Microsoft оголошує Team Data Science Process, гнучку методологію для покращення співпраці

Наука про дані є відносно новою концепцією, і багато організацій нещодавно почали формувати команди науки про дані для різних потреб. Сьогодні Microsoft оголосила про Команда Data Science процес (TDSP), гнучка, ітеративна методологія науки про дані та набір практик для спільної науки про дані. TDSP розроблено, щоб допомогти організаціям повністю реалізувати перспективи науки даних для свого бізнесу, і вирішує такі проблеми, як наведені нижче.

Якщо ви створюєте команду з дослідження даних, але не знаєте, як зробити команду продуктивною? Ви стурбовані тим, що відсутність співпраці або послідовних процесів може перешкодити успіху проекту? Ви виконуєте занадто багато рутинних завдань із науки про дані вручну? Чи стикаєтесь ви з труднощами, пов’язаними зі збором або повторним використанням знань, отриманих від ініціатив з даними у ваших командах?

TDSP має такі компоненти:

• A життєвий цикл науки про дані визначення.
• A стандартна структура проекту, включаючи чітко визначену ієрархію каталогів і список вихідних артефактів у стандартній структурі шаблону документа, які зберігаються в версійному сховищі.
• A спільна та розподілена аналітична інфраструктура.
• Інструменти та утиліти для підвищення продуктивності для науковців даних. Це спрощує дотримання процесу, автоматично створюючи артефакти проекту та надаючи сценарії для загальних завдань, таких як створення репозиторіїв і спільних аналітичних ресурсів і керування ними.

Детальніше про це тут.