Microsoft виявила, що ваші пошукові запити в Інтернеті можуть діагностувати рак легенів на рік раніше

Значок часу читання 3 хв. читати


Читачі допомагають підтримувати MSpoweruser. Ми можемо отримати комісію, якщо ви купуєте через наші посилання. Значок підказки

Прочитайте нашу сторінку розкриття інформації, щоб дізнатися, як ви можете допомогти MSPoweruser підтримувати редакційну команду Читати далі

microsoft-вилікувати рак

Коли справа доходить до раку, одним із найкращих показників одужання є те, наскільки рано діагностується хвороба, тому шкода, що багато людей звертаються до своїх пошукових систем задовго до того, як звернуться до лікаря, коли у них з’являються симптоми, що свідчать про серйозне захворювання легенів.

Звичайно, переважна більшість постійного кашлю є бронхітом, а не раком легенів, але дослідники Microsoft виявили, що, використовуючи машинне навчання для жонглювання низкою факторів, вони можуть з точністю до 40% передбачити, що користувачі роблять щодо пошукачів. з діагнозом рак.

Використовуючи величезну анонімізовану базу даних із 5 мільйонів шукачів і працюючи в зворотному порядку від користувачів, які шукали, наприклад, «у мене щойно діагностували рак легенів», які потім супроводжуються поведінкою, яка надає докази нещодавнього діагнозу, наприклад, численні запити на варіанти лікування та побічні ефекти, вони виявили, використовуючи ряд критеріїв, за якими вони могли передбачити, у кого насправді розвинеться рак на рік наперед.

Деякі пошукові запити, наприклад, пов’язані з захриплістю голосу та сигаретами, були очевидними ознаками, але лабораторії машинного навчання Microsoft також змогли визначити фактори, виведені з даних, такі як вік, стать та місце розташування, які вказували на регіони з економічними нестачею, інтенсивним курінням. рівні, старі будинки з більш високим рівнем радону та часті подорожі на великі відстані як відповідні вказівники на хворобу.

«Тут ми не просто дивимося на текст запитів; ми також враховуємо місцеположення, у яких люди перебувають, коли надходять ці запити, і пов’язуємо це з контекстуальними факторами ризику, пов’язаними з цими місцями», – каже співавтор дослідження Райен Уайт, головний технологічний спеціаліст відділу розвідки здоров’я в Microsoft Health в Редмонді, штат Вашингтон. .

Використовуючи свою модель, вони могли ідентифікувати від 1.5% до 40% ймовірних жертв на рік наперед, з точністю, що залежала від того, скільки хибнопозитивних результатів вони витримали б, від низького 1 на 1000 до дуже низького 1 на 100,000 XNUMX.

«Люди, як правило, постійно говорять пошуковим системам про свої проблеми зі здоров’ям», – сказав співавтор Ерік Хорвіц, технічний співробітник і керуючий директор дослідницької лабораторії Microsoft у Редмонді. «Такі дані можуть слугувати доповненням до більш формальної клінічної інформації».

Дослідження щойно було опубліковане в JAMA Oncology і розширює дослідження, яке члени команди опублікували в червні минулого року, щодо доцільності використання тексту запитань, які люди задають пошуковим системам, щоб передбачити діагноз раку підшлункової залози. Він не знайде негайного застосування, але може інформувати майбутні системи скринінгу, які можуть виявити рак на ранніх стадіях їхнього прогресування.

з Однак Microsoft взяла на себе зобов’язання вирішити проблему раку за допомогою обчислень, чи можу я запропонувати, що у спливаючому вікні від Кортани пропонувалося, що візит до лікаря не піде на шкоду і насправді може врятувати кілька життів.

Прочитайте повний звіт тут.

Детальніше про теми: рак, здоров'я, Microsoft

залишити коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові поля позначені * *