Google DeepMind và Isomorphic Labs công bố mô hình AI AlphaFold 3

Ngày nay, Google DeepMind công bố sự sẵn có của AlphaFold 3, một mô hình AI mới có thể dự đoán chính xác cấu trúc và sự tương tác của các phân tử. Khi so sánh với AlphaFold 2, AlphaFold 3 cải thiện 50% khả năng tương tác của protein với các loại phân tử khác. Ở một số danh mục, AlphaFold 3 mang lại độ chính xác dự đoán gấp đôi. Ngoài ra, AlphaFold 3 đã trở thành hệ thống AI đầu tiên vượt qua các công cụ dựa trên vật lý để dự đoán cấu trúc phân tử sinh học.

Để khai thác tối đa tiềm năng của AlphaFold 3 trong thiết kế thuốc, Google DeepMind đã hợp tác với Isomorphic Labs, nơi sẽ thương mại hóa công nghệ này bằng cách hợp tác với các công ty dược phẩm để giúp họ giải quyết những thách thức trong thiết kế thuốc trong thế giới thực.

“AlphaFold 3 đưa chúng ta vượt ra ngoài phạm vi protein để đến với nhiều phân tử sinh học. Bước nhảy vọt này có thể mở ra cơ hội cho khoa học biến đổi nhiều hơn, từ phát triển vật liệu tái tạo sinh học và cây trồng có khả năng phục hồi tốt hơn, đến tăng tốc thiết kế thuốc và nghiên cứu gen,” nhóm Google DeepMind viết.

Google DeepMind cũng đã công bố ra mắt AlphaFold Server, một công cụ miễn phí để dự đoán cách các protein tương tác với các phân tử khác trong toàn bộ tế bào. Các nhà khoa học trên thế giới có thể sử dụng công cụ này miễn phí cho các nghiên cứu phi thương mại.

Google DeepMind sẽ mở rộng khóa học trực tuyến giáo dục AlphaFold miễn phí với EMBL-EBI và họ sẽ trang bị cho các nhà khoa học những công cụ cần thiết để đẩy nhanh quá trình áp dụng và nghiên cứu.