon Bedrock sẽ cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng và trải nghiệm AI tốt hơn.
Với tính năng hỗ trợ Nhập mô hình tùy chỉnh của Amazon Bedrock mới, các tổ chức hiện có thể nhập mô hình LLM tùy chỉnh của riêng mình và truy cập chúng thông qua API được quản lý hoàn toàn trong Bedrock. Các tổ chức có thể thêm mô hình tùy chỉnh vào Amazon Bedrock từ Amazon SageMaker hoặc thông qua một công cụ hoặc nhà cung cấp đám mây khác của bên thứ ba. Tính năng Nhập mô hình tùy chỉnh Amazon Bedrock mới này hiện có sẵn ở dạng bản xem trước và hỗ trợ các kiến trúc mô hình sau
- bánh flan-T5
- Loài đà mã ở nam mỹ
- Gió bấc thổi từ hướng tây
Amazon hôm nay đã công bố cung cấp rộng rãi Amazon Titan Image Generator. Ngoài ra, hình ảnh được tạo bằng Titan Image Generator hiện bao gồm hình mờ vô hình. Amazon cũng thông báo rằng phiên bản mới nhất của Amazon Titan Text Embeddings, Amazon Titan Text Embeddings V2, được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG). Amazon Titan Text Embeddings V2 sẽ cho phép khách hàng có kích thước nhúng linh hoạt để giảm tổng dung lượng lưu trữ lên tới bốn lần, trong khi vẫn giữ được độ chính xác 97% cho các trường hợp sử dụng RAG. Mô hình nhúng văn bản mới này sẽ ra mắt vào cuối tháng này.
Cùng với các thông báo trên, AWS cũng đã công bố tính khả dụng rộng rãi của Guardrails để đánh giá mô hình và Bedrock.
